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Implantar um aplicativo Web Python (Flask) com PostgreSQL no Azure

Neste tutorial, você implantará um aplicativo Web Python controlado por dados no Serviço de Aplicativo do Azure com o serviço de banco de dados relacional do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL . O Serviço de Aplicativo do Azure dá suporte ao Python em um ambiente de servidor Linux. Este artigo usa um aplicativo Flask . As alternativas incluem o Django ou o tutorial do FastAPI.

O diagrama mostra a arquitetura de um Serviço de Aplicativo com um banco de dados PostgreSQL no Azure.

Neste tutorial, você aprenderá como:

  • Crie uma arquitetura de cache seguro por padrão do Serviço de Aplicativo, PostgreSQL e Redis.
  • Proteja segredos de conexão usando uma identidade gerenciada e referências do Key Vault.
  • Implante um aplicativo Python de exemplo no Serviço de Aplicativo de um repositório GitHub.
  • Acesse as cadeias de conexão do Serviço de Aplicativo e as configurações do aplicativo no código do aplicativo.
  • Faça atualizações e reimplante o código do aplicativo.
  • Gere o esquema de banco de dados executando migrações de banco de dados.
  • Transmitir logs de diagnóstico do Azure.
  • Gerencie o aplicativo no portal do Azure.
  • Provisione a mesma arquitetura e implante usando o Azure Developer CLI.
  • Otimize seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com o GitHub Codespaces e o GitHub Copilot.

Pré-requisitos

Ir para o final

Se você quiser ver apenas o aplicativo de exemplo neste tutorial em execução no Azure, execute os seguintes comandos no Azure Cloud Shell e siga o prompt:

mkdir msdocs-flask-postgresql-sample-app
cd msdocs-flask-postgresql-sample-app
azd init --template msdocs-flask-postgresql-sample-app
azd up

Executar o exemplo

Como ponto de partida, configure um aplicativo baseado em dados de exemplo. Para sua conveniência, o repositório de exemplo inclui uma configuração de contêiner de desenvolvimento . O contêiner de desenvolvimento tem tudo o que você precisa para desenvolver um aplicativo. Ele inclui o banco de dados, o cache e todas as variáveis de ambiente necessárias para o aplicativo de exemplo. O contêiner de desenvolvimento pode ser executado em um codespace do GitHub, para que você possa executar o exemplo em qualquer computador com um navegador da Web.

Observação

Se você estiver acompanhando este tutorial com seu próprio aplicativo, examine a descrição do arquivo requirements.txt no README.md para ver os pacotes necessários.

Etapa 1: Em uma nova janela do navegador:

  1. Entre em sua conta do GitHub.
  2. Navegue até https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-postgresql-sample-app/fork.
  3. Desmarque Copiar somente a ramificação principal. Você quer todas as ramificações.
  4. Selecione Criar fork.

A captura de tela mostra como criar uma bifurcação do repositório GitHub de exemplo.

Etapa 2: na bifurcação do GitHub:

  1. Selecione principal> starter-no-infra para a ramificação inicial. Esse branch contém apenas o projeto de exemplo sem arquivos ou configurações relacionadas ao Azure.
  2. Selecione Código. Na guia codespaces, selecione Criar codespace no starter-no-infra. O codespace leva alguns minutos para ser configurado. Executa pip install -r requirements.txt no repositório.

A captura de tela mostra como criar um codespace no GitHub.

Etapa 3: No terminal do codespace:

  1. Execute as migrações de banco de dados com flask db upgrade.
  2. Execute o aplicativo com flask run.
  3. Quando vir a notificação Your application running on port 5000 is available., selecione Abrir no Navegador. Você deve ver o aplicativo de exemplo em uma nova guia do navegador. Para interromper o aplicativo, digite Ctrl+C.

A captura de tela mostra como executar o aplicativo de exemplo dentro do codespace do GitHub.

Dica

Você pode perguntar ao GitHub Copilot sobre esse repositório. Por exemplo:

  • @workspace O que esse projeto faz?
  • @workspace O que a pasta .devcontainer faz?

