Relatório de amostra de tempo de entrega e tempo de ciclo
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019
Você pode criar gráficos de lead time e ciclo usando as consultas fornecidas neste artigo. O tempo de espera e o tempo de ciclo indicam quanto tempo leva para o trabalho fluir pelo pipeline de desenvolvimento de uma equipe. O lead time mede o tempo total decorrido desde a criação de itens de trabalho até sua conclusão. O tempo de ciclo mede o tempo que uma equipe leva para concluir os itens de trabalho quando começa a trabalhar ativamente neles.
A imagem a seguir mostra um exemplo de lead time médio dividido por atribuições de prioridade feitas às histórias de usuário.
Para obter mais informações sobre lead time e tempo de ciclo, consulte Widgets Lead Time e Cycle Time e Orientação cumulativa de fluxo, lead time e tempo de ciclo.
Observação
Este artigo pressupõe que você leia Visão geral dos relatórios de exemplo usando consultas OData e tenha uma compreensão básica do Power BI.
Pré-requisitos
- Acesso: ser membro de um projeto com pelo menos acesso básico.
- Permissões: por padrão, os membros do projeto têm permissão para consultar o Analytics e criar exibições.
- Para obter mais informações sobre outros pré-requisitos relacionados à ativação de serviços e recursos e atividades gerais de rastreamento de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para acessar o Analytics.
Consultas de exemplo
As consultas nesta seção dão suporte ao retorno de dados de tempo de lead e ciclo para histórias de usuário concluídas. Você pode consultar por caminho de área ou nome(s) de equipe. Todas essas consultas especificam o WorkItems
conjunto de entidades à medida que retornam dados calculados para cada item de trabalho pelo serviço de Análise.
Observação
Para determinar as propriedades disponíveis para fins de filtro ou relatório, consulte Referência de metadados para Azure Boards. Você pode filtrar suas consultas ou retornar propriedades usando qualquer um dos Property
valores em um EntityType
ou NavigationPropertyBinding Path
valores disponíveis com um EntitySet
. Cada EntitySet
corresponde a um EntityType
. Para obter mais informações sobre o tipo de dados de cada valor, examine os metadados fornecidos para o EntityType
.
Tempo de Retorno e Tempo de Ciclo para Histórias de Usuário e Caminho da Área
Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Consulta em Branco de Dados>. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.
let
Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItems?"
&"$filter=WorkItemType eq 'User Story' "
&"and StateCategory eq 'Completed' "
&"and CompletedDate ge {startdate} "
&"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
&"&$select=WorkItemId,Title,WorkItemType,State,Priority,AreaSK "
&",CycleTimeDays,LeadTimeDays,CompletedDateSK "
&"&$expand=AssignedTo($select=UserName),Iteration($select=IterationPath),Area($select=AreaPath) "
,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4])
in
Source
Cadeias de caracteres de substituição e detalhamento de consulta
Substitua as cadeias de caracteres a seguir pelos valores. Não inclua colchetes {} com sua substituição. Por exemplo, se o nome da sua organização for "Fabrikam", substitua por {organization}
Fabrikam
, não {Fabrikam}
.
{organization}
- Nome da sua organização{project}
- O nome do seu projeto de equipe ou omita totalmente "/{project}" para uma consulta entre projetos{areapath}
- Seu caminho de área. Formato de exemplo:Project\Level1\Level2
{startdate}
- Inicie seu relatório para itens concluídos em ou após uma determinada data com o formato:YYYY-MM-DDZ
. Por exemplo:2022-04-01Z
representa 01 de abril de 2022. Não coloque entre aspas.
Detalhamento da consulta
A tabela a seguir descreve cada parte da consulta.
Parte da consulta
Descrição
$filter=WorkItemType eq 'User Story'
Retornar dados para Histórias de Usuário.
and StateCategory eq 'Completed'
Devolva apenas itens concluídos. O sistema calcula valores para Dias de lead time e Dias de tempo de ciclo somente para itens de trabalho que foram concluídos.
