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Experiência de estúdio para Document Intelligence

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Este conteúdo se aplica a:marca de seleção v4.0 (versão prévia) | Versões anteriores:marca de seleção azulv3.1 (GA)marca de seleção azulv3.0 (GA)

O estúdio é uma ferramenta online para explorar, compreender, treinar e integrar visualmente recursos do serviço Document Intelligence em seus aplicativos. O estúdio oferece uma plataforma para você experimentar os diferentes modelos de Informação de Documentos e obter amostras dos dados retornados de forma interativa, sem a necessidade de gravar código. Você pode usar a experiência do estúdio para:

  • Saiba mais sobre os diferentes recursos da Informação de Documentos.
  • Use seu recurso de Informação de Documentos para testar modelos em documentos de amostra ou carregar seus próprios documentos.
  • Experimente com diferentes complemento versões prévias de recursos para adaptar o resultado às suas necessidades.
  • Treine modelos de classificação personalizados para classificar documentos.
  • Treine modelos de extração personalizados para extrair campos de documentos.
  • Obtenha o código de exemplo dos SDKs específicos do idioma para integrar em seus aplicativos.

Atualmente, estamos passando pela migração de funcionalidades do Document Intelligence Studio para o novo AI Studio. Existem algumas diferenças nas ofertas dos dois estúdios, que determinam o estúdio correto para seu caso de uso.

Escolhendo a experiência de estúdio correta

Atualmente existem dois estúdios, o IA do Azure Studio e o Document Intelligence Studio para construção e validação de modelos de Document Intelligence. À medida que as experiências migram para o novo AI Studio, algumas experiências ficam disponíveis em ambos os estúdios, enquanto outras experiências/modelos ficam disponíveis apenas em um dos estúdios. A seguir estão algumas diretrizes para escolher a experiência do Studio de acordo com suas necessidades. Todos os nossos modelos pré-construídos e modelos de extração geral estão disponíveis em ambos os estúdios.

Quando usar Document Intelligence Studio

Document Intelligence Studio é a experiência legada que contém todos os recursos lançados em julho de 2024 ou antes. Para qualquer um dos recursos v2.1, v3.0, v3.1, continue usando o Document Intelligence Studio. Os estúdios fornecem uma experiência visual para rotular, treinar e validar modelos personalizados. Para modelos personalizados de extração de campo de documento, use o Document Intelligence Studio para modelos neurais e de modelo. Os modelos de classificação customizados só podem ser treinados e usados ​​no Document Intelligence Studio. Use o Document Intelligence Studio se quiser experimentar versões GA dos modelos da versão 2.1, v3.0 e v3.1.

Quando usar AI Studio

Comece com o novo IA do Azure Studio e experimente qualquer um dos modelos de documentos pré-construídos da versão 2024-02-29-preview, incluindo modelos de extração geral, como Leitura ou Layout. Se você deseja construir e testar um novo modelo de Extração de campo de documento, experimente nosso modelo generativo de IA, disponível apenas no novo AI Studio.

Saiba mais sobre o Document Intelligence Studio

Selecione a experiência de estúdio nas guias a seguir para saber mais sobre cada estúdio e como você pode começar.

Importante

O estúdio é compatível com Document Intelligence v3.0 e versões posteriores da API para análise de modelos e treinamento de modelos personalizados. Há suporte para modelos v2.1 treinados anteriormente com dados rotulados, mas não o treinamento do modelo v2.1. Veja o guia de migração da API REST, para obter informações detalhadas sobre como migrar da versão v2.1 para a v3.0.

Use o Guia de início rápido do Document Intelligence Studio para começar a analisar documentos com a análise de documentos ou modelos predefinidos. Crie modelos personalizados e faça referência aos modelos em seus aplicativos usando uma das linguagens específicas SDKs. Para usar o Estúdio de Informação de Documentos, você precisa adquirir os seguintes ativos no portal do Azure:

  • Uma assinatura do Azure - Crie uma gratuitamente.

  • Um recurso dos Serviços de IA do Azure ou Informação de Documentos. Quando tiver sua assinatura do Azure, crie um recurso de serviço único ou de serviço múltiplo no portal do Azure para obter a chave e o ponto de extremidade. Use o tipo de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço e atualize mais tarde para uma camada paga para produção.

Políticas de autorização

Sua organização pode optar por desabilitar a autenticação local e impor a autenticação do Microsoft Entra (antigo Azure Active Directory), para recursos de IA do Azure para Informação de Documentos e armazenamento de blobs do Azure.

