O que é o Estúdio de IA do Azure?
O Estúdio de IA do Azure é uma plataforma confiável que capacita os desenvolvedores a impulsionar a inovação e moldar o futuro com a IA de maneira segura, segura e responsável. A plataforma abrangente acelera o desenvolvimento de copilots prontos para produção para dar suporte a chat corporativo, geração de conteúdo, análise de dados e muito mais. Os desenvolvedores podem explorar APIs e modelos de ponta para seus casos de uso; criar e testar soluções com ferramentas de IA colaborativas e responsáveis, proteções e práticas recomendadas; implantar inovações de IA para uso em sites, aplicativos e outros ambientes de produção; e gerencie soluções com monitoramento e governança contínuas em produção.
O AI Studio foi projetado para desenvolvedores:
- Crie aplicativos de IA generativos em uma plataforma de nível empresarial.
- Diretamente do estúdio, você pode interagir com um código de projeto primeiro por meio do Visual Studio Code (Web).
- O AI Studio é uma plataforma confiável e inclusiva que capacita os desenvolvedores de todas as habilidades e preferências a inovar com IA e moldar o futuro.
- Explore, crie, teste e implante perfeitamente usando ferramentas de IA de ponta e modelos de ML, fundamentados em práticas de IA responsáveis.
- Compile juntos como uma equipe. Seu hub do AI Studio fornece segurança de nível empresarial e um ambiente colaborativo com arquivos e conexões compartilhados com modelos, dados e computação pré-treinados.
- Organize seu caminho. Seu projeto do AI Studio ajuda você a salvar o estado, permitindo que você itera da primeira ideia para o primeiro protótipo e, em seguida, primeiro a implantação de produção. Também convide facilmente outras pessoas para colaborar ao longo dessa jornada.
Com o AI Studio, você pode avaliar as respostas do modelo e orquestrar componentes de aplicativo prompt com prompt flow para melhor desempenho. A plataforma facilita a escalabilidade para transformar a prova de conceitos em produção completa com facilidade. O monitoramento e o refinamento contínuos dão suporte ao sucesso a longo prazo.
Escolha de API e modelo
Identifique os melhores serviços e modelos de IA para seu caso de uso.
- Serviços de IA do Azure
- Serviço OpenAI do Azure
- Catálogo de modelos: computação gerenciada e APIs sem servidor
- Parâmetros de comparação de modelo: comparar modelos por parâmetros de desempenho e chave
Crie aplicativos inteligentes com APIs líderes do setor. Desenvolva IA multimodal e multilíngue com APIs e modelos prontos para uso e personalizáveis.
Descubra modelos para seu caso de uso. Escolha entre a base de ponta mais recente e os modelos abertos. Modelos de comparação por parâmetros de desempenho e chave e implantar o que é certo para seu caso de uso.
Implantar modelos sem servidor. Comece rapidamente com APIs prontas para uso, sem a necessidade de provisionar GPUs.
Concluir a cadeia de ferramentas de IA
Acesse ferramentas colaborativas e abrangentes para dar suporte ao ciclo de vida de desenvolvimento e diferenciar seus aplicativos.
- Azure AI Search
- Ajuste fino
- Prompt flow
- Abrir estruturas
- Rastreamento e depuração
- Avaliações
Modelos terrestres em seus dados seguros. Use seus dados protegidos para personalizar modelos com ajuste fino avançado e para geração aumentada de recuperação contextualmente relevante.
Orquestrar e depurar fluxos de trabalho de IA. Simplifique o desenvolvimento de aplicativos com orquestração de prompt fácil de usar, rastreamento e depuração por meio de fluxos de trabalho visuais e de código interativos.
Simplifique as avaliações de modelo e de aplicativo. Medir e melhorar sistematicamente o desempenho do aplicativo com avaliações manuais e automatizadas.
Práticas e ferramentas de IA responsáveis
Projetar e proteger aplicativos.
- Princípios de o uso responsável de IA
- Segurança de Conteúdo da IA do Azure
Projetar aplicativos com responsabilidade. Crie aplicativos com confiança com tecnologias, modelos e práticas recomendadas para ajudar a gerenciar riscos, melhorar a precisão, proteger a privacidade, reforçar a transparência e simplificar a conformidade.
Proteja aplicativos com filtros e controles configuráveis. Detectar e filtrar conteúdo, proteger informações pessoais identificáveis (PII) e proteger aplicativos contra ataques de prompt.
