Dividir Diretório de Imagens
Este tópico descreve como usar o componente Dividir Diretório de Imagens no designer do Azure Machine Learning para dividir as imagens de um diretório de imagens em dois conjuntos distintos.
Esse componente é útil quando você precisa separar dados de imagem em conjuntos de treinamento e de teste.
Como configurar o módulo Dividir Diretório de Imagens
Adicione o componente Dividir Diretório de Imagens ao seu pipeline. Você pode encontrar esse componente na categoria “Pesquisa Visual Computacional/Transformação de Dados de Imagem”.
Conecte-o ao componente em que a saída é o diretório de imagens.
Insira Fração de imagens na primeira saída para especificar o percentual de dados a serem colocados na divisão esquerda, por padrão, 0,9. Se o resultado da fração não for inteiro, o componente usará o menor inteiro próximo.
Observações técnicas
Entradas esperadas
| Nome | Type | Descrição |
|---|---|---|
| Diretório de imagens de entrada | ImageDirectory | Diretório de imagens a ser dividido |
Parâmetros do componente
| Nome | Tipo | Intervalo | Opcional | Descrição | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|
| Fração de imagens na primeira saída | Float | 0-1 | Obrigatório | Fração de imagens na primeira saída | 0,9 |
Saídas
| Nome | Type | Descrição |
|---|---|---|
| Diretório de imagens de saída 1 | ImageDirectory | Diretório de imagens que contém imagens selecionadas |
| Diretório de imagens de saída 2 | ImageDirectory | Diretório de imagens que contém todas as outras imagens |
Próximas etapas
Confira o conjunto de componentes disponíveis no Azure Machine Learning.