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Máscara de Dados Dinâmicos

  • Artigo

Aplica-se a: Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure Azure Synapse Analytics (somente pools de SQL dedicados)

O Banco de Dados SQL do Azure, a Instância Gerenciada de SQL do Azure e o Azure Synapse Analytics dão suporte à máscara dinâmica de dados (DDM). O mascaramento dinâmico de dados limita a exposição de dados confidenciais por meio do mascaramento para usuários sem privilégios.

O mascaramento dinâmico de dados ajuda a impedir o acesso não autorizado a dados confidenciais, permitindo que os clientes identifiquem a quantidade de dados confidenciais a serem revelados com impacto mínimo na camada do aplicativo. Ele é um recurso de segurança baseado em políticas que oculta os dados confidenciais no conjunto de resultados de uma consulta em relação aos campos do banco de dados designados, sem que os dados no banco de dados não sejam alterados.

Por exemplo, um representante de serviço em um call center pode identificar um chamador confirmando vários caracteres de seu endereço de email, mas o endereço de email completo não deve ser revelado para o representante de serviço. Uma regra de mascaramento pode ser definida que mascara todo o endereço de email no conjunto de resultados de qualquer consulta. Como outro exemplo, uma máscara de dados apropriada pode ser definida para proteger os dados pessoais, de forma que um desenvolvedor possa consultar os ambientes de produção para fins de solução de problemas sem violar os regulamentos de conformidade.

Aspectos básicos do mascaramento de dados dinâmicos

É possível configurar uma política de máscara de dados dinâmicos no Portal do Azure selecionando o painel máscara de dados dinâmicos sob Segurança no painel de configuração do Banco de Dados SQL. Este recurso não pode ser definido usando o portal para a Instância Gerenciada de SQL. Para obter mais informações, consulte Dynamic Data Masking.

Política de mascaramento de dados dinâmico

  • Usuários SQL excluídos do mascaramento:um conjunto de usuários SQL, que pode incluir identidades do Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory), que obtém dados desmascarados nos resultados da consulta SQL. Usuários com direitos administrativos, como administrador de servidor, administrador do Microsoft Entra e função db_owner, podem exibir os dados originais sem máscara. (Observação: isso também se aplica à função de sysadmin no SQL Server)
  • Regras de mascaramento: um conjunto de regras que definem os campos designados que serão mascarados e a função de mascaramento que será usada. Os campos correspondentes podem ser definidos usando um nome de esquema de banco de dados, um nome de tabela e um nome da coluna.
  • Funções de mascaramento: um conjunto de métodos que controlam a exposição de dados para cenários diferentes.
Função de mascaramento Lógica de mascaramento
Default Mascaramento completo de acordo com os tipos de dados dos campos designados

* Use XXXX (ou menos) se o tamanho do campo for menor que 4 caracteres para tipos de dados da cadeia de caracteres (nchar, ntext, nvarchar).
* Use um valor zero para tipos de dados numéricos (bigint, bit, decimal, int, money, numeric, smallint, smallmoney, tinyint, float, real).
* Use 1900-01-01 para os tipos de dados de datetime (date, datetime2, datetime, datetimeoffset, smalldatetime, time).
* Para sql_variant, o valor padrão do tipo atual é usado.
* Para XML o documento <masked /> é usado.
* Use um valor vazio para os tipos de dados especiais (timestamp, table, HierarchyID, uniqueidentifier, binary, image, varbinary e tipos espaciais).
Cartão de crédito Método de mascaramento que expõe os últimos quatro dígitos dos campos designados e adiciona uma cadeia de caracteres constante como um prefixo na forma de um cartão de crédito.

XXXX-XXXX-XXXX-1234
Email Método de mascaramento que expõe a primeira letra e substitui o domínio por XXX.com usando um prefixo da cadeia de caracteres constante na forma de um endereço de email.

aXX@XXXX.com
Número aleatório Método de mascaramento que gera um número aleatório de acordo com os limites selecionados e os tipos de dados reais. Se os limites designados forem iguais, a função de mascaramento será um número constante.

Captura de tela que mostra o método de mascaramento para gerar um número aleatório.
Texto personalizado Método de mascaramento que expõe os primeiros e os últimos caracteres e adiciona uma cadeia de caracteres de preenchimento personalizado no meio. Se a cadeia de caracteres original for menor do que o prefixo e o sufixo expostos, somente a cadeia de caracteres de preenchimento será usada.

prefix[padding]suffix
Captura de tela do painel de navegação.

O mecanismo de recomendações DDM sinaliza determinados campos do banco de dados como potencialmente confidenciais, que podem ser bons candidatos para mascaramento. No painel Máscara Dinâmica de Dados no portal, você verá as colunas recomendadas para seu banco de dados. Selecione Adicionar Máscara para uma ou mais colunas, selecione a função de mascaramento Salvar para aplicar a máscara a esses campos.

Gerenciar o mascaramento de dados dinâmicos usando T-SQL

Configurar a máscara de dados dinâmica para o banco de dados usando cmdlets do PowerShell

Políticas de mascaramento de dados

Regras de mascaramento de dados

Configurar a máscara de dados dinâmica para o banco de dados usando a API REST

Você pode usar a API REST para gerenciar programaticamente a política e as regras de mascaramento de dados. A API REST publicada dá suporte às seguintes operações:

Políticas de mascaramento de dados

  • Criar ou Atualizar: cria ou atualiza uma regra de mascaramento de dados de banco de dados.
  • Obter: Obtém uma política de mascaramento de dados de banco de dados.

