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Bloqueios e desafios comuns da adoção da tecnologia para inovação

Conforme descrito em Inovação na economia digital, a inovação requer equilíbrio entre invenção e adoção. Este artigo expande os desafios comuns da adoção da nuvem e os bloqueadores dessa inovação, pois visa a ajudar você a entender como essa abordagem pode agregar valor durante seus ciclos de inovação.

Fórmula da inovação: inovação = invenção + adoção

Saber superar os desafios da inovação leva algum tempo, até a descoberta dos métodos certos. Este artigo investiga como superar os desafios da adoção da tecnologia no local de trabalho.

Desafios da adoção da tecnologia de nuvem

Embora os avanços da tecnologia de nuvem tenham reduzido alguns dos conflitos relacionados à adoção, a adoção da tecnologia é mais centrada em pessoas do que em tecnologia. E, infelizmente, a nuvem não pode corrigir pessoas.

A lista a seguir descreve alguns dos desafios da adoção mais comuns relacionados à inovação. Na medida do seu avanço na metodologia de Inovação, cada um dos desafios das seções a seguir é identificado e abordado. Antes de aplicar essa metodologia, avalie seus atuais ciclos de inovação, para determinar os desafios ou bloqueadores mais importantes. Em seguida, use a metodologia para abordar ou remover esses bloqueadores.

Tipos de desafios externos

  • Tempo de comercialização: em uma economia digital, o tempo de comercialização é um dos indicadores mais importantes para o domínio do mercado. Surpreendentemente, o impacto do tempo de comercialização tem pouca relação com posicionamento ou a participação inicial no mercado. Esses dois fatores são instáveis e temporários. O tempo de comercialização se beneficia da simples verdade de que quanto mais tempo sua solução tem no mercado, mais tempo você tem para aprender, iterar e melhorar. Para reduzir o tempo de comercialização e acelerar as oportunidades de aprendizado, concentre-se na definição e na construção rápidas de um produto mínimo viável e eficaz.
  • Desafios da concorrência: as empresas dominantes se encarregam de reduzir as oportunidades de envolvimento e aprendizado com os clientes. Os concorrentes também criam pressão externa para entrega mais rápida. Construa rápido, mas invista pesado no entendimento das medidasadequadas. Nichos bem definidos produzem medidas de comentários acionáveis e ampliam sua capacidade de parceria e aprendizado, resultando em melhores soluções gerais.
  • Entenda o seu cliente: a empatia começa por entender o cliente e a base que ele atende. Um dos maiores desafios dos inovadores é a capacidade de categorizar rapidamente medidas e aprendizado no ciclo de criação-medida-aprendizado. É importante entender o cliente pelas lentes da segmentação do mercado, dos canais e dos tipos de relações. Ao longo do ciclo de criação-medida-aprendizado, esses pontos de dados ajudam a criar empatia e moldar as lições aprendidas.

Tipos de desafios internos

  • Escolha de candidatos à inovação: ao investir em inovação, as empresas íntegras geram um fonte infinita de possíveis invenções. Muitas criam casos de negócios convincentes que sugerem altas taxas de retorno e geram atraentes planilhas de justificativa comercial. Conforme descreve o artigo sobre criação, a criação com empatia pelo cliente deve ser priorizada em relação à invenção com base apenas em projeções de lucro. Se a empatia pelo cliente não for visível na proposta, a adoção em longo prazo será improvável.
  • Equilíbrio no portfólio: a maioria das implementações tecnológicas não tem como foco mudar o mercado ou melhorar a vida do cliente. No departamento de TI médio, mais de 80% das cargas de trabalho são mantidas para a automação de processos básicos. Com a facilidade de inovação, é tentador inovar e rearquitetar essas soluções. Na maioria das vezes, essas cargas de trabalho podem ter retornos semelhantes ou melhores com a migração ou modernização da solução, sem mudança na lógica de negócios principal ou nos processos de dados. Equilibre seu portfólio para favorecer estratégias de inovação que possam ser criadas com clara empatia pelo cliente (interno ou externo). Em todas as outras cargas de trabalho, siga um caminho de migração visando a retornos financeiros.
  • Manter o foco e proteger prioridades: ao se comprometer com a inovação, é importante manter o foco da sua equipe. Durante a primeira iteração de uma fase de criação, é relativamente fácil manter a equipe entusiasmada com as possibilidades de mudar o futuro dos clientes. No entanto, essa primeira versão do MVP é só o começo. A verdadeira inovação vem com cada ciclo de criação-medida-aprendizado, com o aprendizado gerado pelos loops de comentários que ajudam na produção de soluções melhores. Como líder de qualquer processo de inovação, concentre-se em manter o foco da equipe e suas prioridades de inovação nas iterações de criação subsequentes, bem menos glamorosas.

