Modelo de cartão de plano de saúde da Informação de Documentos

Importante

  • As versões preliminares públicas da Informação de Documentos oferecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo.
  • Recursos, abordagens e processos podem ser alterados, antes da Disponibilidade Geral (GA), com base nos comentários do usuário.
  • A versão prévia pública das bibliotecas de clientes da Informação de Documentos usa como padrão a versão da API REST 2024-02-29-preview.
  • Atualmente, a versão prévia pública 2024-02-29-preview só está disponível nas seguintes regiões do Azure:
  • Leste dos EUA
  • Oeste dos EUA 2
  • Oeste da Europa

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O modelo de cartão do plano de saúde combina recursos avançados de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair informações importantes de cartões do plano de saúde dos EUA. Um cartão de plano de saúde é um documento essencial para o processamento de cuidados de saúde e pode ser analisado digitalmente para integração de pacientes, informações sobre a cobertura financeira, pagamentos sem dinheiro e processamento de pedidos de indenização. O modelo de cartão de plano de saúde analisa as imagens do cartão do plano; extrai informações importantes, como seguradora, membro, prescrição e número do grupo; e retorna uma representação JSON estruturada. Os cartões de planos de saúde podem ter vários formatos e qualidade, incluindo: imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e arquivos PDF digitais.

Exemplo de cartão do seguro de saúde dos EUA processado usando o Estúdio de Informação de Documentos

Captura de tela do exemplo de cartão de plano de saúde processado no Estúdio de Informação de Documentos.

Opções de desenvolvimento

A Informação de Documentos v4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:

Recurso Recursos ID do Modelo
Número do cartão do plano de saúde Estúdio de Informação de Documentos
API REST
SDK do C#
SDK do Python
SDK do Java
SDK do JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

A Informação de Documentos v3.1 dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:

Recurso Recursos ID do Modelo
Número do cartão do plano de saúde Estúdio de Informação de Documentos
API REST
SDK do C#
SDK do Python
SDK do Java
SDK do JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

A Informação de Documentos v3.0 dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:

Recurso Recursos ID do Modelo
Número do cartão do plano de saúde Estúdio de Informação de Documentos
API REST
SDK do C#
SDK do Python
SDK do Java
SDK do JavaScript
prebuilt-healthInsuranceCard.us

Requisitos de entrada

  • Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

  • Formatos de arquivo com suporte:

    Modelar PDF Imagem:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) e HTML
    Ler
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Documento geral
    Predefinida
    Extração personalizada
    Classificação personalizada ✔ (2024-02-29-preview)
  • Para PDF e TIFF, até 2000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, somente as duas primeiras páginas são processadas).

  • O tamanho do arquivo para análise de documentos é 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

  • As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 px x 10.000 pixels.

  • Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.

  • A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a um texto de cerca de 8 pontos a 150 pontos por polegada (DPI).

  • Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

    • Para treinamento de modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo e 1G-MB para o modelo neural.

    • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1GB com no máximo 10.000 páginas.

Experimente o Estúdio de Informação de Documentos

Veja como os dados são extraídos do cartão do plano de saúde usando o Estúdio da Informação de Documentos. Você precisa dos seguintes recursos:

  • Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

  • Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.

Captura de tela da localização das chaves e do ponto de extremidade no portal do Azure.

Observação

O Estúdio de Informação de Documentos está disponível com a versão da API v3.0.

  1. Na página inicial do Estúdio de Informação de Documentos, selecione Cartões do plano de saúde.

  2. Você pode analisar o exemplo de cartão de plano de saúde ou selecionar o botão ➕ Adicionar para carregar um exemplo próprio.

  3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

    Captura de tela dos botões de opções Executar análise e Analisar no Document Intelligence Studio.

Idiomas e localidades com suporte

Confira nossa página Suporte ao idioma – modelos predefinidos, para obter uma lista completa dos idiomas compatíveis.

Extração de campo

Campo Type Descrição Exemplo
Insurer string Nome do operador do plano de saúde PREMERA
CRUZ AZUL
Member object
Member.Name string Nome do membro ANGEL BROWN
Member.BirthDate date Data de nascimento do membro 01/06/1958
Member.Employer string Nome do empregador do membro Microsoft
Member.Gender string Gênero de membro M
Member.IdNumberSuffix string Sufixo do Número de Identificação como aparece em alguns cartões de plano de saúde 01
Dependents array Lista de dependentes de retenção de matriz, ordenada sempre que possível pelo valor do sufixo da associação
Dependents.* object
Dependents.*.Name string Nome do dependente 01
IdNumber object
IdNumber.Prefix string Prefixo de Número de Identificação como aparece em alguns cartões de plano de saúde ABC
IdNumber.Number string Número de Identificação 123456789
GroupNumber string Número do Grupo de Seguros 1.000.000
PrescriptionInfo object
PrescriptionInfo.Issuer string Número de identificação do emissor (IIN) ANSI (80840) 300-11908-77
PrescriptionInfo.RxBIN string Número BIN emitido pela prescrição 987654
PrescriptionInfo.RxPCN string Número de controle do processador de prescrição 63200305
PrescriptionInfo.RxGrp string Número do grupo de prescrição BCAAXYZ
PrescriptionInfo.RxId string Número de identificação da prescrição. Se não estiver presente, o padrão é o número de identificação da associação P97020065
PrescriptionInfo.RxPlan string Número do Plano de Prescrição A1
Pbm string Farmácia Gerenciadora de Benefícios do plano CVS CAREMARK
EffectiveDate date Data a partir da qual o plano está em vigor 08/12/2012
Copays array Matriz contendo a lista de Benefícios de coparticipação
Copays.* object
Copays.*.Benefit string Nome do Benefício de coparticipação Dedutível
Copays.*.Amount currency Quantidade necessária de coparticipação USD 1.500
Payer object
Payer.Id string Número da ID do pagador 89063
Payer.Address address Endereço do pagador Rua de Serviços, 123, Rio de Janeiro, RJ, 98765-444
Payer.PhoneNumber phoneNumber Número de telefone do pagador +55 (11) 2135-6743
Plan object
Plan.Number string Número do plano 456
Plan.Name string Nome do plano - Se Medicaid -> então medicaid (todas as letras minúsculas). PLANO DE ECONOMIA DE SAÚDE
Plan.Type string Tipo de plano PPO
MedicareMedicaidInfo object
MedicareMedicaidInfo.Id string Número do Medicare ou Medicaid 1AB2-CD3-EF45
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate date Data de efetivação do Medicare Parte A 01-01-2023
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate date Data de efetivação do Medicare Parte B 01-01-2023

Guia de migração e API REST v3.1

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