Visão geral das arquiteturas de referência para a análise em escala de nuvem no Azure
A análise em escala de nuvem foi projetada para ser modular. Ele permite que os clientes comecem com um pequeno volume e cresçam ao longo do tempo. Os clientes devem decidir como organizar domínios de dados em zonas de destino de dados. Os blocos de construção podem ser implantados por meio do portal do Azure, fluxos de trabalho do GitHub Actions e Azure Pipelines. Os repositórios de modelo para a zona de destino de gerenciamento de dados, zona de destino de dados e integrações/produtos de dados contêm pipelines de YAML de exemplo para ajudar a começar mais rapidamente com a configuração de seus ambientes.
Observação
Os repositórios de modelo podem ser usados para implantar as arquiteturas de referência listadas neste artigo. Os links para esses repositórios são fornecidos na descrição detalhada de cada arquitetura.
Exemplos de arquiteturas de referência
Os exemplos de arquitetura a seguir podem ajudá-lo a adaptar a análise em escala de nuvem ao seu caso de uso.
| Cenário | Exemplo de cliente | Descrição |
|---|---|---|
| Zona de destino de dados única | Adatum Corporation | Essa arquitetura de referência é ideal para clientes que identificaram uma unidade de sua empresa que está pronta para implantar cargas de trabalho de análise no Azure. Essa arquitetura implanta uma única zona de destino que pode ser usada pela unidade de negócios para gerenciar seu espaço de dados. Ela fornece a flexibilidade para adicionar mais zonas de destino para outras unidades de negócios quando elas estiverem prontas para mudar para o Azure. |
| Várias zonas de destino de dados | Relecloud | Essa arquitetura de referência é relevante para clientes que já implementaram uma versão básica da análise em escala de nuvem e agora estão prontos para hospedar um novo negócio que moderniza suas operações de análise. Ele demonstra um cenário mais complexo com várias zonas de destino, integrações de dados e produtos de dados. |
| Zonas de destino de dados altamente confidenciais | Lamna Healthcare | Essa arquitetura de referência é para clientes que desejam usar a análise em escala de nuvem não apenas para escalabilidade, mas também para proteger seus dados. Ele demonstra como o acesso a dados confidenciais pode ser controlado e como os dados adequadamente dessensibilizados podem ser compartilhados com analistas. |
| Cenário de instituição financeira para malha de dados | Woodgrove Bank | Essa arquitetura de referência é escrita para clientes que desejam usar a análise em escala de nuvem para uma arquitetura de dados analíticos de malha de dados e um modelo operacional. Ele demonstra um cenário mais complexo com várias zonas de destino, integrações de dados e produtos de dados. |