Regras de mascaramento de dados

Permissões

Essas são as funções internas para configurar o mascaramento de dados dinâmicos:

Estas são as ações necessárias para usar o mascaramento de dados dinâmicos:

Leitura/Gravação:

  • Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/*

Ler:

  • Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/read

Gravação:

  • Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/write

para saber mais sobre as permissões ao usar a máscara de dados dinâmicos com o comando T-SQL, consulte Permissões.

Exemplo de permissão granular

Impeça o acesso não autorizado a dados confidenciais e obtenha controle mascarando-os para um usuário não autorizado em diferentes níveis do banco de dados. Você pode conceder ou revogar permissões UNMASK no nível do banco de dados, no nível do esquema, no nível da tabela ou no nível da coluna para qualquer usuário ou função do banco de dados. Combinadas com a autenticação do Microsoft Entra, as permissões UNMASK podem ser gerenciadas para usuários, grupos e aplicativos mantidos em seu ambiente do Azure. A permissão UNMASK fornece uma maneira granular de controlar e limitar o acesso não autorizado aos dados armazenados no banco de dados e melhorar o gerenciamento da segurança dos dados.

  1. Criar esquema para conter tabelas de usuário:

    CREATE SCHEMA Data;
GO

  2. Criar tabela com colunas mascaradas:

    CREATE TABLE Data.Membership (
    MemberID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL,
    FirstName VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(1, "xxxxx", 1)') NULL,
    LastName VARCHAR(100) NOT NULL,
    Phone VARCHAR(12) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL,
    Email VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NOT NULL,
    DiscountCode SMALLINT MASKED WITH (FUNCTION = 'random(1, 100)') NULL,
    BirthDay DATETIME MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL
);

  3. Inserir dados de exemplo:

    INSERT INTO Data.Membership (FirstName, LastName, Phone, Email, DiscountCode, BirthDay)
VALUES
('Roberto', 'Tamburello', '555.123.4567', 'RTamburello@contoso.com', 10, '1985-01-25 03:25:05'),
('Janice', 'Galvin', '555.123.4568', 'JGalvin@contoso.com.co', 5, '1990-05-14 11:30:00'),
('Shakti', 'Menon', '555.123.4570', 'SMenon@contoso.net', 50, '2004-02-29 14:20:10'),
('Zheng', 'Mu', '555.123.4569', 'ZMu@contoso.net', 40, '1990-03-01 06:00:00');

  4. Criar esquema para conter tabelas de serviço:

    CREATE SCHEMA Service;
GO

  5. Criar tabela de serviço com colunas mascaradas:

    CREATE TABLE Service.Feedback (
    MemberID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL,
    Feedback VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL,
    Rating INT MASKED WITH (FUNCTION = 'default()'),
    Received_On DATETIME
);

  6. Inserir dados de exemplo:

    INSERT INTO Service.Feedback (Feedback, Rating, Received_On)
VALUES
    ('Good', 4, '2022-01-25 11:25:05'),
    ('Excellent', 5, '2021-12-22 08:10:07'),
    ('Average', 3, '2021-09-15 09:00:00');

  7. Criar usuários diferentes no banco de dados:

    CREATE USER ServiceAttendant WITHOUT LOGIN;
GO

CREATE USER ServiceLead WITHOUT LOGIN;
GO

CREATE USER ServiceManager WITHOUT LOGIN;
GO

CREATE USER ServiceHead WITHOUT LOGIN;
GO

  8. Conceder permissões de leitura aos usuários no banco de dados:

    ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceAttendant;

ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceLead;

ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceManager;

ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceHead;

  9. Conceder diferentes permissões UNMASK aos usuários:

    --Grant column level UNMASK permission to ServiceAttendant
GRANT UNMASK ON Data.Membership(FirstName) TO ServiceAttendant;

-- Grant table level UNMASK permission to ServiceLead
GRANT UNMASK ON Data.Membership TO ServiceLead;

-- Grant schema level UNMASK permission to ServiceManager
GRANT UNMASK ON SCHEMA::Data TO ServiceManager;
GRANT UNMASK ON SCHEMA::Service TO ServiceManager;

--Grant database level UNMASK permission to ServiceHead;
GRANT UNMASK TO ServiceHead;

  10. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceAttendant:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceAttendant';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  11. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceLead:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceLead';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  12. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceManager:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceManager';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  13. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceHead

    EXECUTE AS USER = 'ServiceHead';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  14. Para revogar permissões UNMASK, use as seguintes instruções T-SQL:

    REVOKE UNMASK ON Data.Membership(FirstName) FROM ServiceAttendant;

REVOKE UNMASK ON Data.Membership FROM ServiceLead;

REVOKE UNMASK ON SCHEMA::Data FROM ServiceManager;

REVOKE UNMASK ON SCHEMA::Service FROM ServiceManager;

REVOKE UNMASK FROM ServiceHead;

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