Conectar o Apache Flink® no HDInsight no AKS com os Hubs de Eventos do Azure para Apache Kafka®

Artigo
04/17/2024

Importante

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Um caso de uso bem conhecido para o Apache Flink é a análise de fluxo. A escolha popular de muitos usuários para usar os fluxos de dados, que são ingeridos usando o Apache Kafka. As instalações típicas do Flink e do Kafka começam com fluxos de eventos sendo enviados por push para o Kafka, que podem ser consumidos por trabalhos do Flink. Os Hubs de Eventos do Azure fornecem um ponto de extremidade do Apache Kafka em um hub de eventos, que permite que os usuários se conectem ao hub de eventos usando o protocolo Kafka.

Nesse artigo, exploramos como conectar os Hubs de Eventos do Azure com o Apache Flink no HDInsight no AKS e abordamos o seguinte

Criar um namespace dos Hubs de Eventos
Como criar um HDInsight no cluster do AKS com o Apache Flink
Executar o produtor Flink
Jar do Pacote para Apache Flink
Envio e validação de trabalho

Criar namespace do Hubs de Eventos do Azure e um hub de eventos.

Para criar o namespace e os Hubs de Eventos dos Hubs de Eventos, consulte aqui

Configurar o cluster Flink no HDInsight no AKS

Ao usar o HDInsight existente no pool de clusters do AKS, você pode criar um cluster do Flink

Execute o produtor do Flink adicionando o bootstrap.servers e as informações producer.config

bootstrap.servers={YOUR.EVENTHUBS.FQDN}:9093
client.id=FlinkExampleProducer
sasl.mechanism=PLAIN
security.protocol=SASL_SSL
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \
username="$ConnectionString" \
password="{YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING}";

Substitua {YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING} pela cadeia de conexão do seu namespace dos Hubs de Eventos. Para ver as instruções sobre como obter uma cadeia de conexão, consulteComo obter cadeia de conexão para Hubs de Eventos.

Por exemplo,

sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="$ConnectionString"
password="Endpoint=sb://mynamespace.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=XXXXXXXXXXXXXXXX";

Empacotando o JAR para Flink

Pacote com.example.app;

   package contoso.example;

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaRecordSerializationSchema;
import org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaSink;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import java.io.FileReader;
import java.util.Properties;

public class AzureEventHubDemo {

   public static void main(String[] args) throws Exception {
       // 1. get stream execution environment
       StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment().setParallelism(1);
       ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args);
       String input = parameters.get("input");
       Properties properties = new Properties();
       properties.load(new FileReader(input));

       // 2. generate stream input
       DataStream<String> stream = createStream(env);

       // 3. sink to eventhub
       KafkaSink<String> sink = KafkaSink.<String>builder().setKafkaProducerConfig(properties)
              .setRecordSerializer(KafkaRecordSerializationSchema.builder()
                      .setTopic("topic1")
                      .setValueSerializationSchema(new SimpleStringSchema())
                       .build())
               .build();

       stream.sinkTo(sink);

       // 4. execute the stream
       env.execute("Produce message to Azure event hub");
   }

   public static DataStream<String> createStream(StreamExecutionEnvironment env){
       return env.generateSequence(0, 200)
               .map(new MapFunction<Long, String>() {
                   @Override
                   public String map(Long in) {
                       return "FLINK PRODUCE " + in;
                   }
               });
   }
}

Adicione o trecho de código para executar o Produtor de Flink.
Depois que o código é executado, os eventos são armazenados no tópico "topic1"

Referência

Site do Apache Flink
Apache, Apache Kafka, Kafka, Apache Flink, Flink e nomes de projetos de código aberto associados são marcas registradas da Apache Software Foundation (ASF).

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