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Guia de migração para o Databricks Runtime 11.x

  • Artigo

Este guia ajuda você a migrar suas cargas de trabalho do Azure Databricks para a versão mais recente do Databricks Runtime 11.x. Para fazer isso, o Databricks recomenda que você migre as cargas de trabalho na seguinte ordem:

  • Se suas cargas de trabalho estiverem em execução no Databricks Runtime 10.4 LTS ou superior, você poderá migrar diretamente para a versão mais recente do Databricks Runtime 11.x, conforme descrito posteriormente neste artigo.
  • Se as suas cargas de trabalho estiverem em execução no Databricks Runtime 9.1 LTS, faça o seguinte:
    1. Primeiro, migre para o Databricks Runtime 10.4 LTS. Confira o Guia de migração do Databricks Runtime 10.x.
    2. Siga as diretrizes deste artigo para migrar do Databricks Runtime 10.4 LTS para a versão mais recente do Databricks Runtime 11.x.

Observação

LTS significa que essa versão possui suporte de longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão de LTS do Databricks Runtime.

Diretrizes de migração do Apache Spark

A versão mais recente do Databricks Runtime é a 13.2, da plataforma Apache Spark 3.4.0. Para obter informações de migração específicas do Spark, clique em um ou mais dos links a seguir da versão do Databricks Runtime para exibir o guia de migração correspondente do Apache Spark. Para referência, o Databricks Runtime 10.4 LTS é da plataforma Apache Spark 3.2.1.

Versão do Databricks Runtime Versão do Apache Spark
11.0 a 11.3 3.3.0
10.4 LTS - 10.5 3.2.1

Alterações de comportamento do Databricks Runtime

As seguintes alterações de comportamento notáveis foram introduzidas em cada uma das versões do DBR 11.x a seguir.

Propriedades, recursos e bibliotecas do ambiente de sistema do Databricks Runtime

Para obter informações sobre as propriedades de ambiente do sistema, bem como recursos novos, alterados e preteridos e as bibliotecas nas versões do Databricks Runtime (do Databricks Runtime 10.4 LTS até o Databricks Runtime 11.x), confira o seguinte:

As atualizações de manutenção pós-lançamento são listadas nas atualizações de manutenção do Databricks Runtime.