Comparar a Visão Personalizada com serviços alternativos do Azure

A API de análise de imagem da Visão de IA do Azure, com base no modelo de base Florence, agora dá suporte a modelos personalizados com capacidade de aprendizado de poucas amostras. A Análise de Imagem é uma oferta separada da Visão Personalizada do Azure. Use este guia para comparar os dois serviços.

Para migrar um projeto de Visão Personalizada existente para o sistema Análise de Imagens 4.0, confira o Guia de migração.

Treinamento de modelo personalizado

Em vez da Visão Personalizada, você pode usar o recurso de personalização de modelo da Análise de Imagem 4.0 para criar modelos de identificador de imagem personalizados com a tecnologia mais recente do Azure.

Áreas	Serviço de Visão Personalizada	Serviço de Análise de Imagem 4.0
Tarefas	Classificação de imagem Detecção de objetos	Classificação de imagem Detecção de objetos
Modelos de base	CNN	Modelo de transformador
Rotulagem	Customvision.ai	Estúdio AML
Portal da Web	Customvision.ai	Vision Studio
Bibliotecas	REST, SDK	REST, Exemplo de Python
Dados mínimos de treinamento necessários	15 imagens por categoria	2 a 5 imagens por categoria
Armazenamento de dados de treinamento	Carregado para o serviço	Conta de armazenamento de blobs do cliente
Hospedagem de modelo	Nuvem e borda	Somente hospedagem na nuvem, a hospedagem de contêiner de borda está por vir
Qualidade da IA	contexto Classificação de imagem (precisão top-1, 22 conjuntos de dados) Detecção de objetos (mAP@50, 59 conjuntos de dados) 2 tentativas 51.47 33,3 3 tentativas 56.73 37,0 5 tentativas 63.01 43.4 10 tentativas 68.95 54,0 completa 85.25 76,6	contexto Classificação de imagem (precisão top-1, 22 conjuntos de dados) Detecção de objetos (mAP@50, 59 conjuntos de dados) 2 tentativas 73.02 49,2 3 tentativas 75.51 61.1 5 tentativas 79.14 68.2 10 tentativas 81.31 75,0 completa 90.98 85.4
Preços	Preços de Visão Personalizada	Preços da Análise de Imagens

Reconhecimento de produto

Em vez de usar o modelo product-on-shelves da Visão Personalizada, você pode usar o recurso de Reconhecimento de produto da Análise de Imagem 4.0 para treinar modelos personalizados que reconhecem produtos de varejo nas prateleiras.

Áreas	Produtos em Prateleiras – Visão Personalizada	Reconhecimento de Produto – API/Personalização da Análise de Imagem
Recursos	Reconhecimento de produto personalizado	Costura e retificação de imagem, Compreensão de produto pré-treinado, Compreensão personalizada do produto, Correspondência de planograma
Modelos de base	CNN	Modelo de transformador Florence
Rotulagem	Customvision.ai	Estúdio AML
Portal da Web	Customvision.ai	Vision Studio
Bibliotecas	REST, SDK	REST, Exemplo de Python
Dados mínimos de treinamento necessários	15 imagens por categoria	2 a 5 imagens por categoria
Armazenamento de dados de treinamento	Carregado para o serviço	Conta de armazenamento de blobs do cliente
Hospedagem de modelo	Nuvem e borda	Somente hospedagem na nuvem, a hospedagem de contêiner de borda está por vir
Qualidade da IA	contexto Precisão top-1, 14 conjuntos de dados 1 captura (catálogo) 29,4 2 tentativas 57,1 3 tentativas 66.7 5 tentativas 80.8 10 tentativas 86.4 completa 94.9	contexto Precisão top-1, 14 conjuntos de dados 1 captura (catálogo) 86.9 2 tentativas 88.8 3 tentativas 89.8 5 tentativas 90,3 10 tentativas 91.0 completa 95,4
Preços	Preços de Visão Personalizada	Preços da Análise de Imagens