Modelo de cartão de plano de saúde da Informação de Documentos
Importante
- As versões preliminares públicas da Informação de Documentos oferecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo. Recursos, abordagens e processos podem ser alterados, antes da Disponibilidade Geral (GA), com base nos comentários do usuário.
- A versão de visualização pública das bibliotecas de clientes da Informação de Documentos usa como padrão a versão da API REST 2024-07-31-preview.
- Atualmente, a versão de visualização pública 2024-07-31-preview só está disponível nas regiões do Azure a seguir. Observe que o modelo generativo personalizado (extração de campos do documento) no Estúdio de IA está disponível somente na região Centro-Norte dos EUA:
- Leste dos EUA
- Oeste dos EUA 2
- Oeste da Europa
- Centro-Norte dos EUA
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O modelo de cartão do plano de saúde combina recursos avançados de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizado profundo para analisar e extrair informações importantes de cartões do plano de saúde dos EUA. Um cartão de seguro de saúde é um documento fundamental para o processamento do atendimento. Ele pode ser analisado digitalmente para a integração de pacientes, informações de cobertura financeira, pagamentos sem dinheiro e processamento de solicitações de seguro. O modelo de cartão de plano de saúde analisa as imagens do cartão do plano; extrai informações importantes, como seguradora, membro, prescrição e número do grupo; e retorna uma representação JSON estruturada. Os cartões de planos de saúde podem ter vários formatos e qualidade, incluindo: imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e arquivos PDF digitais.
Exemplo de cartão do seguro de saúde dos EUA processado usando o Estúdio de Informação de Documentos
Opções de desenvolvimento
A Informação de Documentos v4.0 (2024-07-31-preview) dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:
Recurso | Recursos | ID do Modelo |
---|---|---|
Número do cartão do plano de saúde | • Estúdio de Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
A Informação de Documentos v3.1 dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:
Recurso | Recursos | ID do Modelo |
---|---|---|
Número do cartão do plano de saúde | • Estúdio de Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
A Informação de Documentos v3.0 dá suporte às seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:
Recurso | Recursos | ID do Modelo |
---|---|---|
Número do cartão do plano de saúde | • Estúdio de Informação de Documentos • API REST • SDK do C# • SDK do Python • SDK do Java • SDK do JavaScript |
prebuilt-healthInsuranceCard.us |
Requisitos de entrada
Formatos de arquivo com suporte:
Modelar PDF Image,: JPEG/JPG
,PNG
,BMP
,TIFF
,HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
), Excel (XLSX
), PowerPoint (PPTX
), HTMLLer ✔ ✔ ✔ Layout ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) Documento geral ✔ ✔ Predefinida ✔ ✔ Extração personalizada ✔ ✔ Classificação personalizada ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview) Para ter melhores resultados, forneça uma foto clara ou uma digitalização de alta qualidade por documento.
Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de camada gratuita, apenas as duas primeiras páginas são processadas).
O tamanho do arquivo para análise de documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e
4
MB para a camada gratuita (F0).As dimensões da imagem devem estar entre 50 x 50 pixels e 10.000 x 10.000 pixels.
Se os PDFs estiverem com bloqueio de senha, você deverá remover o bloqueio antes do envio.
A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1.024 x 768 pixels. Essa dimensão corresponde a aproximadamente
8
pontos de texto a 150 pontos por polegada (DPI).Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.
Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e
1
GB para o modelo neural.Para o treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de
1
GB, com um máximo de 10.000 páginas. Para a versão 2024-07-31-preview e posteriores, o tamanho total dos dados de treinamento é de2
GB, com um máximo de 10.000 páginas.
Experimente o Estúdio de Informação de Documentos
Veja como os dados são extraídos do cartão do plano de saúde usando o Estúdio da Informação de Documentos. Você precisa dos seguintes recursos:
Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.
Uma instância da Informação de Documentos no portal do Azure. Você pode usar o tipo de preço gratuito (
F0
) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter a chave e o ponto de extremidade.
