Operações de taxa de transferência (RU/s) com a CLI do Azure para um banco de dados ou grafo para o Azure Cosmos DB for MongoDB

APLICA-SE AO: MongoDB

O script neste artigo cria um banco de dados do MongoDB com coleção e taxa de transferência compartilhadas com taxa de transferência dedicada e atualiza a taxa de transferência de ambas. Em seguida, o script faz a migração da taxa de transferência padrão para a de dimensionamento automático e lê o valor da taxa de transferência de dimensionamento automático após a migração.

Caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.

Pré-requisitos

• Use o ambiente Bash no Azure Cloud Shell. Para obter mais informações, confira Início Rápido para Bash no Azure Cloud Shell.

  

• Se preferir executar os comandos de referência da CLI localmente, instale a CLI do Azure. Para execuções no Windows ou no macOS, considere executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker. Para obter mais informações, confira Como executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker.

  • Se estiver usando uma instalação local, entre com a CLI do Azure usando o comando az login. Para concluir o processo de autenticação, siga as etapas exibidas no terminal. Para ver outras opções de entrada, confira Conectar-se com a CLI do Azure.

  • Quando solicitado, instale a extensão da CLI do Azure no primeiro uso. Para obter mais informações sobre extensões, confira Usar extensões com a CLI do Azure.

  • Execute az version para localizar a versão e as bibliotecas dependentes que estão instaladas. Para fazer a atualização para a versão mais recente, execute az upgrade.

• Este artigo requer a versão 2.30 ou posterior. Execute az --version para encontrar a versão. Se você precisa instalar ou atualizar, consulte Instalar a CLI do Azure. Se você está usando o Azure Cloud Shell, a versão mais recente já está instalada.

Exemplo de script

Iniciar o Azure Cloud Shell

O Azure Cloud Shell é um shell gratuito e interativo que poderá ser usado para executar as etapas deste artigo. Ele tem ferramentas do Azure instaladas e configuradas para usar com sua conta.

Para abrir o Cloud Shell, basta selecionar Experimentar no canto superior direito de um bloco de código. Você também pode iniciar o Cloud Shell em uma guia separada do navegador indo até https://shell.azure.com.

Quando o Cloud Shell abrir, verifique se o Bash está selecionado para o ambiente. As sessões subsequentes usarão a CLI do Azure em um ambiente Bash. Selecione Copiar para copiar os blocos de código, cole-os no Cloud Shell e pressione Enter para executá-los.

Entrar no Azure

O Cloud Shell é autenticado automaticamente na conta inicial usada para entrar. Use o seguinte script para entrar usando uma assinatura diferente, substituindo <Subscription ID> pela ID da Assinatura do Azure. Caso você não tenha uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

Para saber mais, confira definir assinatura ativa ou fazer logon de forma interativa

Executar o script

# Throughput operations for a MongoDB API database and collection

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-mongodb-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-mongo-cosmos"
collection="collection1"
originalThroughput=400
updateThroughput=500

# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag

# Create a Cosmos account for MongoDB API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --kind MongoDB

# Create a MongoDB API database
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput

# Define a minimal index policy for the collection
printf '[ {"key": {"keys": ["_id"]}} ]' > idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Create a MongoDB API collection
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --shard "user_id" --throughput $originalThroughput --idx @idxpolicy-$randomIdentifier.json

# Clean up temporary index policy file
rm -f "idxpolicy-$randomIdentifier.json"

# Throughput operations for MongoDB API database
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput

# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type 'autoscale'

# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

# Throughput operations for MongoDB API collection
#   Read the current throughput
#   Read the minimum throughput
#   Make sure the updated throughput is not less than the minimum
#   Update the throughput
#   Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
#   Read the autoscale max throughput

# Retrieve the current provisioned collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.throughput -o tsv

# Retrieve the minimum allowable collection throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.minimumThroughput -o tsv)

echo $minimumThroughput

# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
    updateThroughput=$minimumThroughput
fi

# Update collection throughput
echo "Updating collection throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb collection throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput $updateThroughput

# Migrate the collection from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput 'autoscale'

# Retrieve the current autoscale provisioned max collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv

Limpar os recursos

Use o comando a seguir para remover o grupo de recursos e todos os recursos associados a ele usando o comando az group delete, a menos que você necessite desses recursos com frequência. A criação e a exclusão de alguns desses recursos podem demorar um pouco.

az group delete --name $resourceGroup

Exemplo de referência

Este script usa os comandos a seguir. Cada comando da tabela é vinculado à documentação específica do comando.

Comando	Observações
az group create	Cria um grupo de recursos no qual todos os recursos são armazenados.
az cosmosdb create	Cria uma conta do Banco de Dados Cosmos do Azure.
az cosmosdb mongodb database create	Cria um banco de dados da API do MongoDB do Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb collection create	Cria uma coleção da API do MongoDB do Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb database throughput update	Atualizar RUs para um banco de dados da API do MongoDB do Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb collection throughput update	Atualizar RUs para uma coleção da API do MongoDB do Azure Cosmos DB.
az cosmosdb mongodb database throughput migrate	Migrar a taxa de transferência para um banco de dados.
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate	Migrar a taxa de transferência para uma coleção.
az group delete	Exclui um grupo de recursos, incluindo todos os recursos aninhados.

Próximas etapas

Para obter mais informações sobre a CLI do Azure Cosmos DB, confira documentação da CLI do Azure Cosmos DB.