Ecossistema de prompt flow

O ecossistema do prompt flow tem como objetivo fornecer um conjunto abrangente de tutoriais, ferramentas e recursos para desenvolvedores que queiram aproveitar o poder do prompt flow para ajustar experimentalmente seus prompts e desenvolver seu aplicativo baseado em LLM em ambiente local puro, sem dependências na associação de recursos do Azure. Este artigo fornece uma visão geral dos principais componentes dentro do ecossistema, que incluem:

  • Projeto de código aberto do Prompt flow no GitHub.
  • SDK e CLI do Prompt flow para execução de fluxo contínuo e integração com o pipeline de CI/CD.
  • Extensão do VS Code para criação e desenvolvimento convenientes de fluxo em um ambiente local.

SDK/CLI do fluxo de prompt

O SDK/CLI do prompt flow permite que os desenvolvedores usem credenciais de gerenciamento de código, inicializem fluxos, desenvolvam fluxos e executem testes em lote e avaliação de prompt flows localmente.

Ele foi projetado para eficiência, permitindo o acionamento simultâneo de grandes testes de fluxo baseados em conjuntos de dados e avaliações métricas. Além disso, o SDK/CLI pode ser facilmente integrado ao pipeline de CI/CD, automatizando o processo de teste.

Para começar a usar o SDK do prompt flow, explore e siga o Notebook de início rápido do SDK em etapas.

Extensão do VS Code

O ecossistema também fornece uma extensão avançada do VS Code projetada para permitir que você desenvolva fluxos de prompt de forma fácil e interativa, ajuste seus prompts e teste-os com uma interface do usuário amigável.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code showing the UI.

Para começar a usar a extensão do VS Code do prompt flow, navegue até o marketplace de extensões para instalar e ler a guia de detalhes.

Screenshot of the prompt flow extension in the VS Code marketplace.

Transição para produção na nuvem

Após o desenvolvimento bem-sucedido e o teste do seu prompt flow em nosso ecossistema da comunidade, a etapa seguinte que você está considerando pode envolver a transição para um aplicativo LLM de nível de produção. Recomendamos o Azure Machine Learning para esta fase para garantir segurança, eficiência e escalabilidade.

Você pode mudar perfeitamente seu fluxo local para seu recurso do Azure para aproveitar a execução e o gerenciamento em grande escala na nuvem. Para conseguir isso, consulte Integração com LLMOps.

Suporte da comunidade

O ecossistema da comunidade prospera com colaboração e apoio. Participe dos fóruns ativos da comunidade para se conectar com outros desenvolvedores e contribuir para o crescimento do ecossistema.

Repositório GitHub: fluxo de prompts

Para perguntas ou comentários, você pode abrir o problema do GitHub diretamente ou entrar em contato com pf-feedback@microsoft.com.

Próximas etapas

O ecossistema da comunidade de fluxo imediato permite que os desenvolvedores criem prompts interativos e dinâmicos com facilidade. Usando o SDK do prompt flow e a extensão do VS Code, você pode criar experiências de usuário atraentes e ajustar seus prompts em um ambiente local.