prev()

Retorna o valor de uma coluna específica em uma linha especificada. A linha especificada está em um deslocamento especificado da linha atual em um conjunto de linhas serializado.

Syntax

prev(Coluna, [ offset ], [ default_value ] )

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
column	string	✔️	A coluna da qual obter os valores.
offset	int		O deslocamento para voltar em linhas. O padrão é 1.
default_value	escalar		O valor padrão a ser usado quando não há linhas anteriores das quais usar o valor. O padrão é null.

Exemplos

Filtrar dados com base na comparação entre linhas adjacentes

A consulta a seguir retorna linhas que mostram quebras de mais de um quarto de segundo entre chamadas para sensor-9.

Executar a consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Saída

Timestamp	SensorName	Valor	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01:07:09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01:07:10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
2022-04-13T01:07:11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Executar agregação com base na comparação entre linhas adjacentes

A consulta a seguir calcula a diferença média de tempo em milissegundos entre chamadas para sensor-9.

Executar a consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Saída

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Estender linha com dados da linha anterior

Na consulta a seguir, como parte da serialização feita com o operador serializar, uma nova coluna previous_session_type é adicionada com dados da linha anterior. Como não havia sessão antes da primeira sessão, a coluna está vazia na primeira linha.

Executar a consulta

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize previous_session_type = prev(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, previous_session_type

Saída

time_and_duration	session_title	session_type	previous_session_type
Seg, 6 de maio, 8:30-10:00 am	Palestra de Visão - Satya Nadella	Keynote
Seg, 6 de maio, 13h20 às 13h40	Data Explorer do Azure: análise de Série Temporal Avançada	Expo Session	Keynote
Seg, 6 de maio, das 14h às 15h	Plataforma de Dados do Azure – Alimentando aplicativos modernos e análise de escala de nuvem em escala petabyte	Fuga	Expo Session
Seg, 6 de maio, das 16h às 16h20	Como o BASF está usando os Serviços de Dados do Azure	Expo Session	Fuga
Seg, 6 de maio, 18h50 às 19h10	Data Explorer do Azure: operacionalizar seus modelos de ML	Expo Session	Expo Session
...	...	...	...