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Importante
Lakebase Provisioned é a oferta original do Lakebase que usa a computação provisionada que você dimensiona manualmente. Para regiões com suporte, consulte a disponibilidade da região. Para obter a versão mais recente do Lakebase, com computação de dimensionamento automático, escala para zero, ramificação e restauração instantânea, consulte Lakebase Autoscaling.
Desde 12 de março de 2026, novas instâncias do Lakebase são criadas como projetos de dimensionamento automático. As instâncias provisionadas existentes estão sendo atualizadas automaticamente para o Dimensionamento Automático, a partir de junho de 2026. Para mais detalhes, consulte Fazer upgrade para o escalonamento automático do Lakebase.
O Lakebase é um mecanismo de banco de dados OLTP (processamento de transações online) do Postgres totalmente gerenciado integrado à Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks. O Lakebase permite criar e gerenciar bancos de dados OLTP armazenados no armazenamento gerenciado pelo Databricks, integrando-se ao Lakehouse para cargas de trabalho transacionais em tempo real.
Arquitetura da instância do banco de dados
Uma instância de banco de dados gerencia recursos de armazenamento e computação e fornece os pontos de extremidade aos quais os usuários se conectam.
- Nós de computação: Um nó é o primário, responsável pelas operações de gravação. Os nós secundários são opcionais, separados entre zonas para alta disponibilidade. Nós de computação podem ser pausados, retendo o armazenamento ao mesmo tempo que interrompem os recursos de computação.
- Endpoints: O endpoint padrão roteia solicitações de leitura e gravação para o primário. Os endpoints opcionais somente para leitura são roteados para nós secundários.
- Tratamento de falhas: Se o nó primário falhar e a alta disponibilidade estiver configurada, um nó secundário assumirá automaticamente.
Limitações
- Um workspace permite no máximo dez instâncias.
- Cada instância dá suporte a até 1.000 conexões simultâneas.
- O limite de tamanho lógico em todos os bancos de dados em uma instância é de 2 TB.
- As instâncias de banco de dados são restritas a um único workspace e não dão suporte ao acesso entre diferentes workspaces.
- O Databricks recomenda configurar o Link Privado como uma prática recomendada de segurança.
Saiba mais sobre o Lakebase Provisionado
| Tópico | Description |
|---|---|
| Atualizar para Dimensionamento Automático | Saiba mais sobre como atualizar instâncias provisionadas do Lakebase para a plataforma de dimensionamento automático, incluindo quais alterações e quais ações (se houver) você precisa executar. |
| Funções de postgres | Entenda as funções pré-criadas e como gerenciar funções para identidades do Databricks. |
| Compatibilidade do PostgreSQL | Saiba mais sobre dicas de compatibilidade, limitações e otimização do PostgreSQL. |
Introdução ao Uso do Lakebase Provisionado
Para proprietários e administradores de banco de dados
Se você estiver configurando um novo banco de dados lakebase para sua equipe:
| Tarefa | Description |
|---|---|
| Criar uma instância de banco de dados | Configure seu primeiro banco de dados provisionado do Lakebase. |
| Adicionar usuários e definir permissões | Dê a outros usuários acesso ao banco de dados e controle o que eles podem fazer. |
Para usuários de banco de dados
Se você precisar acessar um banco de dados do Lakebase existente:
| Tarefa | Description |
|---|---|
| Conectar-se ao banco de dados | Obtenha as credenciais necessárias para acessar o banco de dados do Lakebase. |
| Consultar seus dados | Use várias ferramentas para consultar seus dados do PostgreSQL, incluindo editor de SQL, notebooks e cliente psql. |
