Correlacionando os dados do Application Insights com fontes de dados personalizadas

O Application Insights coleta vários tipos de dados diferentes: exceções, rastreamentos, exibições de página e outros. Embora isso geralmente seja suficiente para investigar o desempenho, a confiabilidade e o uso do aplicativo, há casos em que é útil correlacionar os dados armazenados no Application Insights com outros conjuntos de dados totalmente personalizados.

Algumas situações em que é recomendável ter dados personalizados incluem:

• Tabelas de pesquisa ou enriquecimento de dados: por exemplo, complementar um nome do servidor com o proprietário do servidor e o local do laboratório no qual ele pode ser encontrado
• Correlação com fontes de dados não pertencentes ao Application Insights: por exemplo, correlacionar os dados sobre uma compra em uma webstore com as informações do serviço de atendimento de compra para determinar a precisão das estimativas do tempo de entrega
• Dados totalmente personalizados: muitos de nossos clientes adoram a linguagem de consulta e o desempenho da plataforma de logs do Azure Monitor que dá suporte ao Application Insights e desejam usá-la para consultar dados não relacionados ao Application Insights. Por exemplo, para rastrear o desempenho do painel solar como parte de uma instalação de casa inteligente, conforme descrito aqui.

Como correlacionar dados personalizados com os dados do Application Insights

Como o Application Insights tem suporte da avançada plataforma de logs do Azure Monitor, podemos usar toda a potência do Azure Monitor para ingerir os dados. Em seguida, escreveremos consultas usando o operador "join", que correlacionará esses dados personalizados com os dados disponibilizados nos logs do Azure Monitor.

Ingerindo dados

Nesta seção, veremos como inserir seus dados nos logs do Azure Monitor.

Caso não tenha um, provisione um novo espaço de trabalho do Log Analytics seguindo estas instruções e incluindo a etapa "criar um espaço de trabalho".

Para começar a enviar dados de log para o Azure Monitor. Existem várias opções:

• Para um mecanismo síncrono, você pode chamar diretamente a API do coletor de dados ou usar nosso conector de Aplicativo Lógico – basta procurar "Azure Log Analytics" e selecionar a opção "Enviar Dados":

  

• Para uma opção assíncrona, use a API do Coletor de Dados para criar um pipeline de processamento. Confira este artigo para obter detalhes.

Correlacionando dados

O Application Insights se baseia na plataforma de logs do Azure Monitor. Portanto, podemos usar junções entre recursos para correlacionar os dados ingeridos no Azure Monitor com nossos dados do Application Insights.

Por exemplo, podemos ingerir nosso inventário de laboratório e os locais em uma tabela chamada "LabLocations_CL" em um espaço de trabalho do Log Analytics chamado "myLA". Se, depois, quisermos examinar nossas solicitações rastreadas no aplicativo do Application Insights chamado "myAI" e correlacionar os nomes dos computadores que atenderam às solicitações aos locais desses computadores armazenados na tabela personalizada mencionada anteriormente, poderemos executar a seguinte consulta no contexto do Application Insights ou do Azure Monitor:

app('myAI').requests
| join kind= leftouter (
    workspace('myLA').LabLocations_CL
    | project Computer_S, Owner_S, Lab_S
) on $left.cloud_RoleInstance == $right.Computer