Importante

  • Certifique-se de ter a função Usuário de Serviços Cognitivos e não a função Colaborador de Serviços Cognitivos ao configurar a autenticação do Entra.
  • No contexto do Azure, a função Colaborador só pode executar ações para controlar e gerenciar o próprio recurso, inclusive listar as chaves de acesso.
  • As contas de usuário com um Colaborador só podem acessar o serviço de Informação de Documentos fazendo chamadas com chaves de acesso. No entanto, ao configurar o acesso com o Entra ID, o acesso por chave será desabilitado e a função Usuário do Serviço Cognitivo será necessária para que uma conta possa usar os recursos.

Suporte ao modelo da Informação de Documentos

Use o assistente de ajuda, a interface de rotulagem, a etapa de treinamento e as visualizações interativas para entender como cada recurso funciona.

  • Leitura: Experimente a funcionalidade Leitura do Estúdio da Informação de Documentos com documentos de exemplo ou seus próprios documentos e extraia linhas de texto, palavras, idiomas detectados e estilo de escrita manual, se detectado. Para saber mais, veja Visão geral do Read.

  • Layout: Experimente a funcionalidade Layout do Estúdio da Informação de Documentos com documentos de exemplo ou seus próprios documentos e extraia texto, tabelas, marcas de seleção e informações de estrutura. Para saber mais, consulte Visão geral do Layout.

  • Modelos predefinidos: os modelos predefinidos da Informação de Documentos permitem adicionar processamento de documento inteligente aos seus aplicativos e fluxos sem precisar treinar e criar seus próprios modelos. Como exemplo, comece com o recurso de fatura do estúdio. Para saber mais, consulte Visão geral dos modelos.

  • Modelos de extração personalizados: A funcionalidade Modelos personalizados do Estúdio da Informação de Documentos permite que você extraia campos e valores de modelos treinados com seus dados, adaptados aos seus formulários e documentos. Para extrair dados de vários tipos de formulário, crie modelos personalizados autônomos ou combine dois ou mais modelos personalizados e crie um modelo composto. Teste o modelo personalizado com seus documentos de exemplo e itere para melhorar o modelo. Para saber mais, consulte a visão geral dos modelos personalizados.

  • Modelos de classificação personalizados: a classificação de documentos é um novo cenário com suporte da Informação de Documentos. A API do classificador de documentos dá suporte a cenários de classificação e divisão. Treine um modelo de classificação para identificar os diferentes tipos de documentos aos quais seu aplicativo dá suporte. O arquivo de entrada para o modelo de classificação pode conter vários documentos e classifica cada documento dentro de um intervalo de páginas associado. Para saber mais, veja classificação personalizada.

  • Funcionalidades de Complementos: O Informação de Documentos dá suporte a recursos de análise mais sofisticados. Esses recursos opcionais podem ser habilitados e desabilitados no estúdio usando o botão Analyze Options em cada página de modelo. Há quatro recursos complementares disponíveis: highResolution, formula, font e barcode extraction. Para saber mais, confira Recursos do complemento.

Experimente um modelo de Informação de Documentos

  • Após configurar o recurso estiver, você poderá experimentar os diferentes modelos oferecidos pelo Estúdio da Informação de Documentos. Na página inicial, selecione qualquer modelo de Informação de Documentos para tentar usar com uma abordagem sem código.

  • Para testar qualquer uma das análises de documentos ou modelos pré-construídos, selecione o modelo e use um dos documentos de amostra ou carregue seu próprio documento para análise. O resultado da análise é exibido à direita na janela content-result-code.

  • Os modelos personalizados precisam ser treinados em seus documentos. Consulte visão geral dos modelos personalizados para obter uma visão geral dos modelos personalizados.

  • Após validar o cenário no Estúdio da Informação de Documentos, use as bibliotecas de clientes do C#, Java, JavaScript ou Python ou a API REST para começar a incorporar os modelos de Informação de Documentos em seus próprios aplicativos.

Para saber mais sobre cada modelo, confira nossas páginas de conceitos.

Exibir os detalhes do recurso

Para exibir os detalhes do recurso, como nome e tipo de preço, selecione o ícone Configurações no canto superior direito da página inicial do Document Intelligence Studio e selecione a guia Recurso. Se você tiver acesso a outros recursos, também poderá alternar entre eles.

Captura de tela da guia de recursos da página de configuração do estúdio.

Com a Informação de Documentos, você pode automatizar rapidamente o processamento de dados em aplicativos e fluxos de trabalho, aprimorar com facilidade as estratégias controladas por dados e enriquecer habilmente as funcionalidades de pesquisa de documentos.

