Soluções para o setor de manufatura
O setor de manufatura, marca registrada do mundo industrializado moderno, abrange todas as etapas, desde a produção de matérias-primas até a transformação em produto final. A partir da fabricação doméstica na era pré-industrial, este setor evoluiu através de estágios como linhas de montagem mecanizadas e automação, a cada novo desenvolvimento adicionando a processos de fabricação mais rápidos e eficientes. A computação em nuvem pode trazer a próxima revolução para as empresas de manufatura, transformando suas infraestruturas e processos de TI de locais propensos a erros para uma nuvem altamente disponível, segura e eficiente, além de fornecer Internet das Coisas (IoT), IA/ ML e soluções analíticas.
O Microsoft Azure mantém a promessa da quarta revolução industrial, fornecendo soluções de manufatura que podem fazer o seguinte:
- Ajudar a criar fábricas inteligentes mais ágeis com IoT industrial.
- Criar cadeias de suprimentos mais resilientes e lucrativas.
- Transformar a produtividade da força de trabalho.
- Desbloquear a inovação e novos modelos de negócios.
- Envolver-se com os clientes de novas maneiras.
Para saber como você pode modernizar seu negócio de manufatura usando o Azure, visite Azure for manufacturing. Para obter mais recursos, consulte Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.
Guias de arquitetura para fabricação
Os artigos a seguir fornecem diretrizes de arquitetura para soluções do Azure no setor de manufatura.
Arquitetura | Resumo | Foco na tecnologia |
---|---|---|
Design da arquitetura da IoT (Internet das Coisas) | Saiba mais sobre os conceitos básicos de Internet das Coisas (IoT) e como começar a usar o Azure IoT | IoT |
Aumente o ciclo de vida do aprendizado de máquina com a estrutura MLOps | Saiba como uma empresa de alimentos da Fortune 500 melhorou sua previsão de demanda e otimize os estoques de produtos em diferentes lojas em várias regiões dos EUA com a ajuda de modelos personalizados de machine learning. | IA/ML |
Computação sob demanda, escalonável e avançada | Neste artigo, abordamos algumas áreas conhecidas da engenharia da manufatura que precisam de muita capacidade de computação e exploramos como a plataforma Microsoft Azure pode ajudar. | Computação |
Manutenção preditiva no setor de manufatura | Depois de apresentar algumas informações contextuais neste artigo, discutiremos como implementar as várias partes de uma solução de PdM usando uma combinação de dados locais, o Azure Machine Learning e o uso dos modelos de aprendizado de máquina. | IA/ML |
Solução de manutenção preditiva | Este artigo apresenta opções para criar uma solução de manutenção preditiva. Adicionalmente, apresenta diferentes perspectivas e indica materiais de referência existentes para a sua introdução. | IA/ML |
Extrair insights acionáveis de dados de IoT | Este guia fornece uma visão geral técnica dos componentes necessários para extrair insights acionáveis da análise de dados de IoT. | IoT |
Arquiteturas para fabricação
Os artigos a seguir fornecem uma análise detalhada das arquiteturas criadas e recomendadas para a indústria esportiva.
Arquitetura | Resumo | Foco na tecnologia |
---|---|---|
Processo do detector de anomalias | A API do Detector de Anomalias permite monitorar e detectar anormalidades em seus dados de série temporal sem precisar entender sobre machine learning. | Análise |
Controle da frota de veículos com direção automatizada | Esta arquitetura de exemplo mostra uma abordagem de ponta a ponta para um OEM (fabricante de equipamento original) automotivo e inclui uma arquitetura de referência e várias bibliotecas de código aberto com suporte que podem ser reutilizadas. | IoT |
Criar um pipeline de transcrição de fala em texto com os Serviços Cognitivos do Azure | Melhore a eficiência de seus centros de atendimento ao cliente e transforme sua empresa analisando grandes volumes de chamadas registradas e criando um pipeline de transcrição de fala em texto com os Serviços Cognitivos do Azure. | IA/ML |
IA de cidadãos com a Power Platform | A arquitetura abaixo se estende ao cenário de Análise de ponta a ponta com o Azure Synapse. Ela permite que um modelo de ML personalizado seja treinado no Azure Machine Learning e implementado com um aplicativo personalizado criado com a Microsoft Power Platform. | IA/ML |
Fabricação de ponta a ponta usando visão computacional na borda | Essa arquitetura de exemplo mostra uma abordagem de ponta a ponta para a pesquisa visual computacional da borda para a nuvem e vice-versa. | IA/ML |
Manutenção preditiva com o IoT Edge inteligente | O IoT (Internet das Coisas) Edge aproxima o processamento e o armazenamento de dados da fonte de dados, permitindo respostas rápidas e consistentes com dependência reduzida de conectividade e recursos de nuvem. | IoT |
Garantia de qualidade | Essa solução mostra como prever falhas usando o exemplo de pipelines de fabricação (linhas de assembly). | IA/ML |
Ideias de solução para a manufatura
A seguir estão outras ideias que você pode usar como ponto de partida para sua solução do setor de manufatura.
- Ambientes seguros contra COVID-19 com o monitoramento e os alertas do IoT Edge
- Criar soluções de marketing personalizadas quase em tempo real
- Previsão de demanda
- Previsão de demanda para envio e distribuição
- Monitoramento do ambiente e otimização da cadeia de fornecimento com IoT
- Gerenciamento de instalações da plataforma de realidade misturada e IoT
- Classificação de imagens com redes neurais convolucionais
- Mineração de conhecimento para suporte ao cliente e análise de comentários
- Conexões de rede de baixa latência para o setor
- Monitoramento preditivo de motores de aeronaves
- Insights preditivos com telemática de veículos
- Acompanhamento e rastreamento de cadeia de fornecedores
Comentários
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