Conexões massivas em Instância SQL Server

Question

Se tivermos conexões massivas na instancia do SQ Server , ou seja um usuario tentando conexões centenas de vezes por segundo em um instancia sql server.

Isso pode causar concorrência de conexões e gerar timeout para outras conexões entrantes na instância de banco de dados sql server ?

Answer 1

Olá, Tatiana Jandira feliz em ajudá-lo

Sim, conexões massivas em uma instância do SQL Server podem causar concorrência de conexões e gerar timeouts para outras conexões entrantes. Aqui estão alguns pontos importantes a considerar:

1. Limite de Conexões: O SQL Server tem um limite máximo de conexões simultâneas. Quando esse limite é atingido, novas conexões podem ser recusadas ou sofrer timeouts.
2. Pooling de Conexões: O uso inadequado do pooling de conexões pode levar a esgotamento do pool, resultando em timeouts. Certifique-se de que as conexões sejam fechadas corretamente após o uso.
3. Configurações de Timeout: O tempo padrão de timeout para conexões é de 15 segundos, e para comandos é de 30 segundos. Esses valores podem ser ajustados conforme necessário.
4. Recursos do Servidor: Conexões massivas podem sobrecarregar os recursos do servidor, como CPU e memória, afetando o desempenho geral e causando timeouts.

Para mitigar esses problemas, considere as seguintes práticas:

• Otimização de Consultas: Certifique-se de que as consultas SQL sejam otimizadas para reduzir o tempo de execução.
• Monitoramento e Ajustes: Monitore o desempenho do servidor e ajuste as configurações conforme necessário.
• Uso de Serviços de Balanceamento de Carga: Distribua a carga de trabalho entre várias instâncias de SQL Server, se possível.

Espero que essas dicas ajudem a resolver o problema! Se precisar de mais assistência, estou à disposição.

Saudações

Jonathan.

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Answer 2

Que otimo.

Você tem o procedimento ?

Tem como eu adicionar as informações do hostname de origem e a conta de sql que ele tentou acessar, alem da conta de windows que ele esta logado ?

Answer 3

Que ótimo ?

Você tem o procedimento ?

Além do nome da aplicação , eu consigo adicionar o nome do hostname de origem e o nome da conta sql q ele tentou acessar ?

Answer 4

Olá Tatiana Jandira

Você pode salvar os dados de um arquivo em uma tabela no SQL Server. Aqui está um exemplo de como fazer isso usando Python e a biblioteca pandas:

1. Primeiro, você precisa ter o arquivo LoginTracking.xel disponível no caminho C:\Temp\.
2. Em seguida, você pode usar o seguinte código Python para ler os dados do arquivo e salvá-los em uma tabela no SQL Server:

Python

import pandas as pd
import pyodbc

# Ler os dados do arquivo XEL
file_path = "C:\\Temp\\LoginTracking.xel"
df = pd.read_csv(file_path, delimiter="\t")

# Configurar os detalhes da conexão com o SQL Server
server = "seu_nome_do_servidor"
database = "seu_nome_do_banco_de_dados"
username = "seu_nome_de_usuário"
password = "sua_senha"

# Criar uma conexão com o SQL Server
conn = pyodbc.connect(f"DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}")

# Definir o nome da tabela de destino
table_name = "LoginTracking"

# Escrever os dados na tabela do SQL Server
df.to_sql(table_name, conn, if_exists="replace", index=False)

# Fechar a conexão
conn.close()

print(f"Os dados de {file_path} foram salvos com sucesso na tabela {table_name} no SQL Server.")

Lembre-se de substituir os valores de server, database, username e password pelas suas próprias credenciais do SQL Server.

Espero que essas dicas ajudem a resolver o problema! Se precisar de mais assistência, estou à disposição.

Saudações

Jonathan.

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Answer 5

Jonathan Eduardo Pereira Castillo

Muito Obrigada !

Nossa, voce está ajudando demais.

Muitoooo Obrigada mesmo.