Resumo do resultado do pipeline para todos os relatórios de exemplo de pipelines
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Você pode usar as informações fornecidas neste artigo para consultar métricas de pipeline - como taxa de aprovação, número de falhas, duração e assim por diante - para todos os pipelines e criar um único relatório. Consultas adicionais são fornecidas para obter outras métricas, como duração do pipeline e número de falhas para todos os pipelines de projeto.
A imagem a seguir ilustra o resumo de resultados de todos os pipelines definidos para um projeto desde setembro de 2022.
Conforme mostrado na imagem a seguir, você pode selecionar qualquer pipeline no menu suspenso Nome do pipeline e o relatório é alterado para se concentrar no resumo do resultado do pipeline selecionado.
Importante
A integração do Power BI e o acesso ao feed OData do Serviço de Análise estão geralmente disponíveis para os Serviços de DevOps do Azure e o Servidor de DevOps do Azure 2020 e versões posteriores. As consultas de exemplo fornecidas neste artigo são válidas somente em relação ao Azure DevOps Server 2020 e versões posteriores e dependem da versão v3.0-preview ou posterior. Encorajamos você a usar essas consultas e nos fornecer comentários.
Pré-requisitos
- Para exibir dados do Analytics e consultar o serviço, você precisa ser membro de um projeto com acesso básico ou superior. Por padrão, todos os membros do projeto recebem permissões para consultar Análise e definir exibições do Analytics.
- Para saber mais sobre outros pré-requisitos relacionados à habilitação de serviço e recursos e atividades gerais de acompanhamento de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para acessar o Analytics.
Observação
Este artigo pressupõe que você tenha lido Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData e tenha uma compreensão básica do Power BI.
Consultas de exemplo
Você pode usar as seguintes consultas do conjunto de entidades para criar relatórios de resumo de resultados de PipelineRuns
pipeline diferentes, mas semelhantes.
Observação
Para determinar as propriedades disponíveis para fins de filtro ou relatório, consulte Referência de metadados para Pipelines do Azure. Você pode filtrar suas consultas ou retornar propriedades usando qualquer um dos Property
valores em um EntityType
ou NavigationPropertyBinding Path
valores disponíveis com um EntitySet
. Cada EntitySet
corresponde a um EntityType
. Para saber mais sobre o tipo de dados de cada valor, examine os metadados fornecidos para o correspondente EntityType
.
Você pode colar a consulta do Power BI listada abaixo diretamente na janela Obter Consulta em Branco de> Dados . Para obter mais informações, examine Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData.
let
Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
&"$apply=filter( "
&"CompletedDate ge {startdate} "
&")"
&"/groupby( "
&"(Pipeline/PipelineName), "
&"aggregate( "
&"$count as TotalCount, "
&"SucceededCount with sum as SucceededCount, "
&"FailedCount with sum as FailedCount, "
&"PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount, "
&"CanceledCount with sum as CanceledCount "
&")) "
,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4])
in
Source
Cadeias de caracteres de substituição e detalhamento de consulta
Substitua as cadeias de caracteres a seguir pelos valores. Não inclua colchetes {} com sua substituição. Por exemplo, se o nome da sua organização for "Fabrikam", substitua por {organization}
Fabrikam
, não {Fabrikam}
.
{organization}
- Nome da sua organização{project}
- Nome do projeto da sua equipe{startdate}
- A data para iniciar o seu relatório. Formato: AAAA-MM-DDZ. Exemplo: 2022-09-01Z representa 1º de setembro de 2022. Não coloque aspas ou colchetes e use dois dígitos para ambos, mês e data.
Detalhamento da consulta
A tabela a seguir descreve cada parte da consulta.
Parte da consulta
Descrição
$apply=filter(
Cláusula de início filter()
.
CompletedDate ge {startdate}
O pipeline de retorno é executado para data maior que a data especificada.
)
Cláusula de fechamento filter()
.
/groupby(
Cláusula inicial groupby()
/
(Pipeline/PipelineName),
Agrupar resultados de dados por nome de pipeline.
aggregate(
Cláusula inicial aggregate
para cada pipeline.
$count as TotalCount,
Conte o número total de execuções como TotalCount
.
SucceededCount with sum as SucceededCount
.
Conte o número de execuções bem-sucedidas como SucceededCount
.
FailedCount with sum as FailedCount,
Conte o número de execuções com falha como FailedCount
.
PartiallySucceededCount with sum as PartiallySucceededCount,
Conte o número de execuções parcialmente bem-sucedidas como PartiallySucceededCount
.
CanceledCount with sum as CanceledCount
Conte o número de execuções canceladas como CanceledCount
.
))
Fechar aggregate()
e groupby()
cláusulas.
(Opcional) Renomear consulta
Você pode renomear o rótulo de consulta padrão, Query1, para algo mais significativo. Basta inserir um novo nome no painel Configurações de Consulta .
Expandir coluna Pipeline no Power Query Editor
Antes de criar o relatório, expanda a Pipeline
coluna que retorna registros que podem conter um ou mais campos.
Feche o Editor Avançado.
No Editor do Power Query, escolha o botão de expansão da
Pipeline
coluna, certifique-se de quePipelineName
está selecionado e, em seguida, selecione OK.A tabela agora contém a entidade
Pipeline.PipelineName
expandida .
Alterar o tipo de dados da coluna
No Editor do Power Query, selecione a TotalCount
coluna e, em seguida, selecione Tipo de Dados no menu Transformar e escolha Número Inteiro. Para saber mais sobre como alterar o tipo de dados, consulte Transformar dados do Analytics para gerar relatórios do Power BI, Transformar um tipo de dados de coluna.
(Opcional) Renomear campos de coluna
Você pode renomear campos de coluna. Por exemplo, você pode renomear a coluna Pipeline.PipelineName
para Pipeline Name
, ou TotalCount
para Total Count
. Para saber como, consulte Renomear campos de coluna.
Feche a consulta e aplique suas alterações
Depois de concluir todas as transformações de dados, escolha Fechar & Aplicar no menu Página Inicial para salvar a consulta e retornar à guia Relatório no Power BI.
Criar o relatório Gráfico de Colunas Empilhadas
No Power BI, em Visualizações, escolha o relatório Gráfico de Colunas Empilhadas .
Adicione
Pipeline.PipelineName
ou a colunaPipeline Name
renomeada ao Axis.Adicione os seguintes campos a Valores na ordem indicada, clique com o botão direito do mouse em cada campo e verifique se Soma está selecionado.
SucceededCount
FailedCount
CanceledCount
PartiallySucceededCount
.
Para adicionar uma segmentação de dados ao relatório, desmarque o relatório e selecione Segmentação de dados no painel Visualizações .
Adicione
Pipeline.PipelineName
ou a colunaPipeline Name
renomeada para Campo.
Para alterar a segmentação de dados de uma lista para uma opção de menu suspenso, selecione o ícone Formatar seu pincel visual no painel Visualizações e selecione a opção Suspensa em vez de Lista.
O relatório é apresentado da seguinte forma.
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