Usar ferramentas de inovação com IA para prever e influenciar

IA significa inteligência artificial, na qual um computador detecta padrões de dados para produzir insights que podem ajudar as empresas a entender o comportamento de seus clientes. As previsões de IA podem prever as necessidades do cliente e automatizar processos de negócios. Ao usar aplicativos de IA e ferramentas de inovação digital, as empresas podem descobrir informações latentes em dados não estruturados e promover novas maneiras de se envolver com os clientes para oferecer experiências melhores.

Você pode acelerar esse tipo de inovação digital por meio de cada uma das áreas de solução a seguir. O sumário no lado esquerdo desta página traz listadas práticas recomendadas e diretrizes técnicas para acelerar a invenção digital. Esses artigos estão agrupados por área de solução:

• Aprendizado de máquina
• Aplicativos de IA e agentes de IA
• Mineração de conhecimento

Considerações ao iniciar sua jornada de inovação digital com aplicativos de IA

A estratégia de IA, a cultura de IA, a IA responsável e escalonável e a IA para cada uma das diferentes personas de negócios são elementos cruciais que todo negócio deve considerar ao planejar com IA sua jornada de previsão e inovação de IA.

• Estratégia de IA: os líderes do setor seguem uma estrutura para criar uma visão de IA que pode ser aplicada estrategicamente em uma organização. Perguntas sobre a perspectiva de criação de valor, a perspectiva de organização e execução e a perspectiva do ambiente do setor definem o ambiente de IA.

• Cultura de IA: para desenvolver com êxito uma cultura de IA, as principais alterações podem ser necessárias para que a organização se torne pronta para IA. Isso inclui a capacidade de explorar o potencial de IA em toda a empresa, o reconhecimento e a promoção das habilidades e funções necessárias para tornar a IA bem-sucedida, fornecendo exemplos de implementações bem-sucedidas de IA em cenários relevantes de divulgação de finanças, marketing, vendas e atendimento ao cliente e aplicativo de IA.

• IA responsável: a IA responsável é um compromisso com o avanço da IA orientado por princípios que colocam as pessoas em primeiro lugar. Os princípios e os recursos de IA da Microsoft dão suporte à IA confiável em estruturas de infraestrutura e de negócios. Para criar com êxito uma prática de IA, a IA responsável deve ser incorporada à sua abordagem de inovação digital.

• IA escalonável: a IA escalonável permite impulsionar ferramentas de inovação em todos os níveis, avaliar os investimentos em IA e estabelecer processos técnicos de IA em toda a organização. Os padrões e práticas recomendadas de IA permitem dimensionar a IA horizontal e verticalmente ao longo da empresa.

• IA para usuários de negócios: a IA pode capacitar todos em uma organização a conseguirem mais, não apenas desenvolvedores e cientistas de dados. Ao longo do tempo, todos os usuários devem entender os aplicativos, conceitos, ferramentas e tecnologias de IA que tornam isso possível.

• IA para líderes de negócios: entender noções básicas sobre a tecnologia de IA de última geração explorando holisticamente os conceitos de aprendizado de máquina e como eles podem ser usados para otimizar os negócios entre setores e desenvolver uma compreensão sobre como essas ferramentas e tecnologias inovadoras podem beneficiar seus negócios.

Introdução

Os artigos mostrados no sumário ajudarão você a começar a trabalhar com cada uma das áreas da solução.

Observação

Alguns links podem sair do Cloud Adoption Framework para ajudar você a ir além do escopo dessa estrutura.