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Criar Serviço de Aplicativo e PostgreSQL

Nesta seção, você criará os recursos do Azure. Este tutorial cria um conjunto de recursos seguros por padrão que incluem o Serviço de Aplicativo e o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Para o processo de criação, você especificará:

  • O nome do aplicativo web. Ele é usado como parte do nome DNS para seu aplicativo.
  • A Região que executará o aplicativo fisicamente no mundo. Ele também faz parte do nome DNS do seu aplicativo.
  • A pilha de tempo de execução do aplicativo. A versão do Python a ser usada para seu aplicativo.
  • O plano de hospedagem do aplicativo. A faixa de preço que inclui o conjunto de recursos e a capacidade de dimensionamento para seu aplicativo.
  • O Grupo de Recursos do aplicativo. Um grupo de recursos permite agrupar os recursos do Azure para o aplicativo em um contêiner lógico.

Entre no portal do Azure e siga estas etapas para criar seus recursos do Serviço de Aplicativo do Azure.

Etapa 1: No portal do Azure:

  1. Na parte superior do portal do Azure, insira o banco de dados do aplicativo Web na barra de pesquisa.
  2. No cabeçalho do Marketplace, selecione o item rotulado Aplicativo Web + Banco de Dados. Você também pode navegar até Criar Aplicativo Web diretamente.

A captura de tela mostra como usar a caixa de pesquisa na barra de ferramentas superior para localizar o assistente de criação do Aplicativo Web + Banco de Dados.

Etapa 2: Na página Criar Aplicativo Web + Banco de Dados , preencha o formulário da seguinte maneira.

  1. Grupo de Recursos: selecione Criar novo e use um nome de msdocs-flask-postgres-tutorial.
  2. Região: qualquer região do Azure próxima a você.
  3. Nome: msdocs-python-postgres-XYZ.
  4. Pilha de runtime: Python 3.14.
  5. Banco de dados: PostgreSQL – O Servidor Flexível é selecionado por padrão como o mecanismo de banco de dados. O nome do servidor e o nome do banco de dados também são definidos por padrão como valores apropriados.
  6. Adicionar o Cache do Azure para Redis?: Não.
  7. Plano de hospedagem: Básico. Quando estiver pronto, você pode escalar para um nível de preço de produção.
  8. Selecione Examinar + criar.
  9. Após a conclusão da validação, selecione Criar.

A captura de tela mostra como configurar um novo aplicativo e um banco de dados no assistente de Aplicativo Web + Banco de Dados.

Etapa 3: A implantação leva alguns minutos. Após a conclusão da implantação, selecione Ir para o recurso. A implantação cria os seguintes recursos:

  • Grupo de recursos: o contêiner para todos os recursos criados.
  • Plano do Serviço de Aplicativo: define os recursos de computação para o Serviço de Aplicativo. A implantação cria um plano do Linux na camada Básica .
  • Serviço de Aplicativo: representa seu aplicativo e é executado no plano do Serviço de Aplicativo.
  • Rede virtual: integrada ao aplicativo do Serviço de Aplicativo e isola o tráfego de rede de back-end.
  • Interfaces de rede: representa endereços IP privados, um para cada um dos pontos de extremidade privados.
  • Servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL: acessível somente de dentro da rede virtual. Um banco de dados e um usuário são criados para você no servidor.
  • Zonas DNS privadas: habilita a resolução DNS do cofre de chaves e do servidor de banco de dados na rede virtual.

A captura de tela mostra o processo de implantação concluído.

Proteger segredos de conexão

O processo de implantação gera as variáveis de conectividade para você como configurações de aplicativo. A melhor prática de segurança é manter os segredos fora do Serviço de Aplicativo completamente. Mova seus segredos para um cofre de chaves e altere a configuração do aplicativo para Referências do Key Vault com a ajuda dos Service Connectors.

Etapa 1: Recupere a cadeia de conexão existente:

  1. No menu à esquerda da página App Service, selecione Configurações>Variáveis de Ambiente.
  2. Selecione AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING.
  3. Na configuração Adicionar/Editar aplicativo, no campo Valor , localize password= no final da cadeia de caracteres.
  4. Copie a cadeia de caracteres de senha após password= para uso posterior. Essa configuração de aplicativo permite que você se conecte ao banco de dados Postgres protegido atrás de um ponto de extremidade privado. O segredo é salvo diretamente no aplicativo do Serviço de Aplicativo, o que não é a melhor prática. Posteriormente, você alterará essa configuração.

