Conecte-se pelo seu IDE

Esta página resume recursos das ferramentas para desenvolvedores que permitem que você se conecte ao Databricks a partir do seu IDE.

Comparar ferramentas IDE

A tabela a seguir compara ferramentas para conectar a Databricks a partir do seu IDE.

Tool	Casos de uso
Túnel SSH	Conecte seu IDE local ao computo clássico, computação serverless ou AI Runtime via SSH. Execute o código no mesmo ambiente do seu cluster ou computação serverless. Para detalhes adicionais de recursos, veja o IDE conectado via SSH.
Databricks Sandbox	Conecte seu IDE local à computação serverless leve da Databricks via SSH. O ambiente padrão inclui ferramentas comuns de agentes de codificação e suporte para Omnigent. Para detalhes adicionais de recursos, veja o IDE conectado ao SSH.
Extensão do IDE	Conecte o Visual Studio Code ou o Cursor a um workspace do Databricks com alguns cliques. Defina, implante e execute Pacotes de Automação Declarativa a partir do seu IDE. Executar arquivos Python locais no compute do Databricks ou executar arquivos e notebooks como Lakeflow Jobs.
Databricks Connect	Conecte qualquer IDE, servidor de notebook ou aplicativo personalizado aos recursos de computação do Databricks. Escreva código com APIs do Spark e execute-o remotamente no compute da Databricks em vez de uma sessão local do Spark.

IDE conectado ao SSH

Tanto o túnel SSH quanto o Sandbox Databricks conectam-se aos recursos de computação do Databricks no seu workspace com SSH (Secure Shell). A tabela a seguir compara casos de uso e diferenças técnicas entre os dois recursos.

	Túnel SSH Databricks	Databricks Sandbox
Caso de uso primário	Desenvolvimento orientado por IDE para cargas de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina em computação Databricks.	Execute loops de agentes e execute com segurança código não confiável e arbitrário que não seja do Spark nem do Databricks Runtime.
Onde a computação é executada	Plano de dados clássico ou serverless no espaço de trabalho do Databricks	Plano de dados serverless no espaço de trabalho Databricks
Tipo de computação	Computação sem servidor Clusters dedicados de usuário único Runtime de IA	Computação sem servidor leve especial
Hora de início	Semelhante a tempos de inicialização de computação existentes	Seconds
Propagação de identidade	Autenticado automaticamente para o usuário que inicia a sessão SSH	Autenticado automaticamente para o usuário que inicia a sessão SSH
Persistência de dados	Você tem uma conexão direta com o workspace do Databricks. Os dados em arquivos de workspace e no Unity Catalog estão disponíveis pela interface do IDE, API REST e linha de comando do Databricks.	Os dados estão disponíveis em /home/sandbox-agent/, que persiste quando a área restrita é interrompida. Os dados em arquivos de workspace e no Unity Catalog estão disponíveis com a API REST e a CLI Databricks.
Ambiente padrão	O mesmo vale para o seu cluster ou ambiente serverless. Gerencie dependências no cluster, aproveite ambientes base de workspace para serverless e AI Runtime, ou instale dependências durante a execução do projeto.	O ambiente padrão inclui ferramentas comuns de agentes de codificação e suporte para Omnigent.
SEG (controles de saída)	Herda da área de trabalho	Ainda não disponível
Controles de entrada (PrivateLink, IP ACL)	Available	Available