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Visão geral da consulta elástica do Banco de Dados SQL do Azure (visualização)

  • Artigo

Aplica-se a: Banco de Dados SQL do Azure

O recurso de consulta elástica (em visualização) permite que você execute uma consulta Transact-SQL que abrange vários bancos de dados no Banco de Dados SQL do Azure. Ele permite que você realize consultas entre bancos de dados para acessar tabelas remotas e se conectar a ferramentas da Microsoft e de terceiros (Excel, Power BI, Tableau, etc.) para consultar em diferentes camadas de dados com vários bancos de dados. Usando esse recurso, você pode escalar as consultas horizontalmente para camadas de dados grandes e visualizar os resultados em relatórios de BI (business intelligence).

Por que usar consultas elásticas

Banco de Dados SQL do Azure

Consulte bancos de dados no Banco de Dados SQL do Azure por completo no T-SQL. Isso permite consultas somente leitura de bancos de dados remotos e fornece uma opção para que os clientes atuais do SQL Server migrem aplicativos que usam nomes de três e quatro partes ou um servidor vinculado para o Banco de Dados SQL.

Disponível em todas as camadas de serviço

Há suporte para a consulta elástica em todas as camadas de serviço do Banco de Dados SQL do Azure. Veja a seção de Limitações da versão prévia abaixo sobre as limitações de desempenho das camadas de serviço inferiores.

Parâmetros de envio por push para bancos de dados remotos

As consultas elásticas agora podem enviar por push parâmetros SQL para os bancos de dados remotos para execução.

Execução de procedimento armazenado

Execute chamadas de procedimento armazenado remoto ou funções remotas usando sp_execute _remote.

Flexibilidade

Tabelas externas com elástica consulta podem fazer referência a tabelas remotas com um nome de tabela ou um esquema diferente.

Cenários de consulta elástica

O objetivo é facilitar cenários de consultas em que vários bancos de dados acrescentam linhas em um único resultado geral. A consulta pode ser redigida pelo usuário ou pelo aplicativo diretamente, ou indiretamente por meio de ferramentas conectadas ao banco de dados. Isso é especialmente útil ao criar relatórios usando as ferramentas comerciais de BI ou de integração de dados, ou então qualquer aplicativo que não possa ser alterado. Com uma consulta elástica, é possível consultar vários bancos de dados usando a experiência familiar de conectividade do SQL Server em ferramentas como o Excel, Power BI, Tableau ou Cognos. Uma consulta elástica facilita o acesso a um conjunto inteiro de bancos de dados por meio de consultas emitidas pelo SQL Server Management Studio ou Visual Studio, além de facilitar a consulta entre bancos de dados do Entity Framework ou de outros ambientes de ORM. A Figura 1 mostra um cenário em que um aplicativo de nuvem existente (que usa a biblioteca de clientes do banco de dados elástico) se baseia em uma camada de dados escalonável, e uma consulta elástica é usada para os relatórios entre bancos de dados.

Figura 1 Consulta elástica usada na camada de dados escalada horizontalmente

Consulta elástica usada na camada de dados escalada horizontalmente

Os cenários do cliente para a consulta elástica são caracterizados pelas seguintes topologias:

  • Particionamento vertical – consultas entre bancos de dados (Topologia 1): os dados são particionados verticalmente entre vários bancos de dados em uma camada de dados. Geralmente, diferentes conjuntos de tabelas residem em bancos de dados diferentes. Isso significa que o esquema é diferente em bancos de dados diferentes. Por exemplo, todas as tabelas de inventário estão em um banco de dados, enquanto todas as tabelas relacionadas à contabilidade estão em um segundo banco de dados. Casos de uso comuns com esta topologia exigem uma consulta ou compilação de relatórios entre tabelas em vários bancos de dados.
  • Particionamento horizontal – Fragmentação (Topologia 2): os dados são particionados horizontalmente para distribuir as linhas em uma camada de dados escalada horizontalmente. Com essa abordagem, o esquema é idêntico em todos os bancos de dados participantes. Essa abordagem também é chamada de "fragmentação". A fragmentação pode ser executada e gerenciada com (1) as bibliotecas de ferramentas do banco de dados elástico ou com (2) a autofragmentação. Uma consulta elástica é usada para consultar ou compilar relatórios em vários fragmentos. Normalmente, os fragmentos são bancos de dados dentro de um pool elástico. Considere a consulta elástica uma forma eficiente de consultar todos os bancos de dados do pool elástico de uma vez, desde que os bancos de dados compartilhem o esquema comum.

Observação

A consulta elástica funciona melhor em cenários de relatórios em que a maior parte do processamento (filtragem, agregação) pode ser executada no lado externo de origem. Não é adequado para operações de ETL onde grande quantidade de dados está sendo transferida do banco de dados remoto. Para cenários de cargas de trabalho de relatórios intensas ou data warehouse com maior complexidade de consultas, considere também a possibilidade de usar o Azure Synapse Analytics.

