Inovação com IA no Cloud Adoption Framework

O Cloud Adoption Framework é uma coleção de documentações, diretrizes de implementação, melhores práticas e ferramentas que são diretrizes comprovadas pela Microsoft e criadas para acelerar o ciclo de vida de adoção de nuvem.

Examine uma estrutura prescritiva que inclui as ferramentas, os programas e o conteúdo (melhores práticas, modelos de configuração e diretrizes de arquitetura) para simplificar a adoção de IA e práticas nativas de nuvem em escala.

A lista de ações necessárias é categorizada por persona para orientar uma implantação bem-sucedida de IA em aplicativos: desde a prova de conceito até a produção, e em seguida a colocação em escala e a otimização.

Introdução

Para se preparar para esta fase do ciclo de vida de adoção da nuvem, use os seguintes exercícios:

• Desenvolvimento, implantação e gerenciamento de modelos de machine learning: examine os padrões e as práticas de criação de seus modelos de machine learning, incluindo MLOps (operações de machine learning), AutoML (machine learning automatizado) e ferramentas de aprendizado de ML responsáveis, como InterpretML e Fairlearn.
• Adicionar modelos de IA específicos de domínio aos aplicativos: saiba mais sobre as melhores práticas para adicionar funcionalidades de IA aos seus aplicativos com os Serviços Cognitivos do Azure. Além disso, saiba mais sobre os principais cenários que esses serviços ajudam a resolver.
• Crie sua própria solução de IA de conversa: saiba como criar seu próprio Assistente Virtual, um aplicativo de IA de conversa que possa entender idioma e fala, perceber uma vasta quantidade de informações e responder de maneira inteligente.
• Crie soluções de mineração de conhecimento controladas por IA: saiba como usar a mineração de conhecimento para extrair dados estruturados de seu conteúdo não estruturado e descobrir informações acionáveis nos dados da sua organização.