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CACHE TABLE

  • Artigo

Aplica-se a:caixa de seleção marcada Databricks Runtime

Armazena em cache o conteúdo de uma tabela ou saída de uma consulta com o nível de armazenamento determinado no Apache Spark cache. Se uma consulta for armazenada em cache, uma exibição temporária será criada para essa consulta. Isso reduz a verificação dos arquivos originais em consultas futuras.

Sintaxe

CACHE [ LAZY ] TABLE table_name
  [ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]

Veja Cache de disco vs. Cache Spark para as diferenças entre o cache de disco e o cache Apache Spark.

Parâmetros

  • LENTIDÃO

    Só armazena em cache a tabela quando ela é usada pela primeira vez, em vez de imediatamente.

  • table_name

    Identifica a exibição ou a tabela Delta a armazenar em cache. O nome não deve incluir uma especificação temporal. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

  • OPÇÕES ( 'storageLevel' [ = ] valor )

    OPTIONS cláusula com par storageLevel chave e valor. Um aviso é emitido quando uma chave diferente de storageLevel é usada. As opções válidas para storageLevel são:

    • NONE
      • DISK_ONLY
      • DISK_ONLY_2
      • MEMORY_ONLY
      • MEMORY_ONLY_2
      • MEMORY_ONLY_SER
      • MEMORY_ONLY_SER_2
      • MEMORY_AND_DISK
      • MEMORY_AND_DISK_2
      • MEMORY_AND_DISK_SER
      • MEMORY_AND_DISK_SER_2
      • OFF_HEAP

    Uma Exceção é lançada quando um valor inválido é definido para storageLevel. Se storageLevel não for definido explicitamente usando a cláusula OPTIONS, o padrão storageLevel será definido como MEMORY_AND_DISK.

  • query

    Uma consulta que produz as linhas a serem armazenadas em cache. Pode estar em um dos seguintes formatos:

    • Uma instrução SELECT
    • Uma instrução TABLE
    • Uma instrução FROM

Exemplos

> CACHE TABLE testCache OPTIONS ('storageLevel' 'DISK_ONLY') SELECT * FROM testData;