Introdução aos notebooks do Databricks

Os notebooks são uma ferramenta comum em ciência de dados e aprendizado de máquina para desenvolver códigos e apresentar resultados. No Azure Databricks, eles são a principal ferramenta para criar fluxos de trabalho de ciência de dados e aprendizado de máquina e colaborar com colegas. Os notebooks do Databricks fornecem coautoria em tempo real em diversos linguagens, controle automático de versão e exibições de dados integradas.

Com os notebooks do Azure Databricks, é possível:

• Desenvolver códigos usando Python, SQL, Scala e R.
• Personalizar seu ambiente com suas bibliotecas preferenciais.
• Criar trabalhos agendados regularmente para executar tarefas automaticamente, incluindo fluxos de trabalho para diversos notebooks.
• Procurar e acessar tabelas e volumes.
• Exportar resultados e notebooks no formato .html ou .ipynb.
• Usar um repositório baseado em Git para armazenar seus notebooks com arquivos e dependências associados.
• Compilar e compartilhar painéis.
• Abrir ou executar um pipeline das Tabelas Dinâmicas Delta.
• (Experimental) Usar recursos avançados de edição.

Notebooks também são úteis para EDA (análise exploratória de dados).

Como importar e executar notebooks de exemplo

A documentação do Azure Databricks inclui muitos notebooks de exemplo destinados a ilustrar o uso dos recursos do Databricks. Para importar um desses notebooks para um workspace do Databricks:

1. Clique em Copiar link para importação no canto superior direito da exibição do notebook que aparece na página.

   Notebook Python de início rápido do registro em log automático do MLflow

   Obter notebook

2. No navegador do workspace, navegue até o local em que você deseja importar o notebook.

3. Clique com o botão direito do mouse na pasta e selecione Importar no menu.

4. Clique no botão de opção URL e cole o link que você acabou de copiar no campo.

   

5. Clique em Importar. O notebook é importado e aberto automaticamente no workspace. As alterações feitas nele são salvas automaticamente. Para saber como editar notebooks no workspace, confira Desenvolver códigos em notebooks do Databricks.

6. Para executar o notebook, clique no na parte superior do notebook. Para saber como executar notebooks e células de notebook individuais, confira Executar notebooks do Databricks.

Para criar um notebook em branco no workspace, confira Criar um notebook.

Orientação do notebook

Saiba mais sobre a interface e os controles do notebook

Começar a usar os notebooks do Databricks

• Gerenciar notebooks: crie, renomeie, exclua, obtenha o caminho do notebook e defina as configurações do editor.
• Desenvolva e edite códigos em notebooks.
• Obtenha ajuda com codificação assistida por IA.
• Use o depurador interativo.
• Trabalhar com saídas de células: baixe resultados e exibições e controle a exibição de resultados no notebook.
• Execute os notebooks e agende trabalhos regulares.
• Colaborar usando notebooks: compartilhe um notebook e use comentários nele.
• Importar e exportar notebooks.
• Testar notebooks.
• Personalizar as bibliotecas do notebook.

Material avançado

• Isolamento do notebook.
• Abrir ou executar um pipeline das Tabelas Dinâmicas Delta.