Observação
O Estúdio de Informação de Documentos está disponível com a versão da API v3.0.
Na página inicial do Estúdio de Informação de Documentos, selecione Cartões do plano de saúde.
Você pode analisar o exemplo de cartão de plano de saúde ou selecionar o botão ➕ Adicionar para carregar um exemplo próprio.
Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :
Idiomas e localidades com suporte
Confira nossa página Suporte ao idioma – modelos predefinidos, para obter uma lista completa dos idiomas compatíveis.
Extração de campo
Campo | Type | Descrição | Exemplo |
---|---|---|---|
Insurer |
string |
Nome do operador do plano de saúde | PREMERA CRUZ AZUL |
Member |
object |
||
Member.Name |
string |
Nome do membro | ANGEL BROWN |
Member.BirthDate |
date |
Data de nascimento do membro | 01/06/1958 |
Member.Employer |
string |
Nome do empregador do membro | Microsoft |
Member.Gender |
string |
Gênero de membro | M |
Member.IdNumberSuffix |
string |
Sufixo do Número de Identificação como aparece em alguns cartões de plano de saúde | 01 |
Dependents |
array |
Lista de dependentes de retenção de matriz, ordenada sempre que possível pelo valor do sufixo da associação | |
Dependents.* |
object |
||
Dependents.*.Name |
string |
Nome do dependente | 01 |
IdNumber |
object |
||
IdNumber.Prefix |
string |
Prefixo de Número de Identificação como aparece em alguns cartões de plano de saúde | ABC |
IdNumber.Number |
string |
Número de Identificação | 123456789 |
GroupNumber |
string |
Número do Grupo de Seguros | 1.000.000 |
PrescriptionInfo |
object |
||
PrescriptionInfo.Issuer |
string |
Número de identificação do emissor (IIN) ANSI | (80840) 300-11908-77 |
PrescriptionInfo.RxBIN |
string |
Número BIN emitido pela prescrição | 987654 |
PrescriptionInfo.RxPCN |
string |
Número de controle do processador de prescrição | 63200305 |
PrescriptionInfo.RxGrp |
string |
Número do grupo de prescrição | BCAAXYZ |
PrescriptionInfo.RxId |
string |
Número de identificação da prescrição. Se não estiver presente, o padrão é o número de identificação da associação | P97020065 |
PrescriptionInfo.RxPlan |
string |
Número do Plano de Prescrição | A1 |
Pbm |
string |
Farmácia Gerenciadora de Benefícios do plano | CVS CAREMARK |
EffectiveDate |
date |
Data a partir da qual o plano está em vigor | 08/12/2012 |
Copays |
array |
Matriz contendo a lista de Benefícios de coparticipação | |
Copays.* |
object |
||
Copays.*.Benefit |
string |
Nome do Benefício de coparticipação | Dedutível |
Copays.*.Amount |
currency |
Quantidade necessária de coparticipação | USD 1.500 |
Payer |
object |
||
Payer.Id |
string |
Número da ID do pagador | 89063 |
Payer.Address |
address |
Endereço do pagador | Rua Service,123 Redmond, Washington, 98052 |
Payer.PhoneNumber |
phoneNumber |
Número de telefone do pagador | +55 (11) 2135-6743 |
Plan |
object |
||
Plan.Number |
string |
Número do plano | 456 |
Plan.Name |
string |
Nome do plano - Se Medicaid -> então medicaid (todas as letras minúsculas). |
PLANO DE ECONOMIA DE SAÚDE |
Plan.Type |
string |
Tipo de plano | PPO |
MedicareMedicaidInfo |
object |
||
MedicareMedicaidInfo.Id |
string |
Número do Medicare ou Medicaid | 1AB2-CD3-EF45 |
MedicareMedicaidInfo.PartAEffectiveDate |
date |
Data de efetivação do Medicare Parte A | 01-01-2023 |
MedicareMedicaidInfo.PartBEffectiveDate |
date |
Data de efetivação do Medicare Parte B | 01-01-2023 |
Guia de migração e API REST v3.1
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