A captura de tela mostra como ver o valor de uma configuração de aplicativo.

Etapa 2: Crie um cofre de chaves para o gerenciamento seguro de segredos:

  1. Na barra de pesquisa superior, digite "cofre de chaves" e selecione Marketplace>Cofre de Chaves.
  2. No Grupo de Recursos, selecione msdocs-python-postgres-tutorial.
  3. No nome do cofre de chaves, digite um nome que consiste apenas em letras e números.
  4. Em Região, defina-o para o mesmo local que o grupo de recursos.

A captura de tela mostra como criar um cofre de chaves.

Etapa 3: Proteger o cofre de chaves com um ponto de extremidade privado:

  1. Selecione Rede.
  2. Desmarque Habilitar acesso público.
  3. Selecione Criar um ponto de extremidade privado.
  4. No Grupo de Recursos, selecione msdocs-python-postgres-tutorial.
  5. Na caixa de diálogo, em Local, selecione o mesmo local do seu aplicativo do Serviço de Aplicativo.
  6. Em Nome, digite msdocs-python-postgres-XYZVaultEndpoint.
  7. Na rede virtual, selecione msdocs-python-postgres-XYZVnet.
  8. Em Sub-rede, selecione msdocs-python-postgres-XYZSubnet.
  9. Selecione OK.
  10. Selecione Examinar + criar e, em seguida, selecione Criar. Aguarde a conclusão da implantação do cofre de chaves. Você verá que sua implantação está concluída.

Captura de tela mostrando como proteger um cofre de chaves com um ponto de extremidade privado.

Etapa 4: Configure o conector do PostgreSQL:

  1. Na barra de pesquisa superior, digite msdocs-python-postgres e selecione o recurso do Serviço de Aplicativo chamado msdocs-python-postgres-XYZ.
  2. Na página Serviço de Aplicativo, no menu à esquerda, selecione Configurações>Conector de Serviço. Já existe um conector, que o processo de implantação criou para você.
  3. Marque a caixa de seleção ao lado do conector postgreSQL e selecione Editar.
  4. No tipo de cliente, selecione Django. Mesmo que você tenha um aplicativo Flask, o tipo de cliente Django no conector de serviço PostgreSQL fornece variáveis de banco de dados em configurações separadas em vez de uma cadeia de conexão. As variáveis separadas são mais fáceis de usar no código do aplicativo, que usa SQLAlchemy para se conectar ao banco de dados.
  5. Selecione Autenticação.
  6. Em Senha, cole a senha copiada anteriormente.
  7. Selecione Armazenar Segredo no Key Vault.
  8. Em Conexão do Key Vault, selecione Criar novo. Uma caixa de diálogo Criar conexão é aberta sobre a caixa de diálogo editar.

A captura de tela mostra como editar um conector de serviço com uma conexão de cofre de chaves.

Etapa 5: Estabelecer a conexão do Key Vault:

  1. Na caixa de diálogo Criar conexão da conexão do Key Vault, no Key Vault, selecione o cofre de chaves que você criou anteriormente.
  2. Selecione Examinar + Criar.
  3. Quando a validação for concluída, selecione Criar.

A captura de tela mostra como configurar um conector de serviço do cofre de chaves.

Etapa 6: Finalize as configurações do conector do PostgreSQL:

  1. Você está de volta na caixa de diálogo de edição para defaultConnector. Na aba Autenticação, aguarde a criação do conector do cofre de chaves. Quando a criação for concluída, a lista suspensa Conexão do cofre de chaves a selecionará automaticamente.
  2. Selecione Avançar: Rede.
  3. Selecione Salvar. Aguarde até que a notificação de que a atualização foi bem-sucedida seja exibida.

A captura de tela mostra a conexão do cofre de chaves selecionada no DefaultConnector.

Etapa 7: Verificar a integração do Key Vault

  1. No menu à esquerda, selecioneVariáveis de Ambiente de > novamente.
  2. Ao lado de AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, selecione Mostrar valor. O valor deve ser @Microsoft.KeyVault(...), o que significa que é uma referência de cofre de chaves. O segredo agora é gerenciado no cofre de chaves.