Produção de nível empresarial em escala
Implante inovações de IA na infraestrutura gerenciada do Azure com monitoramento e governança contínuos em ambientes.
- Hubs colaborativos
- LLMOps
- Monitoramento > observabilidade
- Governança de TI
- Segurança e privacidade
- RBAC
- Compromisso de direitos autorais do Microsoft Copilot
Implante para produção. Dimensione a IA para uso em sites, aplicativos e outros ambientes de produção.
Operacionalizar e monitorar fluxos de trabalho. Monitore continuamente a segurança da IA, a qualidade e o consumo de tokens na produção. Automatize fluxos de trabalho e alertas para resolução de problemas em tempo hábil.
Habilite a agilidade do desenvolvedor e a governança corporativa em escala. Forneça fácil criação de projetos e gerenciamento de recursos em toda a organização e controles empresariais para segurança, privacidade e conformidade.
Home page
Acesse a página Inicial para criar ou acessar hubs e projetos, explorar o catálogo de modelos, acessar as experiências de teste dos serviços de IA, aprofundar-se na documentação e muito mais.
Catálogo de modelos
O catálogo de modelos é uma coleção de modelos que você pode usar em seus projetos. Você pode filtrar os modelos por coleção, tarefa de inferência (como resumo e conclusão de chat), licença e muito mais.
Parâmetro de comparação de modelos
Avalie o desempenho do modelo com métricas avaliadas para precisão, coerência, fluência e similaridade. Compare os parâmetros de comparação entre modelos e conjuntos de dados disponíveis no setor para avaliar qual deles atende ao seu cenário de negócios.
A ferramenta de parâmetros de comparação de modelo ajuda você a comparar o desempenho de diferentes modelos em uma tarefa específica. Você pode selecionar uma tarefa, como resposta a perguntas ou geração de texto, e ver como diferentes modelos são executados nessa tarefa. Você também pode filtrar por modelos específicos ou coleções de modelos para ver como eles se comparam entre si.
Catálogo de prompts
A engenharia de prompt é um aspecto importante do trabalho com modelos de IA generativos, pois permite que os usuários tenham maior controle, personalização e influência sobre as saídas. Ao projetar prompts habilmente, os usuários podem aproveitar as funcionalidades dos modelos de IA generativa para gerar o conteúdo desejado, abordar requisitos específicos e atender a vários domínios de aplicativos.
O catálogo de prompts é uma coleção de prompts para casos de uso comuns, como a geração de texto ou imagens. Você pode filtrar os prompts por modalidade (como chat, conclusões, imagem e vídeo), por setor (como varejo e educação) e por tarefa (como resumo e conclusão de chat).
Escolha um prompt de exemplo para ver como ele funciona ou como ponto de partida para seu projeto. Em seguida, personalize-o para seu cenário e avalie como ele é executado antes de se integrar ao seu aplicativo.
Serviços de IA
Na página Serviços de IA do Azure, você pode aproveitar as experiências de teste para diferentes e modelos de serviços de IA do Azure. Por exemplo, você pode experimentar Fala, Linguagem, Visão, Inteligência de Documento, Segurança de Conteúdo e muito mais. Para obter mais informações sobre os serviços de IA do Azure, consulte O que são os serviços de IA do Azure? e experimente os serviços de IA.
Observação
Embora o Serviço OpenAI do Azure não esteja listado na página serviços de IA, ele também é um serviço de IA do Azure. Você pode acessar modelos do Azure OpenAI no catálogo de modelos, playground, implantações e outros locais no AI Studio.
Gerenciamento
No painel de navegação esquerdo na página Inicial, você pode acessar as seguintes páginas no Gerenciamento:
Todos os hubs: esse é um dos locais no AI Studio em que você pode criar novos hubs. Você pode exibir uma lista de todos os hubs aos quais você tem acesso no Estúdio de IA do Azure. Você também pode filtrar os hubs por nome, região ou grupo de recursos. Para obter mais informações sobre hubs, consulte hubs do AI Studio para seus projetos.
Recursos e chaves: fornece informações sobre os serviços de IA do Azure (incluindo os recursos do Azure OpenAI) e as chaves às quais você tem acesso no Azure AI Studio. Você pode ver o nome de cada recurso do Azure, a assinatura à qual ele pertence, a região em que está, o tipo de preço, a URL do ponto de extremidade e a chave que você precisa para acessar o recurso.