Particionamento vertical - consultas entre bancos de dados

Para começar a codificar, veja Introdução à consulta entre bancos de dados (particionamento vertical).

Uma consulta elástica pode ser usada para disponibilizar os dados localizados em um Banco de Dados SQL para outros bancos de dados do Bancos de Dados SQL. Isso permite que as consultas de um banco de dados referenciem tabelas de qualquer outro banco de dados remoto do Banco de Dados SQL. A primeira etapa é definir uma fonte de dados externa para cada banco de dados remoto. A fonte de dados externa é definida no banco de dados local do qual você deseja obter acesso às tabelas localizadas no banco de dados remoto. Não são necessárias alterações no banco de dados remoto. Para cenários típicos de particionamento vertical em que bancos de dados diferentes têm esquemas diferentes, as consultas elásticas podem ser usadas para implementar casos de uso comuns, como o acesso aos dados de referência e consulta entre bancos de dados.

Importante

Você deve ter a permissão para ALTERAR QUALQUER FONTE DE DADOS EXTERNA. Essa permissão está incluída na permissão ALTERAR BANCO DE DADOS. As permissões para ALTERAR QUALQUER FONTE DE DADOS EXTERNA são necessárias para referenciar a fonte de dados subjacente.

Dados de referência: a topologia é usada para o gerenciamento de dados de referência. Na figura abaixo, as duas tabelas (T1 e T2) com dados de referência são mantidas em um banco de dados dedicado. Com uma consulta elástica, agora você pode acessar as tabelas T1 e T2 remotamente em outros bancos de dados, como mostrado na figura. Use a topologia 1 se as tabelas de referência forem pequenas ou se as consultas remotas na tabela de referência tiverem predicados seletivos.

Figura 2 Particionamento vertical - Usando a consulta elástica para consultar dados de referência

Particionamento vertical - Usando a consulta elástica para consultar dados de referência

Consultas entre bancos de dados: As consultas elásticas permitem casos de uso que exigem consultas em vários bancos de dados do Banco de Dados SQL. A Figura 3 mostra quatro bancos de dados diferentes: CRM, Inventário, RH e Produtos. As consultas executadas em um banco de dados também precisam ter acesso a um ou todos os outros bancos de dados. Com uma consulta elástica, é possível configurar o banco de dados para esse caso, executando algumas instruções DDL simples em cada um dos quatro bancos de dados. Após essa configuração única, o acesso a uma tabela remota é tão simples quanto fazer referência a uma tabela local de suas consultas T-SQL ou de suas ferramentas de BI. Essa abordagem é recomendada se as consultas remotas não retornam grandes resultados.

Figura 3 Particionamento vertical - Usando a consulta elástica para consultar vários bancos de dados

Particionamento vertical - Usando a consulta elástica para consultar vários bancos de dados

As seguintes etapas configuram consultas de banco de dados elástico para cenários de particionamento vertical que exigem o acesso a uma tabela localizada em bancos de dados remotos do Banco de Dados SQL com o mesmo esquema:

Depois de executar as instruções DDL, você pode acessar a tabela remota "mytable" como se ela fosse uma tabela local. O Banco de Dados SQL do Azure automaticamente abre uma conexão com o banco de dados remoto, processa a solicitação no banco de dados remoto e retorna os resultados.

Particionamento horizontal - fragmentação

O uso de uma consulta elástica para executar tarefas de relatórios em uma camada de dados fragmentados, ou seja, particionados horizontalmente requer um mapa de fragmentos de banco de dados elástico para representar os bancos de dados da camada de dados. Normalmente, apenas um único mapa de fragmentos é usado neste cenário, e um banco de dados dedicado com recursos de consulta elástica (nó de cabeçalho) serve como o ponto de entrada para consultas de relatórios. Somente este banco de dados dedicado precisa ter acesso ao mapa de fragmentos. A Figura 4 ilustra essa topologia e sua configuração com o banco de dados de consulta elástica e o mapa de fragmentos. Para obter mais informações sobre a biblioteca de clientes do banco de dados elástico e sobre como criar mapas de fragmentos, veja Gerenciamento do mapa de fragmentos.

Figura 4 Particionamento horizontal - Usando a consulta elástica para relatórios de camadas de dados fragmentados

Particionamento horizontal - Usando a consulta elástica para relatórios de camadas de dados fragmentados

Observação

Consulta de banco de dados Elástico (nó principal) pode ser separado do banco de dados, ou pode ser o mesmo banco de dados que hospeda o mapa do fragmento. Seja qual for a configuração escolhida, verifique se a camada de serviço e o tamanho da computação do banco de dados é alta o suficiente para processar o valor esperado de solicitações de logon/consulta.