A captura de tela mostra como ver o valor da senha do PostgreSQL no Azure.

Para resumir, o processo para proteger seus segredos de conexão envolvidos:

  • Recuperando os segredos de conexão das variáveis de ambiente do aplicativo do Serviço de Aplicativo.
  • Criando um cofre de chaves.
  • Criando uma conexão do Key Vault com a identidade gerenciada atribuída pelo sistema.
  • Atualizando os conectores de serviço para armazenar os segredos no cofre de chaves.

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Implantar código de exemplo

Nesta seção, você configurará a implantação do GitHub usando o GitHub Actions. É uma das muitas maneiras de se realizar implantações no App Service. É uma ótima maneira de ter integração contínua em seu processo de implantação. Por padrão, cada git push em seu repositório GitHub inicia a ação de compilação e implantação.

Etapa 1: No menu à esquerda, selecione Implantação>Centro de Implantação.

A captura de tela mostra como abrir o centro de implantação no Serviço de Aplicativo.

Etapa 2: Na página centro de implantação :

  1. Na Origem, selecione GitHub. Por padrão, o GitHub Actions é selecionado como o provedor de build.
  2. Entre em sua conta do GitHub e siga o prompt para autorizar o Azure.
  3. Na Organização, selecione sua conta.
  4. No Repositório, selecione msdocs-flask-postgresql-sample-app.
  5. Em Branch, selecione starter-no-infra. Esse branch é o mesmo em que você trabalhou com seu aplicativo de exemplo, sem nenhum arquivo ou configuração relacionada ao Azure.
  6. Para o tipo de autenticação, selecione a identidade atribuída pelo usuário.
  7. No menu superior, selecione Salvar. O Serviço de Aplicativo confirma um arquivo de fluxo de trabalho no repositório GitHub escolhido, no diretório .github/workflows. Por padrão, o centro de implantação cria uma identidade atribuída pelo usuário para que o fluxo de trabalho seja autenticado usando o Microsoft Entra (autenticação OIDC). Para outras opções de autenticação, consulte Implantar no Serviço de Aplicativo usando o GitHub Actions.

A captura de tela mostra como configurar CI/CD usando o GitHub Actions.

Etapa 3: De volta ao codespace do GitHub do seu fork de exemplo, execute git pull origin starter-no-infra. Esse comando puxa o arquivo de workflow recém-confirmado para o seu codespace.

A captura de tela mostra uma ação de pull dentro de um codespace do GitHub.

Etapa 4 (Opção 1: com o GitHub Copilot):

  1. Inicie uma nova sessão de chat selecionando o modo de exibição chat e selecione +.
  2. Pergunte, @workspace Como o aplicativo se conecta ao banco de dados? O Copilot pode fornecer uma explicação sobre SQLAlchemy, como como o URI de conexão é configurado no azureproject/development.py e azureproject/production.py.
  3. Pergunte, @workspace No modo de produção, meu aplicativo está em execução em um aplicativo Web do Serviço de Aplicativo, que usa o Conector de Serviço do Azure para se conectar a um servidor flexível do PostgreSQL usando o tipo de cliente Django. Quais são os nomes de variáveis de ambiente que preciso usar? O Copilot pode fornecer uma sugestão de código semelhante à da Opção 2: sem as etapas do GitHub Copilot e até mesmo dizer para você fazer a alteração no arquivo azureproject/production.py .
  4. Abra azureproject/production.py no explorer e adicione a sugestão de código. O GitHub Copilot não oferece a mesma resposta todas as vezes. As respostas nem sempre estão corretas. Talvez seja necessário fazer mais perguntas para ajustar sua resposta. Para obter dicas, veja o que posso fazer com o GitHub Copilot no meu codespace?

A captura de tela mostra como fazer uma pergunta em uma nova sessão de chat do GitHub Copilot.

Etapa 4 (Opção 2: sem o GitHub Copilot):

  1. Abra azureproject/production.py no explorador de arquivos.
  2. Localize o código comentado (linhas 3-8) e descompacte-o. Essa alteração cria uma cadeia de conexão para SQLAlchemy usando AZURE_POSTGRESQL_USER, e AZURE_POSTGRESQL_PASSWORDAZURE_POSTGRESQL_HOSTAZURE_POSTGRESQL_NAME.

