Como posso usar o PyCharm com o Azure Databricks?

O PyCharm da JetBrains é um IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) do Python dedicado que fornece uma ampla gama de ferramentas essenciais para desenvolvedores do Python, totalmente integradas para criar um ambiente conveniente ao desenvolvimento produtivo em Python, Web e ciência de dados. Você pode usar o PyCharm no computador de desenvolvimento local para escrever, executar e depurar um código Python em workspaces remotos do Azure Databricks:

Nome	Use esta ferramenta quando quiser...
Databricks Connect no PyCharm com o Python	Usar o PyCharm para escrever, executar e depurar um código Python local em um workspace remoto do Azure Databricks.
Pacotes de Ativos do Databricks	Usar o PyCharm para facilitar a criação, a implantação e a execução de pacotes. Os Pacotes de Ativos do Databricks (ou pacotes para abreviar) permitem que você defina, implante e execute programaticamente trabalhos do Azure Databricks, pipelines de Tabelas Dinâmicas Delta e Pilhas de MLOps usando as práticas recomendadas de CI/CD e fluxos de trabalho.
CLI do Databricks	Usar o Terminal interno do PyCharm para trabalhar com o Azure Databricks na linha de comando.
SDK do Databricks para Python	Usar o PyCharm para escrever, executar e depurar um código Python que funciona com o Azure Databricks.
Conector do Databricks SQL para Python	Usar o PyCharm para escrever, executar e depurar um código Python que funciona com Databricks SQL warehouses em workspaces remotos do Azure Databricks.
Provisionar a infraestrutura	Usar o plug-in do Terraform e do HCL para PyCharm para facilitar o provisionamento da infraestrutura do Azure Databricks com o Terraform e seguir as melhores práticas de IaC (infraestrutura como código). Usar o PyCharm para escrever e implantar definições do Python da infraestrutura do Azure Databricks por meio de ofertas de terceiros, como o CDKTF (Cloud Development Kit for Terraform) e o Pulumi.