As seguintes etapas configuram consultas de banco de dados elástico para cenários de particionamento horizontal que exigem o acesso a um conjunto de tabelas localizadas (normalmente) em vários bancos de dados remotos do Banco de Dados SQL:

Depois de realizar essas etapas, você pode acessar a tabela particionada horizontalmente "mytable" como se ela fosse uma tabela local. O Banco de Dados SQL do Azure automaticamente abre várias conexões paralelas com os bancos de dados remotos nos quais as tabelas estão armazenadas fisicamente, processa as solicitações nos bancos de dados remotos e retorna os resultados. Mais informações sobre as etapas necessárias para o cenário de particionamento horizontal podem ser encontradas em consulta elástica para o particionamento horizontal.

Para começar a codificar, veja Introdução à consulta elástica para particionamento horizontal (fragmentação).

Importante

A execução bem-sucedida da consulta elástica em um amplo conjunto de bancos de dados depende muito da disponibilidade de cada um dos bancos de dados durante a execução da consulta. Se um dos bancos de dados não estiver disponível, a consulta inteira falhará. Se você pretende consultar centenas ou milhares de bancos de dados ao mesmo tempo, verifique se o seu aplicativo cliente tem a lógica de repetição inserida ou considere a possibilidade de utilizar trabalhos elásticos e consultar subconjuntos menores de bancos, consolidando os resultados de cada consulta em um só destino.

Consultas T-SQL

Depois de definir as fontes de dados externas e as tabelas externas, é possível usar cadeias de conexão regulares do SQL Server para se conectar aos bancos de dados em que você definiu as tabelas externas. Você pode então executar instruções T-SQL em suas tabelas externas nessa conexão com as limitações descritas abaixo. Você pode encontrar mais informações e exemplos de consultas do T-SQL em tópicos da documentação para particionamento horizontal e particionamento vertical.

Conectividade de ferramentas

Você pode usar cadeias de conexão regulares do SQL Server para conectar seus aplicativos e ferramentas de BI ou de integração de dados a bancos de dados que têm tabelas externas. Certifique-se de que o SQL Server tem suporte como uma fonte de dados para a ferramenta. Depois de conectado, consulte o banco de dados de consulta elástica e as tabelas externas nesse banco de dados exatamente como você faria com qualquer outro banco de dados do SQL Server ao qual você se conecta com a sua ferramenta.

Importante

As consultas elásticas só têm suporte ao se conectar com a Autenticação do SQL Server.

Cost

A consulta elástica está incluída no custo do Banco de Dados SQL do Azure. Observe que há suporte para as topologias nas quais os bancos de dados remotos residem em um datacenter diferente que o ponto de extremidade da consulta elástica, mas a saída de dados dos bancos de dados remotos é cobrada às taxas normais do Azure.

Limitações de visualização

  • A execução de sua primeira consulta elástica pode levar alguns minutos em recursos menores e na camada de serviço Standard e Uso Geral. Esse tempo é necessário para carregar a funcionalidade de consulta elástica. O desempenho do carregamento melhora com as camadas de serviço e os tamanhos da computação mais altos.
  • Ainda não há suporte para scripts de fontes de dados externas ou de tabelas externas do SSMS ou SSDT.
  • A Importação/Exportação do Banco de Dados SQL ainda não dá suporte a tabelas externas e fontes de dados externas. Se precisar usar a função Importação/Exportação, remova esses objetos antes da exportação e depois recrie-os após a importação.
  • Atualmente, a consulta elástica dá suporte apenas ao acesso somente leitura para tabelas externas. No entanto, você pode usar a funcionalidade Transact-SQL completa no banco de dados em que a tabela externa é definida. Isso pode ser útil para, por exemplo, persistir os resultados temporários usando, por exemplo, SELECT <lista_de_colunas> INTO <tabela_local>, ou para definir os procedimentos armazenados no banco de dados de consulta elástica que se referem a tabelas externas.
  • Com exceção de nvarchar(max), não há suporte para tipos LOB (incluindo tipos espaciais) em definições de tabela externa. Como uma solução alternativa, você pode criar uma exibição no banco de dados remoto que converte o tipo LOB em nvarchar(max), definir sua tabela externa na exibição em vez da tabela base e, em seguida, convertê-la novamente no tipo LOB original em suas consultas.
  • Colunas do tipo de dados nvarchar (max) no resultado configuram técnicas de envio de lote avançadas desabilitadas e podem afetar o desempenho da consulta para uma ordem de magnitude ou até mesmo duas ordens de magnitude no não canônicos casos de uso nos quais grandes quantidade de dados não agregados estão sendo transferidos como resultado da consulta.
  • Atualmente, não há suporte para estatísticas de coluna em tabelas externas. Há suporte para as estatísticas de tabelas, mas elas precisam ser criadas manualmente.
  • Não há suporte para cursores em tabelas externas no Banco de Dados SQL do Azure.
  • A consulta elástica funciona somente com o Banco de Dados SQL do Azure. Você não pode usá-la para consultar uma instância do SQL Server.
  • Atualmente, não há suporte para links privados com consulta elástica para os bancos de dados que são alvos de fontes de dados externas.

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