Modo de agente no Genie Spaces

Importante

Esse recurso está em Visualização Pública.

Observação

O modo de agente era anteriormente conhecido como Agente de Pesquisa.

O modo de agente permite que os usuários obtenham respostas para perguntas complexas e exploratórias em um Genie Space usando o raciocínio de várias etapas e testes de hipóteses. Quando você faz uma pergunta, o modo Agent cria e refina um plano de pesquisa, executa várias consultas SQL, aprende com cada resultado e itera até que tenha evidências suficientes para fornecer um relatório abrangente com citações, visualizações e tabelas de suporte. Esta página aborda o modo Genie Spaces Agent; para o modo agente focado no desenvolvedor que automatiza código, pipelines e dashboards, consulte o modo do Agente de Código do Genie.

Modo agente no GIF do Genie Spaces.

Ao contrário das consultas padrão do Genie, modo agente:

  • Cria planos de pesquisa: desenvolve uma abordagem estruturada e hipóteses para responder a perguntas complexas.
  • Executa várias consultas: executa várias consultas SQL para coletar evidências de diferentes ângulos.
  • Aprende e itera: ajusta continuamente sua abordagem com base no que descobre, refinando seu raciocínio até que ele esteja confiante na resposta.
  • Fornece relatórios abrangentes: fornece resumos detalhados com citações, visualizações e tabelas de suporte.

O modo de agente foi projetado para perguntas complexas e exploratórias e perguntas de dados simples, como:

  • Quais são nossos produtos mais vendidos neste trimestre?
  • Quais segmentos de clientes são mais lucrativos?
  • Por que a receita aumentou em junho de 2025?
  • Como podemos reduzir os cancelamentos de pedidos nesta temporada de férias?
  • Quais fatores contribuíram para a evasão de clientes no último trimestre?
  • Quais campanhas de marketing tiveram a melhor ROI e por quê?

Requisitos e disponibilidade

Para usar o modo Agent, seu workspace deve atender aos seguintes critérios.

Ter um Genie Space bem preparado

O modo de agente depende muito do contexto em seu Genie Space para raciocinar sobre seus dados. Você deve atender a todos os requisitos para configurar um Genie Space. Veja Configurar um Genie Space.

Para otimizar o modo Genie Space for Agent, siga as diretrizes abrangentes em:

Disponibilidade regional

Região Disponibilidade
Espaços de trabalho américas e europa Disponível (não requer múltiplas regiões geográficas)
Espaços de trabalho na Austrália, Nova Zelândia e Japão Disponível (não requer múltiplas regiões geográficas)
Todas as outras regiões Disponível somente se o cross-Geo estiver habilitado. Veja Habilitar o processamento entre áreas geográficas.

Gerenciar o modo do Agente

Os administradores do workspace podem controlar o acesso ao modo Genie Agent (Visualização Pública) usando a página de visualizações. Consulte Gerenciar visualizações no nível do espaço de trabalho.

Depois que o modo Agent estiver habilitado, ele estará disponível para todos os Genie Spaces dentro desse workspace. Todos os usuários com acesso a um Genie Space podem usar o modo Agent. Todos os requisitos para acessar um Genie Space e seus dados se aplicam. Veja Configurar um Genie Space.

Usar o modo agente

Para fazer perguntas usando o modo agent:

  1. Abra um Genie Space.
  2. Clique no ícone de pesquisa profunda. O ícone do modo Agente na caixa de chat.
  3. Insira uma pergunta e envie seu prompt. O modo de agente inicia sua pesquisa e pode fazer perguntas de acompanhamento para esclarecer sua intenção. As respostas do modo de agente podem levar mais tempo para serem geradas do que as respostas padrão do Genie Space. Enquanto o modo Agente está raciocinando, você pode clicar em Responder agora para interromper o raciocínio e obter uma resposta com base no contexto reunido até o momento. Quando concluída, ela responde com um relatório final que contém descobertas, visualizações e citações específicas para as etapas de pesquisa.
  4. Depois que o relatório for gerado, você poderá enviar prompts de esclarecimento adicionais para refinar seu relatório ou gerar novos relatórios sobre diferentes questões de pesquisa. Você pode fornecer comentários para ajudar a melhorar o modo do Agente.

Exportar relatórios do modo Agente

Você pode exportar relatórios de modo do Agente como arquivos PDF para compartilhamento ou revisão offline. Depois que o modo agente concluir um relatório, clique no ícone de download. Baixar PDF no canto inferior direito do relatório para baixá-lo, incluindo descobertas, visualizações e citações.

Quais perguntas o modo agente pode responder?

O modo de agente tem o melhor desempenho quando você faz perguntas específicas e controladas por dados sobre seus dados comerciais. Ele lida com consultas simples e perguntas complexas que precisam de raciocínio de várias etapas, como:

  • Por que a receita aumentou em junho de 2025?
  • Quais são nossos produtos mais vendidos neste trimestre?
  • Como podemos reduzir o número de cancelamentos de pedidos nesta temporada de férias?
  • Diga-me como nosso novo produto está indo no EMEA
  • Quais segmentos de clientes são mais lucrativos?
  • Quais fatores contribuíram para a evasão de clientes no último trimestre?
  • Quais campanhas de marketing tiveram a melhor ROI e por quê?

Perguntas frequentes

Há custos adicionais para o modo agente durante a Pré-visualização Pública?

Não. Durante o período de Visualização Pública, o modo Agent não tem custos adicionais além dos custos de computação do warehouse padrão associados à execução de consultas SQL.

O modo agente usa dados diferentes do Genie padrão?

Não. O modo de agente usa o mesmo contexto e dados que a experiência padrão do Genie. Para saber mais sobre o contexto que o Genie usa para gerar respostas, confira Como o Genie Spaces gera uma resposta? e Privacidade e segurança.

O modo agent está disponível por meio da API?

Não, os usuários só podem enviar prompts do modo Agente pela interface do usuário do Azure Databricks.

Quais modelos alimentam o Modo Agente?

O modo de agente usa modelos de Sonnet. O Genie é um serviço gerenciado que avalia continuamente modelos de vários provedores e usa as opções mais corretas e precisas. Para obter mais informações, consulte confiabilidade e segurança dos recursos assistenciais de IA do Databricks.

Como fazer para fornecer comentários sobre o modo agente?

Compartilhe comentários com sua equipe de conta do Databricks. Em particular, o Databricks está buscando comentários nas seguintes áreas:

  • Etapas de pesquisa: se o modo agent investiga as dimensões certas e gera SQL preciso.
  • Resumos de resposta: preferências por formato, nível de detalhes e clareza.
  • Usabilidade: quaisquer desafios na localização, habilitação ou uso do recurso.
  • Tratamento de contexto: se o modo agent usa o contexto relevante efetivamente.
  • Histórias de êxito: exemplos em que o modo Agent entregava insights valiosos.