Quais ferramentas estão incluídas no Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure?
A Máquina Virtual de Ciência de Dados é uma maneira fácil de explorar dados e realizar o aprendizado de máquina na nuvem. As Máquinas Virtuais de Ciência de Dados são pré-configuradas com o sistema operacional completo, patches de segurança, drivers e software popular de desenvolvimento e ciência de dados. Você pode escolher o ambiente de hardware, desde computadores de menor custo centrados na CPU até computadores muito avançados com várias GPUs, armazenamento de NVMe e grandes quantidades de memória. Para computadores com GPUs, todos os drivers são instalados, todas estruturas de aprendizado de máquina são compatíveis com a versão para fornecer compatibilidade com a GPU e a aceleração é habilitada em todo software de aplicativo compatível com GPUs.
A Máquina Virtual de Ciência de Dados vem com as ferramentas de ciência de dados mais úteis pré-instaladas.
Crie soluções de aprendizado profundo e aprendizado de máquina
| Ferramenta | DSVM do Windows Server 2019 | Windows Server 2022 DSVM | DSVM do Ubuntu 20.04 | Observações de uso |
|---|---|---|---|---|
| CUDA, cuDNN, driver NVIDIA | ✅ | ✅ | ✅ |
CUDA, cuDNN, Driver NVIDIA no DSVM |
| Horovod | ❌ | ❌ | ✅ | Horovod no DSVM |
| Interface de Gerenciamento do Sistema NVIDIA (nvidia-smi) | ✅ | ✅ | ✅ | nvidia-smi no DSVM |
| PyTorch | ✅ | ✅ | ✅ | PyTorch no DSVM |
| TensorFlow | ✅ | ✅ |
✅ | TensorFlow no DSVM |
| Integração ao Azure Machine Learning (Python) | ✅ (SDK do Python, amostras) |
✅ (SDK do Python, amostras) |
✅ (SDK do Python, CLI, amostras) |
SDK do Azure Machine Learning |
| XGBoost | ✅ (Suporte a CUDA) |
✅ (Suporte a CUDA) |
✅ (Suporte a CUDA) |
XGBoost no DSVM |
| Vowpal Wabbit | ✅ | ✅ | ✅ |
Vowpal Wabbit no DSVM |
| Weka | ❌ | ❌ | ❌ | |
| LightGBM | ❌ | ❌ | ✅ (Suporte a GPU, MPI) |
|
| H2O | ❌ | ❌ | ✅ | |
| CatBoost | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Intel MKL | ❌ | ❌ | ✅ | |
| OpenCV | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Dlib | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Docker | ✅ (Contêineres do Windows apenas) |
✅ (Contêineres do Windows apenas) |
✅ | |
| Nccl | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Rattle | ❌ | ❌ | ❌ | |
| PostgreSQL | ❌ | ❌ | ✅ | |
| ONNX Runtime | ❌ | ❌ | ✅ |
Armazenar, recuperar e manipular dados
| Ferramenta | DSVM do Windows Server 2019 | Windows Server 2022 DSVM | DSVM do Ubuntu 20.04 | Observações de uso |
|---|---|---|---|---|
| Bancos de dados relacionais | SQL Server 2019 Developer Edition |
SQL Server 2019 Developer Edition |
SQL Server 2019 Developer Edition |
SQL Server no DSVM |
| Ferramentas de Banco de Dados | SQL Server Management Studio SQL Server Integration Services bcp, sqlcmd |
SQL Server Management Studio SQL Server Integration Services bcp, sqlcmd |
SQuirreL SQL (ferramenta de consulta), bcp, sqlcmd Drivers ODBC/JDBC |
|
| Gerenciador de Armazenamento do Azure | ✅ |
✅ |
||
| CLI do Azure | ✅ |
✅ |
✅ |
|
| AzCopy | ✅ |
✅ |
❌ | Azcopy no DSVM |
| Driver FUSE do blob | ❌ | ❌ | ❌ |
blobfuse no DSVM |
| Ferramenta de Migração de Dados do Azure Cosmos DB | ✅ | ✅ | ❌ | Azure Cosmos DB no DSVM |
| Ferramentas de linha de comando UNIX/Linux | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Apache Spark 3.1 (autônomo) | ✅ | ✅ | ✅ |
Programa em Python, R, Julia e Node.js
| Ferramenta | DSVM do Windows Server 2019 | Windows Server 2022 DSVM | DSVM do Ubuntu 20.04 | Observações de uso |
|---|---|---|---|---|
| CRAN-R com pacotes populares pré-instalados | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Anaconda Python com pacotes populares pré-instalados | ✅ | ✅ (Miniconda) |
✅ (Miniconda) |
|
| Julia (Julialang) | ✅ | ✅ | ✅ | |
| JupyterHub (servidor de notebooks multiusuário) | ❌ | ❌ | ✅ | |
| JupyterLab (servidor de notebooks multiusuário) | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Node.js | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Servidor do Jupyter Notebook com os kernels a seguir: | ✅ |
✅ |
✅ | Exemplos do Jupyter Notebook |
| R | Exemplos do Jupyter no R | |||
| Python | Exemplos do Jupyter no Python | |||
| Julia | Exemplos do Jupyter no Julia | |||
| PySpark | Exemplos do Jupyter no pySpark |
Ubuntu 20.04 DSVM, Windows Server 2019 DSVM e Windows Server 2022 DSVM têm os seguintes kernels Jupyter:-
- Python3.8-default
- Python3.8-Tensorflow-Pytorch
- Python3.8-AzureML
- R
- Python 3.7: Spark (local)
- Julia 1.6.0
- R Spark: HDInsight
- Scala Spark: HDInsight
- Python 3 Spark – HDInsight
Ubuntu 20.04 DSVM, Windows Server 2019 DSVM e Windows Server 2022 DSVM têm os seguintes ambientes conda:-
- Python3.8-default
- Python3.8-Tensorflow-Pytorch
- Python3.8-AzureML
Use seu editor ou seu IDE preferido
| Ferramenta | DSVM do Windows Server 2019 | Windows Server 2022 DSVM | DSVM do Ubuntu 20.04 | Observações de uso |
|---|---|---|---|---|
| Bloco de Notas++ | ✅ |
✅ |
❌ |
|
| Nano | ✅ |
✅ |
❌ |
|
| Visual Studio 2019 Community Edition | ✅ |
✅ | ❌ | Visual Studio no DSVM |
| Visual Studio Code | ✅ |
✅ |
✅ |
Visual Studio Code no DSVM |
| PyCharm Community Edition | ✅ |
✅ |
✅ |
PyCharm no DSVM |
| IntelliJ IDEA | ❌ | ❌ | ✅ | |
| Vim | ❌ | ❌ | ✅ |
|
| Emacs | ❌ | ❌ | ✅ |
|
| Git e Git Bash | ✅ |
✅ |
✅ |
|
| OpenJDK 11 | ✅ |
✅ |
✅ |
|
| .NET Framework | ✅ |
✅ |
❌ | |
| SDK do Azure | ✅ |
✅ | ✅ |
Organize e apresente resultados
| Ferramenta | DSVM do Windows Server 2019 | Windows Server 2022 DSVM | DSVM do Ubuntu 20.04 | Observações de uso |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint) | ✅ | ✅ | ❌ | |
| Equipes da Microsoft | ✅ | ✅ | ❌ | |
| Power BI Desktop | ✅ | ✅ |
❌ | |
| Navegador Microsoft Edge | ✅ | ✅ | ✅ |