Comandos da Paleta de Comandos da extensão do Databricks para Visual Studio Code

Este artigo lista os comandos da Paleta de Comandos da extensão do Databricks para Visual Studio Code. Confira O que é a extensão do Databricks para Visual Studio Code?.

Referência do comando

A extensão do Databricks para Visual Studio Code adiciona os comandos a seguir à Paleta de Comandos do Visual Studio Code. Confira também Paleta de Comandos na documentação do Visual Studio Code.

Comando	Descrição
Databricks: Change Python environment	Alterar o ambiente virtual do Python
Databricks: Clear pipeline diagnostics	Diagnósticos claros de pipeline
Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals	Habilita o IntelliSense no editor de código do Visual Studio Code para PySpark, Databricks Utilities e globais relacionados, como spark e dbutils. Para obter mais informações sobre esse recurso, confira Conclusão do código do PySpark e do Databricks Utilities.
Databricks: Configure cluster	Move o foco para a Paleta de Comandos para criar, selecionar ou alterar o cluster do Azure Databricks a ser usado no projeto atual. Consulte Selecione a computação para executar o código e as tarefas.
Databricks: Debug current file with Databricks Connect	Depure o arquivo atual com o Databricks Connect.
Databricks: Deploy bundle	Implante o pacote no workspace do Databricks.
Databricks: Deploy the bundle and run a resource	Implante o pacote no workspace do Databricks e execute um recurso. Por padrão, esse comando apresenta uma lista de recursos a serem executados, mas você pode personalizar os argumentos de comando para executar o comando com um tipo de recurso específico. Confira Personalizar atalhos de teclado ou argumentos de comando.
Databricks: Destroy bundle	Destrua o pacote.
Databricks: Detach cluster	Remove a referência ao cluster do Azure Databricks do projeto atual.
Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View	Move o foco do painel Databricks para a exibição Gerenciador de Recursos do Pacote. Consulte Gerenciador de Recursos do Pacote.
Databricks: Focus on Bundle Variables View	Move o foco do painel Databricks para a Exibição de Variáveis do Pacote. Consulte Exibição de Variáveis de Pacote.
Databricks: Focus on Configuration View	Move o foco do painel Databricks para a exibição Configuração.
Databricks: Force deploy bundle	Ignore os avisos e force uma implantação do pacote no workspace do Databricks.
Databricks: Force destroy bundle	Ignore os avisos e force a destruição do pacote.
Databricks: Initialize new project	Inicialize o fluxo de trabalho de criação para um novo projeto do Databricks no Visual Studio Code.
Databricks: Logout	Redefine o painel do Databricks para mostrar os botões Configurar Databricks e Mostrar Início Rápido no modo de exibição Configuração. Qualquer conteúdo no arquivo .databricks/project.json do projeto atual também é redefinido.
Databricks: Open Databricks configuration file	Abre o arquivo de perfis de configuração do Azure Databricks no local padrão para o projeto atual. Confira Configurar projetos do Databricks usando a extensão do Databricks para Visual Studio Code.
Databricks: Open full logs	Abre a pasta que contém os arquivos de log do aplicativo que a extensão do Databricks para Visual Studio Code grava no computador de desenvolvimento.
Databricks: Override bundle variables	Substitui variáveis do pacote.
Databricks: Refresh python environment status	Atualiza a exibição Ambiente do Python no painel Databricks.
Databricks: Refresh remote state	Atualiza a configuração do pacote para o destino.
Databricks: Reinstall Databricks Connect	Reinstale o Databricks Connect. Confira Depurar código usando o Databricks Connect da extensão do Databricks para Visual Studio Code.
Databricks: Reset bundle variables to default values	Redefine os valores das variáveis do pacote.
Databricks: Run current file with Databricks Connect	Executa o arquivo atual com o Databricks Connect. Confira Depurar código usando o Databricks Connect da extensão do Databricks para Visual Studio Code.
Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target	Selecione um destino de pacote. Consulte Alterar o workspace de implantação de destino.
Databricks: Show bundle logs	Mostra os logs do pacote. Confira Exibir saída de log do Databricks.
Databricks: Show Quickstart	Mostra o arquivo de Início Rápido no editor.
Databricks: Sign in to Databricks workspace	Iniciar sessão em um espaço de trabalho.
Databricks: Start Cluster	Inicia o cluster se ele já estiver parado.
Databricks: Start synchronization	Começa a sincronizar o código do projeto atual com o workspace do Azure Databricks. Esse comando executa uma sincronização incremental.
Databricks: Start synchronization (full sync)	Começa a sincronizar o código do projeto atual com o workspace do Azure Databricks. Esse comando executa uma sincronização completa, mesmo que uma sincronização incremental seja possível.
Databricks: Stop Cluster	Interromperá o cluster se ele já estiver em execução.
Databricks: Stop synchronization	Para de sincronizar o código do projeto atual com o workspace do Azure Databricks.
Databricks: Verify Databricks notebook init scripts	Verifique os scripts de inicialização do notebook do Databricks.

Conclusão do código do Databricks Utilities e do PySpark

Esse artigo descreve como habilitar a conclusão de código de utilitários PySpark e Databricks para a extensão do Databricks para Visual Studio Code. ConsulteO que é a extensão do Databricks para Visual Studio Code?

Essas informações pressupõem que você já tenha instalado e configurado a extensão do Databricks para Visual Studio Code. Confira Instalar a extensão do Databricks para Visual Studio Code.

Para habilitar o IntelliSense (também conhecido como preenchimento de código) no editor de código Visual Studio Code para PySpark, Databricks Utilities e recursos globais relacionados, como spark e dbutils, siga os procedimentos abaixo com o projeto aberto:

1. Na Paleta de Comandos (Exibir > Paleta de Comandos), digite >Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals e pressione Enter.
2. Siga os prompts na tela para permitir que a extensão do Databricks para Visual Studio Code instale o PySpark em seu projeto e adicione ou modifique o arquivo __builtins__.pyi do projeto para habilitar o Databricks Utilities.

Agora você pode usar globais como spark e dbutils em seu código sem declarar instruções import relacionadas com antecedência.

Personalizar atalhos de teclado ou argumentos de comando

Para especificar um atalho de teclado para um comando ou para definir argumentos para um comando, use o editor de Atalhos de Teclado Visual Studio Code ou adicione uma nova entrada diretamente à matriz de associações de teclas JSON.

Por exemplo, para configurar o comando Implantar o pacote e executar um recurso a fim de validar my_pipeline, adicione o seguinte à matriz de associações de teclas:

{
  // Replace with your desired shortcut
  "key": "ctrl+shift+x",
  "command": "databricks.bundle.deployAndRunFromInput",
  "args": {
    // "jobs" or "pipelines"
    "resourceType": "pipelines",
    // The key of the pipeline or job you want to run, as defined in your asset bundle configuration
    "resourceKey": "my_pipeline",
    // Any flags that will be passed to the "databricks bundle run" command
    "args": "--validate-only"
  }
}