Casos de uso das ferramentas de desenvolvimento

O Databricks fornece um ecossistema de ferramentas para ajudá-lo a desenvolver aplicativos e soluções que se integram ao Azure Databricks e gerenciam programaticamente os recursos e dados do Databricks.

Esta página tem recomendações de ferramentas para cenários comuns de desenvolvedor. Para obter uma visão geral completa das ferramentas de desenvolvedor, consulte Desenvolver no Databricks. Para obter as práticas recomendadas, consulte as práticas recomendadas do desenvolvedor no Databricks.

Ferramenta	Quando usar
Túnel SSH extensão para Visual Studio Code e Cursor Plug-in PyCharm Databricks Para outros IDEs, use o CLI do Databricks com o Databricks Connect	Desenvolvimento interativo e depuração de um IDE local
Databricks CLI	Interação direta com o Databricks pela linha de comando Scripts de shell Experimentação Invocar a API REST diretamente Gerenciar perfis de autenticação local Sincronizar código do IDE com o workspace do Databricks
Pacotes de Automação Declarativa (um recurso da CLI)	Gerenciar fluxos de trabalho e implantar projetos no Databricks Automatizar fluxos específicos do usuário Aplicar práticas recomendadas de CI/CD Co-versão, coautoria e co-implantação de seus recursos e ativos como uma unidade Dá suporte aos recursos mais comuns
Provedor Terraform do Databricks	Provisionar recursos fora do Databricks, como contas de nuvem, metastores e identidades no nível da conta Administrar e criar espaços de trabalho do Databricks e metastores Usar com a infraestrutura baseada no Terraform existente como fluxos de trabalho de código e CI/CD Aplicar permissões Garantir a portabilidade do ambiente e a recuperação de desastre Muitos recursos com suporte
SDK de Python do Databricks Databricks JavaScript SDK SDK de Java do Databricks Databricks Go SDK Databricks R SDK	Desenvolvimento de aplicativo Integrar com sistemas de implantação existentes Criar fluxos de trabalho e serviços Web personalizados do Databricks
Drivers do SQL	Executar comandos e scripts do SQL de aplicativos cliente
API REST do Databricks	Automatizar processos em que um SDK em sua linguagem de programação preferencial não está disponível Acesso a quase todos os recursos do Databricks Somente cenários avançados