Cota: a seção de cota fornece informações sobre o uso de cotas e os limites para máquinas virtuais para implantações de modelo do Azure OpenAI e computação. Para obter mais informações sobre cotas, consulte Cotas e limites para o Estúdio de IA do Azure.
Exibição do hub
Você (ou seu administrador) usa um hub para configuração empresarial, uma história de dados unificada e uma governança interna. Há uma infraestrutura de back-end centralizada para reduzir a complexidade dos desenvolvedores. Para obter mais informações sobre hubs e dependências, consulte arquitetura do AI Studio.
Depois de criar um hub (se você tem ou não um projeto nele), você pode exibir os detalhes do hub, gerenciar configurações e acessar recursos. No painel de navegação esquerdo na página Inicial, selecione Todos os hubs e selecione um hub para exibir seus detalhes.
No painel de navegação esquerdo na página visão geral do Hub, você pode acessar o mesmo catálogo de modelos, parâmetros de comparação de modelo, catálogo de prompts e páginas dos Serviços de IA que você pode acessar na página Inicial. Você também pode acessar as seguintes páginas:
- Todos os projetos: esse é um dos locais no AI Studio em que você pode criar novos projetos. Você pode exibir uma lista de todos os projetos aos quais você tem acesso no hub. Você também pode filtrar os projetos por nome do projeto, nome do hub ou região. Para obter mais informações sobre como criar projetos, consulte Criar um projeto.
- Playgrounds: é aqui que você pode experimentar seus dados e solicitar modelos de IA generativos. Os playgrounds disponíveis incluem chat, assistentes e muito mais.
- Recursos compartilhados: é aqui que você pode exibir e gerenciar recursos compartilhados no hub. Os recursos compartilhados incluem implantações , conexões, instâncias de computação, usuários, políticas e filtros de conteúdo.
Exibição do projeto
Você usa um projeto para organizar seu trabalho, gerenciar recursos e colaborar com outras pessoas. Um projeto é um contêiner para seus dados, modelos, código e outros recursos. Para obter mais informações sobre como criar projetos, consulte criar projetos do AI Studio.
Você pode acessar um projeto das seguintes maneiras:
- Vá para a página Inicial e selecione um projeto na lista de projetos recentes.
- No painel de navegação esquerdo na página Inicial, selecione Todos os hubs e, em seguida, selecione um hub. Em seguida, você pode selecionar um projeto na lista de projetos no hub.
No painel de navegação esquerdo do projeto, você pode acessar o mesmo catálogo de modelos, parâmetros de comparação de modelo e páginas de catálogo de prompts que você pode acessar na página Inicial.
Você também pode acessar as seguintes páginas:
- Playground do projeto: é aqui que você pode experimentar seus dados e solicitar modelos de IA generativos. Os playgrounds disponíveis incluem chat, conclusão, assistentes e imagens.
- Ferramentas: é aqui que você pode acessar ferramentas para prompt flow, rastreamento, avaliações e ajuste fino. Você também pode acessar a experiência do Visual Studio Code (Web) nesta página.
- Componentes: é aqui que você pode exibir e gerenciar componentes no projeto. Os componentes incluem dados, índices, implantações e filtros de conteúdo.
Preços e cobrança
O Estúdio de IA do Azure é monetizado por meio de produtos individuais que o cliente acessa e consome na plataforma, incluindo API e modelos, cadeia de ferramentas de IA completa e IA responsável e produção de nível empresarial em produtos de escala. Cada produto tem seu próprio modelo de cobrança e preço.
A plataforma é gratuita para usar e explorar. O preço ocorre no nível de implantação. Para obter mais informações sobre os preços do Estúdio de IA, consulte Preços do Estúdio de IA.
O uso do AI Studio também incorre em custos associados aos serviços subjacentes. Para saber mais, leia Planejar e gerenciar custos para os serviços de IA do Azure.
Disponibilidade de região
O AI Studio está disponível na maioria das regiões em que os serviços de IA do Azure estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte suporte de região para o AI Studio.
Como posso obter acesso
Você pode explorar o AI Studio (incluindo o catálogo de modelos) sem entrar.
No entanto, para a funcionalidade completa, há alguns requisitos:
- Você precisa de uma conta do Azure.