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Monitorar o custo da computação sem servidor

Este artigo explica como usar a tabela do sistema de uso faturável (Visualização Pública) para monitorar o custo do uso da computação sem servidor.

Você pode monitorar o uso da computação sem servidor para notebooks e fluxos de trabalho consultando a tabela do sistema de uso faturável (system.billing.usage), que inclui atributos de usuário e carga de trabalho relacionados aos custos de computação sem servidor. Os campos aplicáveis incluem:

  • A coluna identity_metadata inclui o campo run_as, que mostra o usuário ou a entidade de serviço cujas credenciais foram usadas para executar a carga de trabalho.
  • A coluna usage_metadata tem campos que descrevem a carga de trabalho: job_run_id e notebook_id.

Considerações para registros de uso sem servidor

Ao analisar o uso sem servidor, considere o seguinte:

  • Você pode ver vários registros associados a uma determinada carga de trabalho de computação sem servidor em uma determinada hora. Por exemplo, você pode ver vários registros com o mesmo job_id e job_run_id, porém com valores de consumo de DBU diferentes para cada um. A soma dessas DBUs representa coletivamente o consumo horário de DBU para uma determinada execução de trabalho.
  • Você também pode ver registros com o consumo de DBU cobrado usando um SKU sem servidor, mas com valores nulos para run_as, job_id, job_run_ide notebook_id. Elas representam custos associados a recursos compartilhados que não são diretamente atribuíveis a nenhuma carga de trabalho específica. À medida que você aumenta o uso da computação sem servidor e adiciona mais cargas de trabalho, a proporção desses custos compartilhados em sua conta diminuirá à medida que eles forem compartilhados em mais cargas de trabalho.

Observação

Para obter uma atualização sobre a atribuição de carga de trabalho nula, consulte O que está por vir?.

Painel de observabilidade de custos

Para ajudar você a começar a monitorar os custos sem servidor, baixe o painel de observabilidade de custos a seguir do Github. Confira o Painel de observabilidade de custo sem servidor.

Painel de observabilidade de cobrança sem servidor

Depois de baixar o arquivo JSON, importe o painel para o workspace. Para obter instruções sobre como importar painéis, confira Importar um arquivo de painel.

Use alertas para rastrear gastos sem servidor

Os alertas são uma maneira poderosa de se manter informado sobre seus gastos sem servidor. Com os alertas, você pode receber notificações quando determinadas condições são atendidas nos resultados da consulta. Para saber como criar alertas, confira Criar um alerta.

Você pode adicionar alertas às consultas a seguir para monitorar os orçamentos. Em cada consulta, substitua {budget} pelo orçamento escolhido.

Alerta quando qualquer gasto de workspace excede um limite nos últimos 30 dias

Você pode definir um alerta a ser disparado sempre que esta consulta retornar uma linha. Substitua {budget} pelo orçamento escolhido.

SELECT
   t1.workspace_id,
   SUM(t1.usage_quantity * list_prices.pricing.default) as list_cost
FROM system.billing.usage t1
INNER JOIN system.billing.list_prices on
   t1.cloud = list_prices.cloud and
   t1.sku_name = list_prices.sku_name and
   t1.usage_start_time >= list_prices.price_start_time and
   (t1.usage_end_time <= list_prices.price_end_time or list_prices.price_end_time is null)
WHERE
   t1.sku_name LIKE '%SERVERLESS%'
   AND billing_origin_product IN ("JOBS", "NOTEBOOKS")
   AND t1.usage_date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAYS
GROUP BY
   t1.workspace_id
HAVING
   list_cost > {budget}

Alerta quando um usuário excede o limite nos últimos 30 dias

Você pode definir um alerta a ser disparado sempre que esta consulta retornar uma linha. Substitua {budget} pelo orçamento escolhido.

SELECT
   t1.identity_metadata.run_as,
   SUM(t1.usage_quantity * list_prices.pricing.default) as list_cost
FROM system.billing.usage t1
INNER JOIN system.billing.list_prices on
   t1.cloud = list_prices.cloud and
   t1.sku_name = list_prices.sku_name and
   t1.usage_start_time >= list_prices.price_start_time and
   (t1.usage_end_time <= list_prices.price_end_time or list_prices.price_end_time is null)
WHERE
   t1.sku_name LIKE '%SERVERLESS%'
   AND billing_origin_product IN ("JOBS", "NOTEBOOKS")
   AND t1.usage_date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAYS
GROUP BY
   t1.identity_metadata.run_as
HAVING
   list_cost > {budget}

Alerta quando um trabalho excede o limite nos últimos 30 dias

Você pode definir um alerta a ser disparado sempre que esta consulta retornar uma linha. Substitua {budget} pelo orçamento escolhido.

SELECT
   t1.workspace_id,
   t1.usage_metadata.job_id,
   SUM(t1.usage_quantity * list_prices.pricing.default) as list_cost
FROM system.billing.usage t1
INNER JOIN system.billing.list_prices on
   t1.cloud = list_prices.cloud and
   t1.sku_name = list_prices.sku_name and
   t1.usage_start_time >= list_prices.price_start_time and
   (t1.usage_end_time <= list_prices.price_end_time or list_prices.price_end_time is null)
WHERE
   t1.sku_name LIKE '%SERVERLESS%'
   AND billing_origin_product IN ("JOBS")
   AND t1.usage_date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAYS
GROUP BY
   t1.workspace_id, t1.usage_metadata.job_id,
HAVING
   list_cost > {budget}

Consultas de exemplo

Use as seguintes consultas para obter informações sobre o uso sem servidor em sua conta:

Identificar notebooks de computação sem servidor de alto custo

Esta consulta retorna uma lista de notebooks e quantas DBUs cada notebook consumiu, em ordem decrescente de consumo de DBU:

SELECT
  usage_metadata.notebook_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  usage_metadata.notebook_id is not null
  and billing_origin_product = 'INTERACTIVE'
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1
ORDER BY
  total_dbu DESC

Identificar trabalhos de computação sem servidor de alto custo

Esta consulta retorna uma lista de trabalhos e quantas DBUs cada trabalho consumiu, em ordem decrescente de consumo de DBU:

SELECT
  usage_metadata.job_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  usage_metadata.job_id is not null
  and billing_origin_product = 'JOBS'
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1
ORDER BY
  total_dbu DESC

Relatório sobre DBUs consumidas por um usuário específico

Esta consulta retorna uma lista de notebooks e trabalhos que usam a computação sem servidor executada por um determinado usuário ou entidade de serviço e o número de DBUs consumidas por cada carga de trabalho:

SELECT
  usage_metadata.job_id,
  usage_metadata.notebook_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  identity_metadata.run_as = '<emailaddress@domain.com>'
  and billing_origin_product in ('JOBS','INTERACTIVE')
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1,2
ORDER BY
  total_dbu DESC

Relatório sobre DBUs de computação sem servidor consumidas por cargas de trabalho que compartilham uma marca personalizada

Esta consulta retorna uma lista de trabalhos que usam computação sem servidor que compartilham a mesma marca personalizada e o número de DBUs consumidas por cada carga de trabalho:

SELECT
  usage_metadata.job_id,
  usage_metadata.notebook_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  custom_tags.<key> = '<value>'
  and billing_origin_product in ('JOBS','INTERACTIVE')
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1,2
ORDER BY
  total_dbu DESC