series_fit_line()

Aplica a regressão linear em uma série, retornando várias colunas.

Usa uma expressão que contém matriz numérica dinâmica como entrada e faz regressão linear para localizar a linha que melhor se ajusta a ela. Essa função deve ser usada em matrizes de série de tempo, ajustando-se à saída do operador make-series. A função gera as seguintes colunas:

• rsquare: r-square é uma medida padrão da qualidade de ajuste. O valor é um número no intervalo [0-1], em que 1 - é o melhor ajuste possível e 0 significa que os dados não são ordenados e não se ajustam a nenhuma linha.
• slope: inclinação da linha aproximada ("a" de y=ax+b).
• variance: variação dos dados de entrada.
• rvariance: variação residual que é a variação entre os valores de dados de entrada os aproximados.
• interception: interceptação da linha aproximada ("b" de y=ax+b).
• line_fit: matriz numérica que contém uma série de valores da linha mais bem ajustada. O tamanho da série é igual ao tamanho da matriz de entrada. O valor é usado para gráficos.

Syntax

series_fit_line(Série)

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
Série	dynamic	✔️	Uma matriz de valores numéricos.

Dica

A maneira mais conveniente de usar essa função é aplicá-la aos resultados do operador make-series .

Exemplos

Executar a consulta

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart

RSquare	Inclinação	Variância	RVariance	Interceptação	LineFit
0.982	2.730	98.628	1.686	-1.666	1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102