Início Rápido: implantar um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) usando o portal do Azure

Artigo
03/01/2024

O AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) é um serviço de Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste início rápido, você:

Implantar um cluster do AKS usando o portal do Azure.
Executar um aplicativo de vários contêineres de exemplo com um grupo de microsserviços e front-ends da Web simulando um cenário de varejo.

Observação

Para começar a provisionar rapidamente um cluster do AKS, este artigo inclui etapas para implantar um cluster com configurações padrão somente para fins de avaliação. Antes de implantar um cluster pronto para produção, recomendamos que você se familiarize com nossa arquitetura de referência de linha de base para considerar como ele se alinha aos seus requisitos de negócios.

Antes de começar

Este guia de início rápido pressupõe uma compreensão básica dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, confira Principais conceitos do Kubernetes para o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).

Caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
Caso não esteja familiarizado com o Azure Cloud Shell, revise a Visão Geral do Azure Cloud Shell.
Verifique se a identidade usada para criar seu cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais detalhes sobre acesso e identidade do AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).

Observação

O pool de nós do Linux do Azure agora está disponível em geral (GA). Para saber mais sobre os benefícios e as etapas de implantação, confira a Introdução ao host de contêiner do Linux do Azure para AKS.

Criar um cluster AKS

Entre no portal do Azure.
Na home page do portal do Azure, selecione Criar um recurso.
Na seção Categorias, selecione Contêineres>Serviço de Kubernetes do Azure (AKS).
Na guia Básico, configure os seguintes valores:
- Em Detalhes do projeto:
  - Selecione uma Assinatura do Azure.
  - Crie um Grupo de recursos do Azure, como myResourceGroup. Embora você possa selecionar um grupo de recursos existente, para fins de teste ou avaliação, recomendamos criar um grupo de recursos para hospedar temporariamente esses recursos e evitar afetar suas cargas de trabalho de produção ou desenvolvimento.
- Em Detalhes do cluster:
  - Defina a Configuração predefinida do cluster como Desenvolvimento/Teste. Para obter mais detalhes sobre configurações predefinidas, confira Predefinições de configuração de cluster no portal do Azure.
    
    Observação
    
    Você pode alterar a configuração predefinida ao criar o cluster selecionando Comparar as configurações predefinidas e escolhendo uma opção diferente.
  - Insira um nome do cluster do Kubernetes, como myAKSCluster.
  - Selecione uma Região para o cluster do AKS.
  - Defina as Zonas de disponibilidade como Nenhuma.
  - Defina o tipo de preço do AKS como Gratuito.
  - Deixe o valor padrão selecionado para a versão do Kubernetes.
  - Deixe a configuração Atualização automática definida como o valor recomendado, que é Habilitado com patch.
  - Deixe a configuração Autenticação e autorização definida como Contas locais com RBAC do Kubernetes.
Selecione Avançar. Na guia Pools de nós, adicione um novo pool de nós:
- Selecione Adicionar Pool de nós.
- Insira um Nome do pool de nós, como nplinux.
- Para Modo, selecione Usuário.
- Para o SKU do sistema operacional, selecione Ubuntu Linux.
- Defina as Zonas de disponibilidade como Nenhuma.
- Deixe a caixa de seleção Habilitar instâncias de Spot do Azure desmarcada.
- Em Tamanho do nó, selecione Escolher um tamanho. Na página Selecionar um tamanho de VM, selecione D2s_v3 e escolha o botão Selecionar.
- Deixe a configuração Método de dimensionamento definida como Dimensionamento Automático.
- Deixe os campos Quantidade mínima de nós e Quantidade máxima de nós definidos como suas configurações padrão.
Deixe todas as configurações nas outras guias definidas para seus padrões, exceto para as configurações na guia Monitoramento. Por padrão, os recursos do Azure Monitor insights de contêiner, o serviço gerenciado do Azure Monitor para Prometheus e o Espaço Gerenciado do Azure para Grafana estão habilitados. Você pode economizar custos desabilitando-os.
Selecione Examinar + criar para executar a validação na configuração do cluster. Após a conclusão da validação, selecione Criar para criar o cluster do AKS.

Leva alguns minutos para o cluster do AKS ser criado. Quando a implantação for concluída, navegue até o recurso:

Selecionando Ir para recurso ou
Navegando até o grupo de recursos de cluster do AKS e selecionando o recurso do AKS. Neste exemplo, você procura myResourceGroup e seleciona o recurso myAKSCluster.