A captura de tela mostra um codespace do GitHub e um azureproject/production.py abertos.

Etapa 5:

  1. Selecione a extensão controle do código-fonte .
  2. Na caixa de texto, digite uma mensagem de commit, como Configure Azure database connection. Ou selecione e permita que o GitHub Copilot gere uma mensagem de confirmação para você.
  3. Selecione Confirmar e confirme com Sim.
  4. Selecione As alterações de sincronização 1 e confirme com OK.

A captura de tela mostra as alterações confirmadas e enviadas por push para o GitHub.

Etapa 6: De volta à página do Centro de Implantação no portal do Azure:

  1. Selecione Logs e, em seguida, selecione Atualizar para ver a nova execução de implantação.
  2. No item de log da execução da implantação, selecione a entrada Build/Deploy Logs com o registro de data e hora mais recente.

A captura de tela mostra como abrir logs de implantação no centro de implantação.

Etapa 7: Você é levado para o repositório GitHub. A ação do GitHub está em execução. O arquivo de fluxo de trabalho define dois estágios separados, compilar e implantar. Aguarde até que a execução do GitHub mostre o status de Sucesso. Ela leva cerca de 5 minutos.

A captura de tela mostra uma execução do GitHub em andamento.

Está com problemas? Verifique o guia de solução de problemas.

Gerar esquema de banco de dados

Com o banco de dados PostgreSQL protegido pela rede virtual, a maneira mais fácil de executar migrações de banco de dados do Flask é em uma sessão SSH com o contêiner do Linux no Serviço de Aplicativo.

Etapa 1: De volta à página App Service, no menu à esquerda,

  1. Selecione Ferramentas de Desenvolvimento>SSH.
  2. Selecione Ir.

A captura de tela mostra como abrir o shell SSH para seu aplicativo no portal do Azure.

Etapa 2: Na sessão SSH, execute flask db upgrade. Se for bem-sucedido, o Serviço de Aplicativo estará se conectando com êxito ao banco de dados.

A captura de tela mostra os comandos a serem executados no shell SSH e sua saída.

Dica

Na sessão SSH, somente as alterações nos arquivos em /home podem persistir além das reinicializações do aplicativo. As alterações feitas fora de /home não são persistentes.

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Navegar até o aplicativo

Etapa 1: Na página serviço de aplicativo :

  1. No menu à esquerda, selecione Visão geral.
  2. Selecione a URL do aplicativo.

A captura de tela mostra como iniciar um Serviço de Aplicativo no portal do Azure.

Etapa 2: Adicione alguns restaurantes à lista. Parabéns, você está executando um aplicativo Web no Serviço de Aplicativo do Azure, com a conectividade segura do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

Uma captura de tela do aplicativo Web Flask com o PostgreSQL em execução no Azure mostrando avaliações de restaurantes e restaurantes.

Fazer streaming de logs de diagnóstico

O Serviço de Aplicativo do Azure captura todos os logs de console para ajudá-lo a diagnosticar problemas com seu aplicativo. O aplicativo de exemplo inclui print() instruções para demonstrar esse recurso, conforme mostrado aqui.

@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.query.all()
    return render_template('index.html', restaurants=restaurants)

Etapa 1: Na página serviço de aplicativo :

  1. No menu à esquerda, selecione Monitoramento>Logs do Serviço de Aplicativo.
  2. Em Log de Aplicação, selecione Sistema de Arquivos.
  3. No menu superior, selecione Salvar.

A captura de tela mostra como habilitar logs nativos no Serviço de Aplicativo no portal do Azure.

Etapa 2: No menu à esquerda, selecione Fluxo de log. Você verá os logs do seu aplicativo, incluindo os logs de plataforma e os logs de dentro do contêiner.

A captura de tela mostra como exibir o fluxo de log no portal do Azure.

Para saber mais sobre como fazer logon em aplicativos Python, consulte Configurar o Azure Monitor para seu aplicativo Python.

Limpar os recursos

Quando tiver terminado, você poderá excluir todos os recursos de sua assinatura do Azure ao excluir o grupo de recursos.

Etapa 1: Na barra de pesquisa na parte superior do portal do Azure:

  1. Insira o nome do grupo de recursos.
  2. Selecione a guia Grupo de recursos.

A captura de tela mostra como pesquisar e navegar até um grupo de recursos no portal do Azure.

