Noções básicas sobre as funções de dados de nuvem

Há vários públicos-alvo envolvidos em uma conversa de análise, incluindo o vendedor típico, o arquiteto de banco de dados e a equipe de infraestrutura. Além disso, as soluções de análise envolvem influenciadores, recomendadores e tomadores de decisões da arquitetura empresarial, ciência de dados, analistas de negócios e funções de liderança executiva.

O Azure Synapse Analytics permite que toda a empresa, do stakeholder de TI ao analista de negócios, colabore em soluções de análise e compreenda as funções de dados de nuvem. As seções a seguir discutem essas funções com mais detalhes.

Administradores e arquitetos de banco de dados

Os administradores e arquitetos de banco de dados são responsáveis por integrar as fontes de dados a um repositório centralizado e encaminhá-las. Esses especialistas também lidam com a administração e o desempenho necessários para o sistema e a acessibilidade e a eficiência da consulta e da modelagem analítica em relação a esses dados.

Usando o Azure Synapse Analytics, os administradores de banco de dados podem cumprir as responsabilidades cada vez maiores para data warehouses e data lakes. Eles podem usar linguagens e ferramentas conhecidas, como o T-SQL, para executar quantas cargas de trabalho quiserem. Podem atribuir funcionalidades para escalonar cargas de trabalho críticas com base na importância da carga de trabalho inteligente, no isolamento da carga de trabalho e nas funcionalidades de simultaneidade aprimorados.

Equipes de infraestrutura

Essas equipes lidam com o provisionamento e a arquitetura dos recursos de computação subjacentes necessários para grandes sistemas de análise. Em muitos casos, eles gerenciam transições entre sistemas baseados em datacenter e sistemas baseados em nuvem e as necessidades atuais de interoperabilidade entre os dois. A recuperação de desastre, a continuidade dos negócios e a alta disponibilidade são preocupações comuns.

Com o Azure Synapse Analytics, os profissionais de TI podem proteger e gerenciar os dados da organização com mais eficiência. Eles podem habilitar o processamento de Big Data com a computação sob demanda e provisionada. Por meio da forte integração com o Microsoft Entra ID, o serviço ajuda a proteger o acesso a configurações híbridas e de nuvem. Os profissionais de TI podem impor os requisitos de privacidade usando o mascaramento de dados, juntamente com a segurança em nível de linha e de coluna.

Arquitetos corporativos e engenheiros de dados

Essas equipes são responsáveis por reunir soluções complexas com os componentes que abrangem a integração entre uma ampla gama de ferramentas de dados e soluções. Estão incluídos:

• Dados estruturados e não estruturados
• Transformação
• Armazenamento e recuperação
• Modelagem analítica
• Middleware baseado em mensagem
• Data marts
• Redundância geográfica e consistência de dados
• Painéis e relatórios

Os arquitetos corporativos e os engenheiros de dados estão preocupados com a criação de arquiteturas eficientes que funcionam de maneira integrada. Essas arquiteturas preservam o desempenho, a disponibilidade, a facilidade de administração, a flexibilidade/a extensibilidade e a capacidade de ação.

Os engenheiros de dados podem usar o Azure Synapse Analytics para simplificar as etapas para estruturar vários tipos de dados de várias fontes, incluindo dados de streaming, transacionais e de negócios. Eles podem usar um ambiente visual sem código para se conectar a fontes de dados e ingerir, transformar e posicionar dados no data lake.

Cientistas de Dados

Os cientistas de dados entendem como criar modelos avançados para grandes volumes de dados críticos, embora diferentes. O trabalho envolve a conversão das necessidades da empresa nos requisitos de tecnologia para normalização e transformação de dados. Eles criam estatísticas e outros modelos analíticos e garantem que as equipes de linha de negócios possam obter a análise de que precisam para administrar os negócios.

Usando o Azure Synapse Analytics, os cientistas de dados podem criar provas de conceito em minutos e criar ou ajustar soluções de ponta a ponta. Eles podem provisionar recursos conforme necessário ou consultar os recursos existentes sob demanda em grandes volumes de dados. Além disso, podem realizar o trabalho em várias linguagens, incluindo T-SQL, R, Python, Scala, .NET e Spark SQL.

Analistas de negócios

Essas equipes criam e usam painéis, relatórios e outras formas de visualização de dados para obter insights rápidos necessários para as operações. Em geral, cada departamento de linha de negócios terá analistas de negócios dedicados que coletam e empacotam informações e análises de aplicativos especializados. Esses aplicativos especializados podem ser para cartões de crédito, serviços bancários de varejo, serviços bancários comerciais, tesouro, marketing e outras organizações.

Usando o Azure Synapse Analytics, os analistas de negócios podem acessar com segurança os conjuntos de dados e usar o Power BI para criar dashboards. Eles também podem compartilhar dados de maneira segura dentro e fora da organização por meio do Azure Data Share.

Executivos

Os executivos são responsáveis por mapear a estratégia e garantir que as iniciativas estratégicas sejam implementadas efetivamente nos departamentos de TI e de linha de negócios. As soluções precisam ser econômicas, evitar a interrupção dos negócios, permitir uma extensibilidade fácil conforme os requisitos mudam e crescem e entregar resultados para os negócios.