Conectar-se ao cluster

Para gerenciar um cluster do Kubernetes, use o cliente de linha de comando do Kubernetes, kubectl. kubectl já está instalado se você usa o Azure Cloud Shell. Caso não esteja familiarizado com o Cloud Shell, revise a Visão Geral do Azure Cloud Shell.

Se você estiver usando o Cloud Shell, abra-o com o botão >_ na parte superior do portal do Azure. Se você estiver usando o PowerShell localmente, conecte-se ao Azure por meio do comando Connect-AzAccount. Se você estiver usando a CLI do Azure localmente, conecte-se ao Azure por meio do comando az login.

CLI do Azure
PowerShell do Azure

Configure o kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o comando az aks get-credentials. Este comando baixa as credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```
Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós de cluster.
```
kubectl get nodes
```
A saída de exemplo a seguir mostra o único nó criado nas etapas anteriores. Verifique se que o status do nó é Pronto.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o cmdlet Import-AzAksCredential. Este comando baixa as credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
Verifique a conexão com o cluster usando kubectl get para retornar uma lista dos nós de cluster.
```
kubectl get nodes
```
A saída de exemplo a seguir mostra o único nó criado nas etapas anteriores. Verifique se que o status do nó é Pronto.
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent   6m44s   v1.15.10
```

Implantar o aplicativo

A fim de implantar o aplicativo, use um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o Aplicativo da Loja do AKS. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, por exemplo, as imagens de contêiner a serem executadas. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Frente de loja: Aplicativo Web para clientes visualizarem produtos e fazerem pedidos.
Serviço do produto: Mostra informações do produto.
Serviço de pedido: Realiza pedidos.
Rabbit MQ: Fila de mensagens de uma fila de pedidos.

Observação

Não é recomendável executar contêineres com estado, como o Rabbit MQ, sem armazenamento persistente para produção. Eles são usados aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços gerenciados, como o Azure CosmosDB ou Barramento de Serviço do Azure.

No Cloud Shell, abra um editor e crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml.

Cole o seguinte manifesto no editor:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, confira Implantações e manifestos YAML.

Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto no diretório padrão no CloudShell selecionando o botão Carregar/Baixar arquivos e selecionando o arquivo no sistema de arquivos local.

Implante o aplicativo usando o comando kubectl apply. Além disso, especifique o nome do manifesto YAML:

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

A saída de exemplo a seguir mostra as implantações e os serviços:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testar o aplicativo

Quando o aplicativo é executado, um serviço de Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. A conclusão desse processo pode levar alguns minutos.

Verifique o status dos pods implantados usando o comando kubectl get pods. Faça com que todos os pods estejam Running antes de continuar.
```
kubectl get pods
```
Verifique se há um endereço IP público para o aplicativo de store-front. Monitore o andamento usando o comando kubectl get service com o argumento --watch.
```
kubectl get service store-front --watch
```
A saída EXTERNAL-IP do serviço store-front será mostrada inicialmente como pendente:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Quando o endereço EXTERNAL-IP for alterado de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para interromper o processo de inspeção do kubectl.

A seguinte saída de exemplo mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Abra um navegador da Web no endereço IP externo do serviço para conferir o aplicativo do Microsoft Azure Store em ação.

Excluir o cluster

Se você não planeja seguir o tutorial do AKS, limpe os recursos desnecessários para evitar cobranças do Azure.

No portal do Azure, navegue até o grupo de recursos do cluster do AKS.
Selecione Excluir grupo de recursos.
Insira o nome do grupo de recursos a ser excluído e selecione Excluir>Excluir.

Observação

O cluster do AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema. Essa identidade é gerenciada pela plataforma e não requer remoção.

Próximas etapas

Neste início rápido, você implantou um cluster do Kubernetes e um simples aplicativo com vários contêineres. Esse aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as melhores práticas para aplicativos do Kubernetes. Para obter diretrizes sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte Diretrizes sobre a solução AKS.

Para saber mais sobre o AKS e percorrer um código completo de exemplo de implantação, prossiga para o tutorial de cluster do Kubernetes.

Tutorial do AKS

Início Rápido: implantar um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) usando o portal do Azure

Antes de começar

Criar um cluster AKS

Conectar-se ao cluster

Implantar o aplicativo

Testar o aplicativo

Excluir o cluster

Próximas etapas

Recursos adicionais