Integração e sincronização de dados
Conecte o Lakebase com seus dados e fluxos de trabalho existentes do Databricks.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Registrar no Catálogo do Unity | Opcionalmente, registre seu banco de dados PostgreSQL como um catálogo no Catálogo do Unity para consultas federadas. |
| Servir dados do Lakehouse com tabelas sincronizadas | Crie tabelas sincronizadas para fornecer dados do Catálogo do Unity por meio da instância de banco de dados do Lakebase para aplicativos operacionais. |
Recursos avançados
Explore os recursos avançados para cargas de trabalho de produção e casos de uso corporativo.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Restaurar dados e viagem no tempo | Use instâncias filhas para realizar viagens no tempo e restaurar dados a pontos específicos no tempo para a recuperação de dados, auditoria de conformidade e ambientes de desenvolvimento. |
| Monitoramento e observabilidade | Monitore o desempenho e a integridade do banco de dados usando métricas internas e log. |
Configuração avançada
Explore os recursos avançados para cargas de trabalho de produção e casos de uso corporativo.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Alta disponibilidade | Configure a alta disponibilidade para suas instâncias de banco de dados para garantir a continuidade dos negócios. |
| Restaurar janela | Defina a janela de restauração da instância do banco de dados para recuperação pontual. |
Disponibilidade de região
Regiões com suporte:
westuswestus2eastuseastus2centralussouthcentralusnortheuropewesteuropeaustraliaeastbrazilsouthcanadacentralcentralindiasoutheastasiauksouth
Comparação de funcionalidades
A tabela a seguir compara as capacidades do Escalonamento Automático do Lakebase e do Lakebase Provisionado.
Note
Lakebase Autoscaling é a nova versão do Lakebase. O desenvolvimento de novos recursos é focado no dimensionamento automático do Lakebase.
Novas instâncias do Lakebase serão criadas como projetos de dimensionamento automático. A distribuição começa em 12 de março de 2026. Para obter detalhes, consulte Dimensionamento automático por padrão.
| Característica | Autoscaling | Provisionado |
|---|---|---|
| Principais recursos | ||
| Computação provisionada (tamanho fixo) | ✓ | ✓ |
| Autoscaling | ✓ | |
| Escala para zero | ✓ | |
| Ramificação | ✓ | |
| Restauração instantânea | ✓ | |
| Restauração pontual | ✓ | ✓ |
| Ler réplicas/secundários legíveis | ✓ (Réplicas de leitura, secundários legíveis) | ✓ (elementos secundários legíveis) |
| Alta disponibilidade | ✓ | ✓ |
| Link Privado de Entrada | ✓ | ✓ |
| Link Privado de Entrada para serviços de alto desempenho | ✓ | |
| Perfil de segurança de conformidade | ✓ (definido como HIPAA, C5, TISAX ou None) | |
| CMK (chaves gerenciadas pelo cliente) | ✓ | |
| Integrações de dados | ||
| Registro do Catálogo do Unity | ✓ | ✓ |
| Tabelas sincronizadas (fornecem dados lakehouse com Lakebase) | ✓ | ✓ |
| Lakehouse Sync (sincronizar tabelas lakebase com tabelas Delta/Iceberg) | ✓ Visualização Pública | |
| Federação de Query | ✓ | ✓ |
| Integrações de aplicativos | ||
| Aplicativos do Databricks | ✓ | ✓ |
| Feature Store (Repositório de Features) | ✓ | ✓ |
| Notebooks | ✓ | ✓ |
| Agentes de IA com estado | ✓ | ✓ |
| Controle de acesso | ||
| Interface de Usuário para gerenciamento de funções no Postgres | ✓ | ✓ |
| Workspace ACLs | ✓ | ✓ |
| Ferramentas para desenvolvedores | ||
| Infraestrutura como código (Pacotes de Ativos, Terraform) | ✓ (Beta) | ✓ |
| Acesso programático (API REST, CLI, SDKs) | ✓ (Beta) | ✓ |
| Suporte à API PostgREST | ✓ ( API de dados compatível com PostgREST) | ✓ (Versão prévia privada) |
| Gerenciamento de custos | ||
| Etiquetas e políticas de uso sem servidor | ✓ | ✓ |