welch_test()
Calcula o p_value da função welch-test
Syntax
welch_test(
mean1,
variação1,
count1,
mean2,
variação2,
count2)
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Tipo | Obrigatório | Descrição |
---|---|---|---|
mean1 | real ou longo | ✔️ | O valor médio (média) da primeira série. |
variação1 | real ou longo | ✔️ | O valor de variação da primeira série. |
count1 | real ou longo | ✔️ | A contagem de valores na primeira série. |
mean2 | real ou longo | ✔️ | O valor médio (média) da segunda série. |
variação2 | real ou longo | ✔️ | O valor de variação da segunda série. |
count2 | real ou longo | ✔️ | A contagem de valores na segunda série. |
Retornos
Da Wikipédia:
Em estatísticas, o teste t de Welch é um teste de localização de duas amostras usado para testar a hipótese de que duas populações têm meios iguais. O teste t de Welch é uma adaptação do teste t de Student, e é mais confiável quando as duas amostras têm variações desiguais e tamanhos de exemplo desiguais. Esses testes geralmente são chamados de testes t "não pagos" ou "amostras independentes". Os testes normalmente são aplicados quando as unidades estatísticas subjacentes às duas amostras que estão sendo comparadas não são sobrepostas. O teste t de Welch é menos popular do que o teste t do Student, e pode ser menos familiar para os leitores. O teste também é chamado de "teste t de variações desiguais de Welch" ou "variações desiguais t-test".
Exemplo
// s1, s2 values are from https://en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_t-test
print
s1 = dynamic([27.5, 21.0, 19.0, 23.6, 17.0, 17.9, 16.9, 20.1, 21.9, 22.6, 23.1, 19.6, 19.0, 21.7, 21.4]),
s2 = dynamic([27.1, 22.0, 20.8, 23.4, 23.4, 23.5, 25.8, 22.0, 24.8, 20.2, 21.9, 22.1, 22.9, 20.5, 24.4])
| mv-expand s1 to typeof(double), s2 to typeof(double)
| summarize m1=avg(s1), v1=variance(s1), c1=count(), m2=avg(s2), v2=variance(s2), c2=count()
| extend pValue=welch_test(m1,v1,c1,m2,v2,c2)
// pValue = 0.021
Comentários
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