Modelo de cartão de plano de saúde da Informação de Documentos
Importante
- As versões preliminares públicas da Informação de Documentos oferecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo. Recursos, abordagens e processos podem ser alterados, antes da Disponibilidade Geral (GA), com base nos comentários do usuário.
- A versão de visualização pública das bibliotecas de clientes da Informação de Documentos usa como padrão a versão da API REST 2024-07-31-preview.
- Atualmente, a versão de visualização pública 2024-07-31-preview só está disponível nas regiões do Azure a seguir. Observe que o modelo generativo personalizado (extração de campos do documento) no Estúdio de IA está disponível somente na região Centro-Norte dos EUA:
- Leste dos EUA
- Oeste dos EUA 2
- Oeste da Europa
- Centro-Norte dos EUA
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O modelo de cartão do plano de saúde combina recursos avançados de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair informações importantes de cartões do plano de saúde dos EUA. Um cartão de seguro de saúde é um documento fundamental para o processamento do atendimento. Ele pode ser analisado digitalmente para a integração de pacientes, informações de cobertura financeira, pagamentos sem dinheiro e processamento de solicitações de seguro. O modelo de cartão de plano de saúde analisa as imagens do cartão do plano; extrai informações importantes, como seguradora, membro, prescrição e número do grupo; e retorna uma representação JSON estruturada. Os cartões de planos de saúde podem ter vários formatos e qualidade, incluindo: imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e arquivos PDF digitais.
Exemplo de cartão do seguro de saúde dos EUA processado usando o Estúdio de Informação de Documentos
Opções de desenvolvimento
A Informação de Documentos v4.0 (2024-07-31-preview) dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:
Recurso | Recursos | ID do Modelo |
---|---|---|
Número do cartão do plano de saúde | • Estúdio de Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
A Informação de Documentos v3.1 dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:
Recurso | Recursos | ID do Modelo |
---|---|---|
Número do cartão do plano de saúde | • Estúdio de Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
A Informação de Documentos v3.0 dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:
Recurso | Recursos | ID do Modelo |
---|---|---|
Número do cartão do plano de saúde | • Estúdio de Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Requisitos de entrada
Formatos de arquivo com suporte:
Modelar PDF Image,: JPEG/JPG
,PNG
,BMP
,TIFF
,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
), Excel (XLSX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLLer ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Documento geral ✔ ✔ Predefinida ✔ ✔ Extração personalizada ✔ ✔ Classificação personalizada ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.
Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).
O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e
4
MB para a camada gratuita (F0).As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.
Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.
A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente
8
pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.
Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e
1
GB para o modelo neural.Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de
1
GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para a versão 2024-07-31-preview e posteriores, o tamanho total dos dados de treinamento é de2
GB, com um máximo de 10.000 páginas.
Experimente o Estúdio de Informação de Documentos
Veja como os dados são extraídos do cartão do plano de saúde usando o Estúdio da Informação de Documentos. Você precisa dos seguintes recursos:
Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.
Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (
F0
) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.
Observação
O Estúdio de Informação de Documentos está disponível com a versão da API v3.0.
Na página inicial do Estúdio de Informação de Documentos, selecione Cartões do plano de saúde.
Você pode analisar o exemplo de cartão de plano de saúde ou selecionar o botão ➕ Adicionar para carregar um exemplo próprio.
Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :
Idiomas e localidades com suporte
Para obter uma lista completa dos idiomas compatíveis, consulte nossa página de suporte a idiomas de modelos predefinidos.
Extração de campo
Para ver os campos de extração de documentos com suporte, confira a página do esquema de modelo de cartão de seguro saúde em nosso repositório de exemplo do GitHub.
Guia de migração e API REST v3.1
Siga nosso Guia de migração da Informação de Documentos v3.1 para saber como usar a versão v3.1 prévia em seus aplicativos e fluxos de trabalho.
Explore nossa API REST para saber mais sobre a versão v3.1 e as novas funcionalidades.
Próximas etapas
Experimente processar seus próprios formulários e documentos com o Estúdio da Informação de Documentos.
Execute um início rápido do serviço Informação de Documentos e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.