Opções de análise

  • A Informação de Documentos agora dá suporte a recursos de análise sofisticados. O Studio permite um ponto de entrada (botão Analisar opções) para configurar os recursos de complemento com facilidade.

  • Dependendo do cenário de extração de documentos, configure o intervalo de análises, o intervalo de páginas de documentos, a detecção opcional e os recursos de detecção premium.

    Captura de tela da janela de diálogo analisar opções.

    Observação

    A extração de fontes não é visualizada no Estúdio da Informação de Documentos. No entanto, é possível marcar a seção de estilos da saída JSON para obter os resultados de detecção de fonte.

Rotular automaticamente documentos com modelos predefinidos ou com um de seus próprios modelos

  • Na página de rotulagem do modelo de extração personalizado, agora você pode rotular automaticamente seus documentos usando um dos modelos predefinidos do Serviço de Informação de Documentos ou seus modelos treinados.

    Captura de tela animada mostrando a rotulagem automática no Estúdio.

  • Para alguns documentos, rótulos duplicados após a execução do rótulo automático são possíveis. Modifique os rótulos para que não haja rótulos duplicados na página de rotulagem posteriormente.

    Captura de tela mostrando o aviso de rótulo duplicado após a rotulagem automática.

Tabelas com rótulo automática

  • Na página de rotulagem de modelo de extração personalizada, agora você pode rotular automaticamente as tabelas no documento sem precisar rotular as tabelas manualmente.

    Captura de tela animada mostrando a rotulagem automática no Estúdio.

Adicione arquivos de teste diretamente ao seu conjunto de dados de treinamento

  • Uma vez treinado um modelo de extração personalizado, use a página de teste para melhorar a qualidade do modelo, carregando documentos de teste para o conjunto de dados de treinamento, se necessário.

  • Se uma pontuação de confiança baixa for retornada para alguns rótulos, certifique-se de rotular corretamente seu conteúdo. Caso contrário, adicione-os ao conjunto de dados de treinamento e re-rótulo para melhorar a qualidade do modelo.

    Captura de tela animada mostrando como adicionar arquivos de teste ao conjunto de dados de treinamento.

Use as opções e os filtros da lista de documentos em projetos personalizados

  • Use a página de rotulagem de modelo de extração personalizada para navegar por seus documentos de treinamento com facilidade fazendo uso da pesquisa, filtro e classificação por recurso.

  • Utilize o modo de exibição de grade para visualizar documentos ou use a exibição de lista para percorrer os documentos com mais facilidade.

    Captura de tela das opções e filtros de exibição de lista de documentos.

Compartilhamento de projetos

Compartilhe projetos de extração personalizados com facilidade. Para obter mais informações, consulte Compartilhamento de projetos com modelos personalizados.

Solução de problemas

Cenário Causa Solução
Você recebe a mensagem de erro
Form Recognizer Not Found ao abrir um projeto personalizado.		 Seu recurso de Informação de Documentos, vinculado ao projeto personalizado, foi excluído ou movido para outro grupo de recursos. Há duas maneiras de resolver esse problema:
- Recriar o recurso Informação de Documentos na mesma assinatura e no mesmo grupo de recursos com o mesmo nome.
- Recriar um projeto personalizado com o recurso do Informação de Documentos migrado e especificar a mesma conta de armazenamento.
Você receberá a mensagem de erro
PermissionDenied ao usar aplicativos predefinidos ou ao abrir um projeto personalizado.		 A entidade de segurança não tem acesso à API/Operação" ao analisar modelos predefinidos ou abrir um projeto personalizado. É provável que a autenticação local (baseada em chave) esteja desabilitada para o seu recurso do Informação de Documentos e que ele não tenha permissão suficiente para acessar o recurso. Consulte Atribuições de função do Azure para configurar suas funções de acesso.
Você recebe a mensagem de erro
AuthorizationPermissionMismatch ao abrir um projeto personalizado.		 A solicitação não está autorizada a executar a operação usando a permissão designada. É provável que a autenticação local (baseada em chave) esteja desabilitada na sua conta de armazenamento e que você não tenha a permissão concedida para acessar os dados do blob. Consulte Atribuições de função do Azure para configurar suas funções de acesso.
Você não consegue entrar no Estúdio de Informação de Documentos e recebe a mensagem de erro
InteractionRequiredAuthError:login_required:AADSTS50058:A silent sign-request was sent but no user is signed in		 É provável que seu navegador esteja bloqueando cookies de terceiros e, por isso, você não consegue entrar. Para resolver o problema, consulte Gerenciar configurações de terceiros para seu navegador.
Gerenciar configurações de terceiros para acesso ao Estúdio

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