Observação
Se você observar os dados brutos dos registros, poderá ver entradas em que CycleTimeDays=0
. Isso ocorre quando a História do Usuário ou item de trabalho entra em um estado de categoria de fluxo de trabalho Em Andamento e Concluído no mesmo dia. Para obter mais informações sobre categorias de estado de fluxo de trabalho, consulte Como os estados de fluxo de trabalho e as categorias de estado são usados em listas de pendências e quadros.
and CompletedDate ge {startdate}
Devolva os itens concluídos após a data especificada. Exemplo: 2022-04-01Z representa 2022-Abril-01
and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
Retorne itens de trabalho em um Caminho de Área específico que você especificar'{areapath}'
. Para filtrar por nome de equipe, use a instrução Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname})'
filter .
&$select=WorkItemId, Title, WorkItemType, State, Priority
Selecione as propriedades a serem retornadas.
, CycleTimeDays, LeadTimeDays, CompletedDateSK
Retorne as propriedades que oferecem suporte a Dias de Prazo de Entrega, Dias de Tempo de Ciclo e CompletedDateSK
. CompletedDateSK retorna um valor de data como um número inteiro
&$expand=AssignedTo($select=UserName), Iteration($select=IterationPath), Area($select=AreaPath)
Expanda as propriedades de AssignedTo
, Iteration
e Area
entities e selecione os campos de entidade para eles.
Tempo de Retorno e Tempo de Ciclo para Histórias de Usuário e equipes
Essa consulta é a mesma fornecida na seção anterior, exceto que filtra por vários nomes de equipe em vez de caminhos de área.
Copie e cole a seguinte consulta do Power BI diretamente na janela Obter Consulta em Branco de Dados>. Para obter mais informações, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.
let
Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItems?"
&"$filter=WorkItemType eq 'User Story' "
&"and StateCategory eq 'Completed' "
&"and CompletedDate ge {startdate} "
&"and (Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) "
&"&$select=WorkItemId,Title,WorkItemType,State,Priority,AreaSK "
&",CycleTimeDays,LeadTimeDays,CompletedDateSK "
&"&$expand=AssignedTo($select=UserName),Iteration($select=IterationPath),Area($select=AreaPath) "
,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4])
in
Source
(Opcional) Renomear consulta
Você pode renomear o rótulo de consulta padrão, Query1, para algo mais significativo. Basta inserir um novo nome no painel Configurações de Consulta .
Transformar dados no Editor do Power Query
No Editor do Power Query, escolha a consulta com os dados que você deseja transformar. Para um gráfico de tempo de lead/ciclo, você desejará fazer as seguintes transformações:
- Expanda colunas como
Area
,Iteration
eAssignedTo
. - Transforme o tipo de dados das
LeadTimeDays
colunas eCycleTimeDays
em um número inteiro. - Transforme o tipo de dados da
CompletedDateSK
coluna de um inteiro em um valor de data.
Para saber como, confira as seguintes seções em Transformar dados do Analytics para gerar relatórios do Power BI:
- Expanda as colunas.
- Transforme as colunas LeadTimeDays e CycleTimeDays em números inteiros.
- Transforme um tipo de dados de coluna.
Feche a consulta e aplique suas alterações
Depois de concluir todas as transformações de dados, escolha Fechar e Aplicar no menu Página Inicial para salvar a consulta e retornar à guia Relatório no Power BI.
Criar o gráfico de tendências
No exemplo a seguir, a consulta foi renomeada para LeadCycleTime, mas nenhuma coluna foi renomeada.
No Power BI, escolha o relatório Gráfico de linhas em Visualizações.
Adicione
CompletedDateSK
ao eixo X.Adicione
LeadTimeDays
ao eixo Y, clique com o botão direito do mouse e selecione Média.Adicionar
Priority
à Legenda.
O relatório de exemplo é exibido. Observe que, à medida que você passa o mouse sobre qualquer área no relatório, mais dados são mostrados.
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