Etapa 2: Na página do grupo de recursos, selecione Excluir grupo de recursos.

A captura de tela mostra o local do botão Excluir Grupo de Recursos no portal do Azure.

Etapa 3:

  1. Para confirmar sua exclusão, insira o nome do grupo de recursos.
  2. Selecione Excluir.
  3. Confirme com Excluir novamente.

Uma captura de tela da caixa de diálogo de confirmação para excluir um grupo de recursos no portal do Azure.

Criar recursos do Azure e implantar um aplicativo de exemplo

Nesta etapa, você criará os recursos do Azure e implantará um aplicativo de amostra no Serviço de Aplicativo no Linux. As etapas usadas neste tutorial criam um conjunto de recursos seguros por padrão que incluem o Serviço de Aplicativo e o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

O contêiner de desenvolvimento já tem a CLI do Desenvolvedor do Azure (AZD).

  1. Na raiz do repositório, execute azd init.

    azd init --template python-app-service-postgresql-infra

  2. Quando solicitado, dê as seguintes respostas:

    Pergunta Resposta
    O diretório atual não está vazio. Deseja inicializar um projeto aqui em “<seu diretório>”? S
    O que você gostaria de fazer com esses arquivos? Manter meus arquivos existentes inalterados
    Insira um novo nome do ambiente Digite um nome exclusivo. O modelo do AZD usa esse nome como parte do nome DNS do seu aplicativo Web no Azure (<app-name>-<hash>.azurewebsites.net). São permitidos caracteres alfanuméricos e hífens.

  3. Entre em sua conta do Azure usando o comando azd auth login e seguindo o prompt:

    azd auth login

  4. Crie os recursos necessários do Azure com o comando azd provision. Siga o prompt para selecionar a assinatura e o local desejados para os recursos do Azure.

    azd provision

    O azd provision comando leva cerca de 15 minutos para ser concluído. O cache Redis leva mais tempo. Posteriormente, modifique seu código para trabalhar com o Serviço de Aplicativo e implante as alterações com azd deploy. Enquanto ele é executado, o comando fornece mensagens sobre o processo de provisionamento e implantação, incluindo um link para a implantação no Azure.

    Este modelo do AZD contém arquivos (azure.yaml e o diretório infra ) que geram uma arquitetura segura por padrão com os seguintes recursos do Azure:

    • Grupo de recursos: o contêiner para todos os recursos criados.
    • Plano do Serviço de Aplicativo: define os recursos de computação para o Serviço de Aplicativo. Ele cria um plano do Linux na camada Básica .
    • Serviço de Aplicativo: representa seu aplicativo e é executado no plano do Serviço de Aplicativo.
    • Rede virtual: integrada ao aplicativo do Serviço de Aplicativo e isola o tráfego de rede de back-end.
    • Pontos de extremidade privados: Acesse pontos de extremidade para o cofre de chaves e o cache do Redis na rede virtual.
    • Interfaces de rede: representa endereços IP privados, um para cada um dos pontos de extremidade privados.
    • Servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL: acessível somente na rede virtual. Um banco de dados e um usuário são criados para você no servidor.
    • Zona DNS privada: habilita a resolução DNS do servidor PostgreSQL na rede virtual.
    • Área de Trabalho do Log Analytics: funciona como o contêiner de destino para seu aplicativo enviar os logs, onde você também pode consultá-los.
    • Cache do Azure para Redis: acessível somente por trás de seu ponto de extremidade privado.
    • Cofre de chaves: acessível somente a partir e por trás do seu ponto de extremidade privado. Usado para gerenciar segredos para o aplicativo do Serviço de Aplicativo.

    Depois que o comando terminar de criar recursos e implantar o código do aplicativo na primeira vez, o aplicativo de exemplo implantado ainda não funcionará. Você deve fazer pequenas alterações para fazer com que ele se conecte ao banco de dados no Azure.

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Usar a cadeia de conexão de banco de dados

O modelo do AZD que você usa gerou as variáveis de conectividade para você já como configurações de aplicativo. Ele gera os resultados para o terminal. As configurações do aplicativo são uma maneira de manter os segredos de conexão fora do seu repositório de códigos.

