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Ambiente sem servidor versão 3

Este artigo descreve as informações de ambiente do sistema para o ambiente sem servidor versão 3.

Para garantir a compatibilidade com o aplicativo, as cargas de trabalho sem servidor usam uma API com versão, conhecida como a versão do ambiente, que permanece compatível com versões de servidor mais recentes.

Você pode selecionar a versão do ambiente usando o painel lateral do Environment em seus notebooks sem servidor. Confira Selecionar uma versão do ambiente.

Novos recursos e melhorias

Os novos recursos e melhorias a seguir estão disponíveis no ambiente sem servidor 3.

Databricks Connect atualizado para 16.3

13 de junho de 2025

Use os recursos e as melhorias que estão disponíveis no Databricks Connect para Databricks Runtime 16.3. Consulte Notas de versão do Databricks Connect.

Aprimoramento no destaque de erros de sintaxe em Python

13 de junho de 2025

As melhorias no destacamento de erros de sintaxe do Python serão as seguintes:

  • Latência de tratamento de erros mais rápida.
  • Suporte para realce de erros de tipo Python.
  • Configurabilidade do Linter por meio de arquivos pyproject.toml.

Veja o destaque de erro do Python.

Suporte à CLI do Git no terminal da Web e no notebook

13 de junho de 2025

Agora você pode usar a CLI do Git em um notebook sem servidor e no terminal Web do notebook sem servidor.

Alteração comportamental em relação a versões de ambiente conflitantes

13 de junho de 2025

Nos casos em que uma versão de ambiente sem servidor é declarada no painel ambiente do notebook e em um arquivo de ambiente base personalizado, a versão do ambiente base tem precedência, a menos que ambas as versões declaradas estejam na versão 3, nesse caso, a versão do notebook é usada.

Por exemplo:

  • Se o notebook usar v1 e o ambiente base usar v3, a carga de trabalho usará v3.
  • Se o notebook usar v1 e o ambiente base usar v2, a carga de trabalho usará v1.
  • Se o notebook usar v3 e o ambiente base usar v1, a carga de trabalho usará v1.
  • Se o notebook usar v2 e o ambiente base usar v1, a carga de trabalho usará v2.

Ambiente do sistema

  • Sistema operacional: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 16.3.2

Bibliotecas do Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
tipos com anotação 0.7.0 anyio 4.2.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 comando automático 2.2.2 azure-core 1.33.0
Armazenamento em Blob do Azure 12.23.0 azure-storage-file-datalake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0
preto 24.4.2 antolho 1.7.0 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 ferramentas de cache 5.3.3 certificação 2024.6.2
cffi 1.16.0 chardet 4.0.0 normalizador de conjunto de caracteres 2.0.4
clique 8.1.7 cloudpickle 3.0.0 Comunicação 0.2.1
contorno 1.2.0 criptografia 42.0.5 ciclista 0.11.0
Cython 3.0.11 databricks-connect 16.3.2 databricks-sdk 0.49.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7 decorador 5.1.1
Deprecado 1.2.18 endro 0.3.8 distlib 0.3.8
em execução 0.8.3 Visão geral de facetas 1.1.1 fastapi 0.115.12
bloqueio de arquivo 3.15.4 fonttools 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth 2.38.0
google-cloud-core 2.4.3 armazenamento na nuvem do Google 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-mídia-retomável 2.7.2 googleapis-common-protos 1.69.2 grpcio 1.71.0
grpcio-status 1.71.0 h11 0.14.0 httplib2 0.20.4
IDNA 3.7 importlib-metadata 7.0.1 inflect 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.206 ipykernel 6.29.5
ipython 8.32.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets (biblioteca Python para widgets interativos) 7.7.2
isodate 0.7.2 jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0
jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4
matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.21.3 more-itertools 10.3.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 numpy 1.26.4
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.31.1 opentelemetry-sdk 1.31.1
Convenções Semânticas do OpenTelemetry 0,52b1 empacotamento 24.1 Pandas 1.5.3
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.6
pexpect 4.8.0 almofada 10.3.0 semente 25.0.1
platformdirs 3.10.0 enredo 5.22.0 Pluggy 1.5.0
prompt-toolkit 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.7 Pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.68
pycparser 2.21 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0
pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9 pytest 8.3.0
python-dateutil 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 Pytz 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 Solicitações 2.32.2
RSA 4.9 s3transfer 0.10.4 scikit-aprender 1.4.2
scipy 1.13.1 seaborn (biblioteca de visualização em Python) 0.13.2 setuptools 75.8.0
seis 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
sqlparse 0.5.3 ssh-import-id 5.11 dados empilhados 0.2.0
estrelinha 0.46.1 statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) 0.14.2 tenacidade 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornado 6.4.1 traitlets 5.14.3 guarda-tipo 4.3.0
typing_extensions 4.11.0 tzdata 2024.1 ujson 5.10.0
atualizações não supervisionadas 0,1 urllib3 2.2.2 uvicorn 0.34.0
virtualenv 20.29.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
roda 0.45.1 embrulhado 1.14.1 zipp 3.17.0
zstandard 0.23.0