Configurar a extensão do Azure Machine Learning para Visual Studio Code
Saiba como configurar a extensão do Azure Machine Learning para Visual Studio Code para seus fluxos de trabalho de machine learning. Você só precisa fazer essa configuração ao usar o aplicativo da área de trabalho do VS Code. Se você usar o VS Code para a Web, isso será tratado para você.
A extensão do Azure Machine Learning para VS Code fornece uma interface do usuário para:
- Gerenciar recursos do Azure Machine Learning (experimentos, máquinas virtuais, modelos, implantações etc.)
- Realizar o desenvolvimento local com instâncias de computação remotas
- Compilar modelos de aprendizado de máquina
- Depurar experimentos de machine learning localmente
- Suporte a linguagem baseada em esquema, preenchimento automático e diagnóstico para a criação de arquivos de especificação
Pré-requisitos
- Assinatura do Azure. Caso não tenha uma, inscreva-se para experimentar a versão paga ou gratuita do Azure Machine Learning.
- Visual Studio Code. Se você não tiver, instale-o.
- Python
- (Opcional) Para criar recursos com a extensão, é necessário instalar a CLI (v2). Para obter instruções de configuração, confira Instalar, configurar e usar a CLI (v2).
- Clonar o repositório orientado pela comunidade
git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1
Instalar a extensão
Abra o Visual Studio Code.
Selecione o ícone Extensões na Barra de Atividade para abrir a exibição Extensões.
Na barra de pesquisa de exibição de extensões, digite "Azure Machine Learning" e selecione a primeira extensão.
Selecione Instalar.
Observação
A extensão VS Code do Azure Machine Learning usa a CLI (v2) por padrão. Para alternar para a CLI 1.0, defina a configuração azureML.CLI Compatibility Mode no Visual Studio Code como 1.0. Para obter mais informações sobre como modificar as configurações no Visual Studio, confira a documentação de configurações do usuário e do workspace.
Entrar em sua conta do Azure
Para provisionar recursos e cargas de trabalho no Azure, você precisa entrar com suas credenciais de conta do Azure. Para auxiliar no gerenciamento de conta, o Azure Machine Learning instala automaticamente a extensão Conta do Azure. Visite o site a seguir para saber mais sobre a extensão Conta do Azure.
Para entrar na sua conta do Azure, selecione o botão Azure: Sign In no canto inferior direito na barra de status do Visual Studio Code para iniciar o processo de entrada.
Escolher o workspace padrão
A escolha de um workspace padrão do Azure Machine Learning habilita o seguinte durante a criação de arquivos de especificação YAML da CLI (v2):
- Validação de esquema
- Preenchimento automático
- Diagnósticos
Se você não tem um workspace, crie um. Para obter mais informações, confira Gerenciar recursos do Azure Machine Learning usando a extensão do VS Code.
Para escolher o workspace padrão, selecione o botão Definir Workspace do Azure Machine Learning na barra de status do Visual Studio Code e siga os avisos para definir seu workspace.
Como alternativa, use o comando > Azure ML: Set Default Workspace na paleta de comandos e siga os avisos para definir o workspace.
Para abrir a paleta de comandos, pressione Command e P no teclado. Digite > Azure ML: Set Default Workspace.