  1. Na saída do AZD, localize as configurações AZURE_POSTGRESQL_USER, AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, AZURE_POSTGRESQL_HOST e AZURE_POSTGRESQL_NAME. Para manter os segredos seguros, somente os nomes de configuração são exibidos. Eles têm esta aparência na saída do AZD:

    App Service app has the following connection settings:
        - AZURE_POSTGRESQL_NAME
        - AZURE_POSTGRESQL_HOST
        - AZURE_POSTGRESQL_USER
        - AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD
        - AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING
        - AZURE_KEYVAULT_RESOURCEENDPOINT
        - AZURE_KEYVAULT_SCOPE

  2. Para sua conveniência, o modelo do AZD mostra o link direto para a página de configurações do aplicativo. Localize o link e abra-o em uma nova guia do navegador.

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Modificar código de exemplo e redeployar

  1. No codespace do GitHub, inicie uma nova sessão de chat selecionando o modo de exibição chat e selecione +.

  2. Pergunte, @workspace Como o aplicativo se conecta ao banco de dados? O Copilot pode fornecer uma explicação sobre SQLAlchemy, como como o URI de conexão é configurado no azureproject/development.py e azureproject/production.py.

  3. Pergunte, @workspace No modo de produção, meu aplicativo está em execução em um aplicativo Web do Serviço de Aplicativo, que usa o Conector de Serviço do Azure para se conectar a um servidor flexível do PostgreSQL usando o tipo de cliente Django. Quais são os nomes de variáveis de ambiente que preciso usar? O Copilot pode fornecer uma sugestão de código semelhante à da Opção 2: sem as etapas do GitHub Copilot e até mesmo dizer para você fazer a alteração no arquivo azureproject/production.py .

  4. Abra azureproject/production.py no explorer e adicione a sugestão de código.

    O GitHub Copilot não oferece a mesma resposta todas as vezes. As respostas nem sempre estão corretas. Talvez seja necessário fazer mais perguntas para ajustar sua resposta. Para obter dicas, veja o que posso fazer com o GitHub Copilot no meu codespace?.

  5. No terminal, execute azd deploy.

    azd deploy

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Gerar esquema de banco de dados

Com o banco de dados PostgreSQL protegido pela rede virtual, a maneira mais fácil de executar migrações de banco de dados do Flask é em uma sessão SSH com o contêiner do Linux no Serviço de Aplicativo.

  1. Na saída do AZD, localize a URL da sessão SSH e navegue até ela no navegador. Fica assim na saída:

    Open SSH session to App Service container at: <URL>

  2. Na sessão SSH, execute flask db upgrade. Se for bem-sucedido, o Serviço de Aplicativo estará se conectando com êxito ao banco de dados.

    A captura de tela mostra os comandos a serem executados no shell SSH e sua saída.

    Observação

    Somente as alterações nos arquivos /home podem persistir além das reinicializações do aplicativo. As alterações feitas fora de /home não são persistentes.

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Navegar até o aplicativo

  1. Na saída do AZD, localize a URL do seu aplicativo e navegue até ela no navegador. O URL fica assim na saída do AZD:

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
  - Endpoint: <URL>

  2. Acrescente alguns restaurantes à lista.

    Uma captura de tela do aplicativo Web Flask com o PostgreSQL em execução no Azure mostrando avaliações de restaurantes e restaurantes.

    Parabéns! Você está executando um aplicativo Web no Serviço de Aplicativo do Azure, com conectividade segura com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Fazer streaming de logs de diagnóstico

O Serviço de Aplicativo do Azure pode capturar logs de console para ajudá-lo a diagnosticar problemas com o aplicativo. O modelo do AZD já habilita o registro de logs no sistema de arquivos local e está enviando os logs para um workspace da Análise de Logs.

O aplicativo de amostra inclui instruções print() para demonstrar esse recurso, conforme mostrado no trecho a seguir.

@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    print('Request for index page received')
    restaurants = Restaurant.query.all()
    return render_template('index.html', restaurants=restaurants)

Na saída do AZD, localize o link para transmitir logs do Serviço de Aplicativo e navegue até ele no navegador.

