Machine learning para aplicativos Python no Azure

Os artigos a seguir ajudam você a começar a usar o Azure Machine Learning. As APIs REST do Azure Machine Learning v2, a extensão da CLI do Azure e o SDK do Python foram projetados para simplificar todo o ciclo de vida do machine learning e acelerar os fluxos de trabalho de produção. Os links neste artigo são direcionados para v2, o que é recomendado se você estiver iniciando um novo projeto de machine learning.

Como começar

No Azure Machine Learning, o workspace é o principal recurso que organiza e gerencia tudo o que você cria, como conjuntos de dados, modelos e experimentos.

• Guia de Início Rápido: introdução ao Azure Machine Learning
• Gerenciar os workspaces do Azure Machine Learning no portal ou com o SDK do Python (v2)
• Executar notebooks Jupyter em seu workspace
• Tutorial: modelar o desenvolvimento em uma estação de trabalho em nuvem

Implantar modelos

Implante modelos para previsões de aprendizado de máquina de baixa latência e em tempo real.

• Tutorial: Designer – implantar um modelo de machine learning
• Implantar e avaliar um modelo de aprendizado de máquina usando um endpoint online

Aprendizado de máquina automatizado

O ML automatizado (AutoML) refere-se ao processo de simplificação do desenvolvimento de modelos de machine learning automatizando suas tarefas repetitivas e demoradas.

• Treinar um modelo de regressão com AutoML e Python (SDK v1)
• Configurar o treinamento de AutoML para dados tabulares com a CLI do Azure Machine Learning e o SDK do Python (v2)

Acesso a dados

Com o Azure Machine Learning, você pode importar dados do computador local ou conectar-se aos serviços de armazenamento em nuvem existentes.

• Criar e gerenciar ativos de dados
• Tutorial: Carregar, acessar e explorar seus dados no Azure Machine Learning
• Acessar dados em um trabalho

Pipelines de machine learning

Use pipelines de aprendizado de máquina para criar fluxos de trabalho que conectam diferentes estágios do processo de aprendizado de máquina.

• Usar o Azure Pipelines com o Azure Machine Learning
• Crie e execute pipelines de machine learning usando componentes com o SDK v2 do Azure Machine Learning
• Tutorial: Criar pipelines de ML de produção com o SDK v2 do Python em um Jupyter Notebook