Otimizar o custo de armazenamento no Azure Cosmos DB

  • Aplica-se a: ✅ NoSQL, ✅ MongoDB, ✅ Apache Cassandra, ✅ Apache Gremlin, ✅ Table

O Azure Cosmos DB oferece armazenamento ilimitado e taxa de transferência. Ao contrário da largura de banda, que é necessário provisionar/configurar nos contêineres ou bancos de dados do Azure Cosmos DB, o armazenamento é cobrado com base no consumo. Você só será cobrado pelo armazenamento lógico que consumir e não precisa reservar nenhum armazenamento com antecedência. O armazenamento aumenta ou diminui automaticamente com base nos dados que você adiciona ou remove de um contêiner no Azure Cosmos DB.

Custo de armazenamento

O armazenamento é cobrado com a unidade de GBs. O armazenamento local com SSD é usado para os seus dados e sua indexação. O armazenamento total usado é igual para o armazenamento necessário para os dados e os índices usados em todas as regiões em que você está usando o Azure Cosmos DB. Se você replicar globalmente uma conta do Azure Cosmos DB em três regiões, você pagará pelo custo total de armazenamento em cada uma dessas três regiões. Para estimar o requisito de armazenamento, consulte a ferramenta planejador de capacidade. O custo de armazenamento no Azure Cosmos DB é US $0,25 GB/mês, consulte a Página de preços para obter as atualizações mais recentes. Você pode configurar alertas para determinar o armazenamento usado por seu contêiner do Azure Cosmos DB para monitorar seu armazenamento, veja o artigo Monitor Azure Cosmos DB).

Otimizar o custo com o tamanho do item

O Azure Cosmos DB espera que o tamanho do item seja 2 MB ou menos para um desempenho ideal e benefícios de custo. Se você precisar de qualquer item para armazenar mais de 2 MB de dados, considere a possibilidade de reformular o esquema de item. No caso raro que você não pode recriar o esquema, você pode dividir o item em subitens e vinculá-los logicamente a um identificador comum (ID). Todos os recursos do Azure Cosmos DB funcionam de maneira consistente com ancoragem para esse identificador lógico.

Otimizar o custo com a indexação

Por padrão, os dados são automaticamente indexados, o que pode aumentar o armazenamento total consumido. No entanto, você pode aplicar políticas de índice personalizadas para reduzir essa sobrecarga. Indexação automática que não foi ajustada por meio de política é aproximadamente 10% a 20% do tamanho do item. Removendo ou personalizando as políticas de índice, você não paga custo extra por gravações e não requer capacidade adicional de taxa de transferência. Consulte Indexar no Azure Cosmos DB para configurar políticas de indexação personalizadas. Se você tiver trabalhado com bancos de dados relacionais antes, pode pensar que "indexar tudo" significa duplicar o armazenamento ou até mais. No entanto, no Azure Cosmos DB, no caso médio, é muito menor. No Azure Cosmos DB, a sobrecarga de armazenamento de índice é normalmente baixa (10 a 20%) mesmo com a indexação automática, porque foi projetado para um volume de armazenamento baixo. Ao gerenciar a política de indexação, você pode controlar o equilíbrio entre o impacto do índice e o desempenho das consultas de uma maneira mais afinada.

Otimizar o custo com tempo de vida e fluxo de alterações

Quando você não precisar mais dos dados, poderá excluí-los de sua conta do Azure Cosmos DB usando tempo de vida, alterar feed ou migrar os dados antigos para outro armazenamento de dados, como armazenamento de blobs do Azure ou data warehouse do Azure. Com a "vida útil" ou TTL, o Azure Cosmos DB permite excluir itens automaticamente de um contêiner após um determinado período de tempo. Por padrão, é possível definir a vida útil no nível do contêiner e substituir o valor em uma base por item. Após definir o TTL no nível de um contêiner ou item, o Azure Cosmos DB removerá automaticamente esses itens após o período de tempo desde a última vez que foram modificados. Ao usar o feed de alterações, você pode migrar dados para qualquer outro contêiner no Azure Cosmos DB ou para um armazenamento de dados externo. A migração leva zero tempo de inatividade e quando você terminar de migrar, poderá excluir ou configurar o tempo de vida para excluir o contêiner do Azure Cosmos DB de origem.

Otimizar o custo com os tipos de dados de mídia avançada

Se você quiser armazenar tipos de mídia avançada, por exemplo, vídeos, imagens, etc., você tem várias opções no Azure Cosmos DB. Uma opção é armazenar esses tipos de mídia avançada como itens do Azure Cosmos DB. Há um limite de 2 MB por item e você pode evitar esse limite por meio do encadeamento do item de dados em vários subitens. Ou você pode armazená-los no Azure Blob Storage e usar os metadados para referenciá-los a partir de seus itens no Azure Cosmos DB. Há alguns prós e contras com essa abordagem. A primeira abordagem oferece o melhor desempenho em termos de latência, SLAs de taxa de transferência e capacidades de distribuição global prontas para uso para os tipos de dados de mídia rica, além dos seus itens regulares do Azure Cosmos DB. No entanto, o suporte está disponível em um preço mais alto. Ao armazenar a mídia no armazenamento de Blob do Azure, também seria possível reduzir seus custos gerais. Se a latência for crítica, você poderá usar o armazenamento premium para arquivos de mídia avançada referenciados em itens do Azure Cosmos DB. Isso se integra nativamente com a CDN para fornecer imagens a partir do servidor de borda ao menor custo possível, contornando restrições geográficas. A desvantagem desse cenério é que você precisa lidar com dois serviços - Azure Cosmos DB e o armazenamento de Blob do Azure, que pode aumentar os custos operacionais.

Verificação do armazenamento consumido

Para verificar o consumo de armazenamento de um contêiner do Azure Cosmos DB, você pode executar uma solicitação HEAD ou GET no contêiner e inspecionar os cabeçalhos x-ms-request-quota e x-ms-request-usage. Como alternativa, ao trabalhar com o SDK do .NET, é possível usar as propriedades DocumentSizeQuota e DocumentSizeUsage para obter o armazenamento consumido.

Usando o SDK

// Measure the item size usage (which includes the index size)
ResourceResponse<DocumentCollection> collectionInfo = await client.ReadDocumentCollectionAsync(UriFactory.CreateDocumentCollectionUri("db", "coll"));   

Console.WriteLine("Item size quota: {0}, usage: {1}", collectionInfo.DocumentQuota, collectionInfo.DocumentUsage);

Próximas Etapas 

A seguir, você poderá saber mais sobre a otimização de custos no Azure Cosmos DB nos seguintes artigos:

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