Saiba mais sobre como fazer logon em aplicativos Python na série sobre como configurar o Azure Monitor para seu aplicativo Python.

Está com problemas? Verifique a seção Solução de problemas.

Limpar os recursos

Para excluir todos os recursos do Azure no ambiente de implantação atual, execute azd down e siga os prompts.

azd down

Solução de problemas

Aqui estão alguns problemas que você pode encontrar ao tentar trabalhar neste tutorial e etapas para resolvê-los.

Não consigo me conectar à sessão SSH

Se você não conseguir se conectar à sessão SSH, o próprio aplicativo não pôde ser iniciado. Verifique os logs de diagnóstico para obter detalhes. Por exemplo, se você vir um erro como KeyError: 'AZURE_POSTGRESQL_HOST', isso pode significar que a variável de ambiente está ausente. Talvez você tenha removido a configuração do aplicativo.

Obtenho um erro ao executar migrações de banco de dados

Se você encontrar erros relacionados à conexão com o banco de dados, verifique se as configurações do aplicativo (AZURE_POSTGRESQL_USER, AZURE_POSTGRESQL_PASSWORD, AZURE_POSTGRESQL_HOST e AZURE_POSTGRESQL_NAME) foram alteradas ou excluídas. Sem essa cadeia de conexão, o comando migrar não pode se comunicar com o banco de dados.

Perguntas frequentes

Quanto custa essa configuração?

O preço dos recursos criados são os seguintes:

Como se conectar ao servidor PostgreSQL que está protegido por trás da rede virtual com outras ferramentas?

  • Para acesso básico de uma ferramenta de linha comando, você pode executar psql na sessão SSH do aplicativo.
  • Para se conectar a partir de uma ferramenta de área de trabalho, seu computador deve estar na rede virtual. Por exemplo, pode ser uma máquina virtual do Azure conectada a uma das sub-redes ou a um computador em uma rede local que tenha uma conexão VPN site a site com a rede virtual do Azure.
  • Você também pode integrar o Azure Cloud Shell à rede virtual.

Como o desenvolvimento de aplicativos local funciona com o GitHub Actions?

Para o arquivo de fluxo de trabalho gerado automaticamente pelo Serviço de Aplicativo como exemplo, cada git push inicia uma nova execução de build e implantação. A partir de um clone local do repositório do GitHub, você faz as atualizações desejadas e efetua push para o GitHub. Por exemplo:

git add .
git commit -m "<some-message>"
git push origin main

Como fazer depuração de erros durante a implantação do GitHub Actions?

Se uma etapa falhar no arquivo de fluxo de trabalho do GitHub gerado automaticamente, tente modificar o comando com falha para gerar uma saída mais detalhada. Por exemplo, você pode obter uma saída detalhada do comando python adicionando a opção -d. Confirme e efetue push das suas alterações para disparar outra implantação para Serviço de Aplicativo.

Não tenho permissões para criar uma identidade atribuída pelo usuário

Veja como configurar a implantação do GitHub Actions no Centro de Implantação.

O que posso fazer com o GitHub Copilot em meu codespace?

Você pode perceber que a janela de chat do GitHub Copilot já estava lá quando você criou o codespace. Para sua conveniência, incluímos a extensão de chat do GitHub Copilot na definição de contêiner. Consulte .devcontainer/devcontainer.json. Você precisa de uma conta do GitHub Copilot. Está disponível uma avaliação gratuita de 30 dias.

Algumas dicas para você ao falar com o GitHub Copilot:

  • Em uma única sessão de chat, as perguntas e respostas se baseiam umas nas outras. Você pode ajustar suas perguntas para ajustar a resposta que obtém.
  • Por padrão, o GitHub Copilot não tem acesso a nenhum arquivo em seu repositório. Para fazer perguntas sobre um arquivo, abra o arquivo no editor primeiro.
  • Para permitir que o GitHub Copilot tenha acesso a todos os arquivos no repositório ao preparar suas respostas, comece sua pergunta com @workspace. Para obter mais informações, consulte Use the @workspace agent.
  • Na sessão de chat, o GitHub Copilot pode sugerir alterações e com @workspace, até mesmo onde fazer as alterações, mas não tem permissão para fazer as alterações para você. Cabe a você adicionar as alterações sugeridas e testá-las.

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