Desenvolver um plano para a análise de escala de nuvem
A metodologia de Planejamento do Cloud Adoption Framework ajuda a criar um plano geral de adoção da nuvem para orientar todos os programas e as equipes envolvidas na sua transformação digital baseada em nuvem. A metodologia de Planejamento também oferece modelos para ajudar a criar a lista de pendências e planos para ajudar as equipes a compilar as habilidades necessárias. A lista de pendências e os planos criados devem ser baseados no que você planeja fazer na nuvem.
Este artigo fornece diretrizes adicionais para planos de racionalização e qualificação do patrimônio de dados, as quais são específicas para a análise de escala de nuvem.
Racionalização da propriedade de dados
Muitas das diretrizes na metodologia de Planejamento se concentram nos cinco Rs da racionalização do seu patrimônio digital.
O uso de um cenário de análise de escala de nuvem muda o foco principal da racionalização para o patrimônio de dados, um subconjunto do patrimônio digital geral. Sua organização deve avaliar o patrimônio de dados com mais abrangência e detalhes do que outros cenários exigem. Inclua planos para a análise geral e a governança de dados necessária para dar suporte à maturidade desejada.
Iniciativas estratégicas
Comece a racionalizar corretamente seu patrimônio de dados, alinhando os resultados de negócios a cada uma das iniciativas de dados. Esse alinhamento permite priorizar e entender claramente o valor que você pode tirar de cada iniciativa de dados.
No plano de migração para a nuvem, as iniciativas com impactos nas empresas de pequeno porte e menor complexidade de migração podem proporcionar ganhos rápidos de eficiência. As iniciativas com impactos nas empresas de grande porte ou maior complexidade técnica exigem um planejamento mais detalhado, mas podem agregar valor de inovação de longo prazo.
Priorização
Para começar a priorizar projetos de dados, conclua um inventário e um parâmetro de comparação do patrimônio de dados. Você pode usar ferramentas, como Migrações para Azure, para capturar dados de parâmetros de comparação avançados da infraestrutura e dos ativos de dados no seu patrimônio. Esses dados de parâmetro de comparação ajudam você a acompanhar o progresso e medir o sucesso. Eles também ajudam a quantificar o investimento exato necessário para pessoas, processos e tecnologias.
Um mapeamento do impacto nos negócios (dos resultados estratégicos de negócios) e da complexidade técnica (do inventário de patrimônio de dados) pode orientar a priorização dos projetos de dados. O mapeamento faz isso ajudando você a identificar os ciclos dos esforços de adoção da nuvem. Os ciclos podem dar diretrizes, à medida que você prioriza os projetos de dados. A tabela a seguir descreve esses ciclos de adoção da nuvem mais detalhadamente.
| Onda | Racionalização | Resultados |
|---|---|---|
| Migrar & Modernizar | Re-hospedar e refatorar | Vitórias rápidas e táticas podem ser incluídas nos projetos de migração padrão, juntamente com outros aplicativos e a infraestrutura. Use ferramentas como as Migrações para Azure para automatizar esse tipo de migração avulsa para a nuvem. Essa abordagem permite a modernização da plataforma de dados para o Banco de Dados SQL do Azure, Azure Cosmos DB ou outras estruturas de dados transacionais. |
| Transformar & Modernizar | Re-hospedar e refatorar | Quando o valor comercial aumenta, a complexidade do gerenciamento do patrimônio de dados também pode aumentar. É provável que determinado volume de transmissão, transformação e sincronização seja necessário para manter os processos locais em execução, enquanto habilita as funções mais avançadas na nuvem. Use ferramentas como o Azure Data Factory para ajudar na transformação contínua, depois da migração e modernização do ativo de dados. |
| Inovar com confiança | Rearquitetar ou recompilar | Alcançar um alto valor comercial exige a capacidade de inovar com confiança. Use ferramentas de dados nativas da nuvem para democratizar dados, analisar informações e prever resultados. |
Identificação da carga de trabalho
As iniciativas estratégicas são executadas pelas cargas de trabalho executadas no ambiente de dados. Para arquitetar corretamente cargas de trabalho, primeiro você precisa identificar as cargas de trabalho em execução na sua propriedade de dados. O processo de identificação pode ser complexo. As cargas de trabalho de dados podem incluir uma ou mais fontes de dados. Elas também podem incluir um ou mais processos para preparar dados, analisar informações ou prever resultados.
Use a abordagem de planejamento de ciclos descrita anteriormente para simplificar a identificação da carga de trabalho. Para cada ciclo, identifique as fontes de dados, os aplicativos e a infraestrutura necessários para executar a iniciativa estratégica. Use a ferramenta de migração do Azure para avaliar as dependências e entender claramente os agrupamentos de carga de trabalho.
Os ativos de dados transacionais normalmente serão associados a um aplicativo existente, facilitando a identificação da carga de trabalho.
As soluções de análise e de IA/aprendizado de máquina podem ser mais complexas, exigindo uma revisão mais granular dos resultados entregues por cada uma. Associe as soluções de análise e IA aos processos de negócios que consomem as saídas, geralmente criando um mapeamento no nível do aplicativo. Para soluções de BI, IA ou aprendizado de máquina entre aplicativos, crie nomes de carga de trabalho para mapear os ativos de dados dos processos de negócios que eles impactam.
As cargas de trabalho identificadas na avaliação do patrimônio digital podem ser usadas durante a adoção para impulsionar a classificação do impacto nos negócios. Registre os valores derivados usando os padrões de nomenclatura e marcação aplicáveis a todos os esforços de adoção da nuvem do Azure.
A identificação das cargas de trabalho também ajuda a obter uma melhor compreensão das habilidades que as equipes precisarão para alcançar o sucesso.
Desenvolver um plano de habilidades
Desenvolver um plano de habilidades faz parte da criação da capacidade de impulsionar sua estratégia de dados. É importante criar um mapeamento claro dos produtos, serviços ou ferramentas e das habilidades dos funcionários da sua organização. O exercício a seguir ajudará você a desenvolver o plano de habilidades, preparando-se antecipadamente e praticando a agilidade.
Prepare seu plano com essas dicas
Esta seção fornece dicas úteis para desenvolver o plano de habilidades.
Prepare-se para possíveis desafios e obstáculos no início
Aproveitar a eficiência dos dados de maneira segura e compatível é um desafio. Você pode encontrar várias dificuldades ao longo do processo, incluindo:
- silos organizacionais que dividem a sua organização
- obstáculos nos esforço para compilar uma cultura controlada por dados
- várias ferramentas e tecnologias em uso em toda a sua organização
O tempo de colocação no mercado é um dos fatores mais críticos para qualquer empresa. Sua organização pode ter uma excelente ideia e os dados para viabilizá-la, mas os desafios e obstáculos podem estender significativamente o tempo de colocação no mercado. Um desafio inesperado pode impedir que você obtenha insights e valor comercial dos dados por semanas ou meses. É importante que você se prepare antecipadamente para possíveis desafios e obstáculos, para minimizar o impacto que eles possam ter no seu tempo.
Adoção do método de entrega ágil
Agilidade é a capacidade de criar e responder às alterações. É uma maneira de lidar e, em última análise, ter sucesso em ambientes de incerteza e turbulência.
A agilidade exige que você pense no que está acontecendo no ambiente atual, identifique as incertezas e planeje uma forma de se adaptar à medida que você avança.
Próximas etapas
Os artigos a seguir podem orientar sua jornada de adoção da nuvem e ajudar a ter sucesso nesse cenário: