Ferramentas e diretrizes para desenvolvedores
Saiba mais sobre as ferramentas e as diretrizes que você pode usar para trabalhar com recursos e dados do Azure Databricks e para desenvolver aplicativos do Azure Databricks.
Seção | Use esta seção quando quiser… |
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Autenticação | Autentique-se com o Azure Databricks por meio de ferramentas, scripts e aplicativos. Você deve se autenticar com o Azure Databricks para trabalhar com os recursos e dados do Azure Databricks. |
IDEs | Se conectar ao Azure Databricks usando IDEs (ambientes de desenvolvimento integrado) populares, como o Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse e RStudio, bem como automatizar o Azure Databricks usando plugins do IDE. |
SDKs | Automatizar o Azure Databricks por meio de bibliotecas de códigos escritas para linguagens populares, como Python, Java, Go e R. |
Conectores/drivers do SQL | Execute os comandos de SQL no Azure Databricks por meio do código gravado em linguagens populares, como Python, Go, JavaScript e TypeScript. Conectar ferramentas e clientes ao Azure Databricks por conexões ODBC e JDBC. |
CLIs | Automatizar o Azure Databricks usando a CLI (interface de linha de comando) do Databricks. Consultar data warehouses na linha de comando usando a CLI do Databricks SQL. |
Utilidades | Usar os Utilitários do Databricks em notebooks para fazer coisas como trabalhar com o armazenamento de objetos com eficiência, encadear e parametrizar notebooks e trabalhar com informações confidenciais de credenciais. |
referência da API REST (a página pode estar em inglês) | Procure informações de referência para as APIs REST do Azure Databricks. |
IaC | Automatizar o provisionamento e a manutenção da infraestrutura e dos recursos do Azure Databricks usando produtos populares de IaC (infraestrutura como código), como o Terraform, o Kit de Desenvolvimento de Nuvem para Terraform e Pulumi. |
CI/CD | Implementar práticas de CI/CD (integração contínua e entrega contínua) padrão do setor para o Azure Databricks usando os Pacotes de Ativos do Databricks, bem como estruturas e sistemas populares como o GitHub Actions, os pipelines de DevOps, o Jenkins e o Apache Airflow. |
Ferramentas do SQL | Executar comandos e scripts SQL no Azure Databricks usando a CLI do Databricks SQL, o Databricks Driver for SQLTools e ferramentas populares como o DataGrip, o DBeaver e o SQL Workbench/J. |
Dica
Também é possível conectar várias ferramentas populares adicionais de terceiros a clusters e SQL warehouses para acessar dados no Azure Databricks. Confira os parceiros de tecnologia.