Desafios da invenção

Antes da adoção generalizada da nuvem, os ciclos de invenção que dependiam de tecnologia da informação eram trabalhosos e demorados. Frequentemente, os ciclos de aquisição e provisionamento atrasavam as primeiras etapas, cruciais para qualquer nova solução. O custo dos loops de soluções e comentários na área de DevOps atrasava as possibilidades das equipes para colaborar na idealização e na invenção durante o estágio inicial. Os custos relacionados a ambientes de desenvolvedor e plataformas de dados impediam que alguém que não fosse um desenvolvedor profissional altamente treinado participasse da criação de novas soluções.

A nuvem supera muitos desses desafios de invenção com a oferta de provisionamento automatizado de autoatendimento, ferramentas leves de desenvolvimento e implantação, e também de oportunidades para que desenvolvedores profissionais e cidadãos cooperem na criação de soluções rápidas. O uso da nuvem para inovação reduz drasticamente os desafios e bloqueadores do cliente em relação à invenção na equação da inovação.

Desafios da invenção e da inovação em uma economia digital

Hoje, os desafios da invenção diferem daqueles enfrentados no passado. O potencial infinito das tecnologias de nuvem também produz mais opções de implementação e considerações mais detalhadas sobre como essas implementações podem ser usadas.

A metodologia de Inovação usa as seguintes disciplinas de inovação para ajudar a alinhar suas decisões de implementação com suas metas de invenção e adoção:

  • Plataformas de dados: estão disponíveis novas fontes e variações de dados. Antes, grande parte desses dados não podia ser integrada a aplicativos herdados ou locais para criar soluções econômicas. O entendimento da mudança que você deseja estimular nos clientes informa suas decisões sobre a plataforma de dados. Essas decisões serão uma extensão das abordagens selecionadas para ingerir, integrar, categorizar e compartilhar dados. A Microsoft se refere a esse processo de tomada de decisão como democratização de dados.
  • Interações com dispositivos: a IoT, o celular e a realidade aumentada confundem as linhas entre digital e físico, acelerando a economia digital. O entendimento das interações do mundo real que cercam o comportamento do cliente orienta as decisões sobre integração de dispositivos.
  • Aplicativos: aplicativos não são mais domínio exclusivo de desenvolvedores profissionais. Também não exigem abordagens tradicionais baseadas em servidor. Capacitar desenvolvedores profissionais, permitir que especialistas nas áreas se tornem desenvolvedores cidadãos e expandir opções de computação para API, microsserviços e soluções de PaaS são ações que expandem as opções de interface de aplicativos. O entendimento da experiência digital necessária à moldagem do comportamento do cliente melhora a sua tomada de decisão sobre opções de aplicativo.
  • Código-fonte e implantação: a colaboração entre desenvolvedores de todas as orientações aumenta a qualidade e a velocidade de lançamento de um produto. A integração entre comentários e uma resposta rápida visando ao aprendizado molda os líderes do mercado. O comprometimento com os processos de criação, medida e aprendizagem ajuda a acelerar as decisões de adoção de ferramentas.
  • Soluções preditivas: em uma economia digital, raramente basta apenas atender às necessidades atuais do cliente. Ele espera que as empresas antecipem seus passos e prevejam suas necessidades futuras. O aprendizado contínuo geralmente evolui para ferramentas de previsão. A complexidade das necessidades do cliente e a disponibilidade de dados ajuda a definir as melhores ferramentas e abordagens para prever e influenciar.

Em uma economia digital, o maior desafio enfrentado pelos arquitetos é entender claramente as necessidades de invenção e adoção dos clientes, para poderem determinar as melhores cadeias de ferramentas baseadas em nuvem para suprir essas necessidades.

Próximas etapas

Com o conhecimento ganho sobre o modelo de criação-medida-aprendizado e uma mentalidade de crescimento, você está pronto para desenvolver invenções digitais na metodologia de Inovação.