REFRESH TABLE

Aplica-se a: Databricks Runtime

Invalida as entradas armazenadas em cache do cache do Apache Spark, que incluem dados e metadados da tabela ou exibição fornecida. O cache invalidado é preenchido de maneira lenta quando a tabela armazenada em cache ou a consulta associada a ele for executada novamente.

Consulte REFRESH (MATERIALIZED VIEW ou STREAMING TABLE) para atualizar os dados em tabelas de streaming e exibições materializadas.

Sintaxe

REFRESH [TABLE] table_name

Veja Cache de disco vs. Cache Spark para as diferenças entre o cache de disco e o cache Apache Spark.

Parâmetros

• table_name

  Identifica a exibição ou a tabela Delta a armazenar em cache. O nome não deve incluir uma especificação temporal. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

Exemplos

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Instruções relacionadas

• CACHE TABLE

• CLEAR CACHE

• UNCACHE TABLE

• ATUALIZAR O CACHE

• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW ou STREAMING TABLE)