Mapeamento de AVRO
Use o mapeamento AVRO para mapear dados de entrada para colunas dentro de tabelas quando o arquivo de origem de ingestão estiver no formato AVRO.
Cada elemento na lista de mapeamento define o mapeamento para uma coluna específica. Esses elementos são construídos a partir de três propriedades: column
, datatype
e properties
. Saiba mais na visão geral de mapeamentos de dados.
Cada elemento de mapeamento AVRO deve conter uma das seguintes propriedades opcionais:
Propriedade | Tipo | Descrição |
---|---|---|
Campo | string |
Nome do campo no registro AVRO. |
Caminho | string |
Se o valor começar com $ , ele será interpretado como o caminho para o campo no documento AVRO que se tornará o conteúdo da coluna na tabela. O caminho que indica todo o registro AVRO é $ . Se o valor não começar com $ , ele será interpretado como um valor constante. Os caminhos que incluem caracteres especiais devem ser escapados como ['Nome da Propriedade']. Para obter mais informações, consulte Sintaxe JSONPath. |
ConstValue | string |
O valor constante a ser usado para uma coluna em vez de algum valor dentro do arquivo AVRO. |
Transformação | string |
Transformação que deve ser aplicada no conteúdo com transformações de mapeamento. |
Observação
Campo e Caminho são mutuamente exclusivos.
As seguintes alternativas são equivalentes:
[
{"Column": "event_name", "Properties": {"Path": "$.EventName"}}
]
[
{"Column": "event_name", "Properties": {"Field": "EventName"}}
]
Importante
Para ingestão na fila:
- Se a tabela referenciada no mapeamento não existir no banco de dados, ela será criada automaticamente, considerando que os tipos de dados válidos são especificados para todas as colunas.
- Se uma coluna referenciada no mapeamento não existir na tabela, ela será adicionada automaticamente à tabela, pois a última coluna na primeira vez que os dados são ingeridos para essa coluna, dado que um tipo de dados válido é especificado para a coluna. Para adicionar novas colunas a um mapeamento, use o comando .alter ingestion mapping.
- Os dados são agrupados em lote usando as propriedades de Ingestão. Quanto mais propriedades de mapeamento de ingestão distintas usadas, como valores constvalue diferentes, mais fragmentada a ingestão se torna, o que pode levar à degradação do desempenho.
Exemplos
[
{"Column": "event_timestamp", "Properties": {"Field": "Timestamp"}},
{"Column": "event_name", "Properties": {"Field": "Name"}},
{"Column": "event_type", "Properties": {"Field": "Type"}},
{"Column": "event_time", "Properties": {"Field": "Timestamp", "Transform": "DateTimeFromUnixMilliseconds"}},
{"Column": "ingestion_time", "Properties": {"ConstValue": "2021-01-01T10:32:00"}},
{"Column": "full_record", "Properties": {"Path": "$"}}
]
O mapeamento acima é serializado como uma cadeia de caracteres JSON quando é fornecido como parte do .ingest
comando de gerenciamento.
.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
with
(
format = "AVRO",
ingestionMapping =
```
[
{"Column": "column_a", "Properties": {"Field": "Field1"}},
{"Column": "column_b", "Properties": {"Field": "$.[\'Field name with space\']"}}
]
```
)
Mapeamento pré-criado
Quando o mapeamento for pré-criado, faça referência ao mapeamento por nome no .ingest
comando de gerenciamento.
.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
with
(
format="AVRO",
ingestionMappingReference = "Mapping_Name"
)
Mapeamento de identidade
Use o mapeamento AVRO durante a ingestão sem definir um esquema de mapeamento (consulte mapeamento de identidade).
.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
with
(
format="AVRO"
)
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