Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Saiba quais os recursos do Azure Machine Learning estão disponíveis nas regiões do Azure Governamental, Azure Alemanha e Microsoft Azure operado pela 21Vianet.
Na lista de regiões de Azure globais, há várias regiões que atendem a mercados específicos além das regiões de nuvem pública. Por exemplo, as regiões do Azure Governamental e Azure operado pela 21Vianet. Azure Machine Learning é implantado nas seguintes regiões, além de regiões de nuvem pública:
- Regiões do Azure Governamental US-Arizona e US-Virginia.
- Azure operado pela 21Vianet na região China-East-2.
As informações no restante deste documento fornecem informações sobre quais recursos de Azure Machine Learning estão disponíveis nessas regiões, juntamente com informações específicas da região sobre como usar esses recursos.
Azure Governamental
Catálogo de modelos no USGOV - Virgínia e Arizona
| Nome do modelo | Inferência MaaP | Lote habilitado | Implantação padrão (inferência de computação sem servidor) | Implantação padrão (ajuste fino) |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruct | maap-inference | |||
| Aurora | maap-inference | |||
| AutoML-Image-Classification | maap-inference | batch-enabled | ||
| AutoML-Image-Instance-Segmentation | maap-inference | batch-enabled | ||
| AutoML-Image-Object-Detection | maap-inference | batch-enabled | ||
| bert_base_cased | maap-inference | batch-enabled | ||
| bert-base-uncased | maap-inference | batch-enabled | ||
| bert-large-cased | maap-inference | batch-enabled | ||
| bert-large-uncased | maap-inference | batch-enabled | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inference | batch-enabled | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | batch-enabled | ||
| camembert-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inference | batch-enabled | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inference | batch-enabled | ||
| CxrReportGen maap-inference | batch-enabled | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inference | batch-enabled | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inference | batch-enabled | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inference | batch-enabled | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inference | batch-enabled | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inference | batch-enabled | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inference | batch-enabled | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inference | batch-enabled | ||
| distilbert-base-cased | maap-inference | batch-enabled | ||
| distilbert-base-cased-tiled-squad | maap-inference | batch-enabled | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inference | batch-enabled | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | maap-inference | batch-enabled | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english | maap-inference | batch-enabled | ||
| distilgpt2 | maap-inference | batch-enabled | ||
| distilroberta-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inference | batch-enabled | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inference | batch-enabled | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer | maap-inference | batch-enabled | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base | maap-inference | batch-enabled | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant | maap-inference | batch-enabled | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| facebook-sam-vit-huge | maap-inference | batch-enabled | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inference | batch-enabled | ||
| financial-reports-analysis | maap-inference | batch-enabled | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | maap-inference | batch-enabled | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inference | batch-enabled | ||
| Jean-Baptiste-camembert-ner | maap-inference | batch-enabled | ||
| Llama-2-13b | maap-inference | batch-enabled | maas-inference | maas-finetuning |
| Llama-2-13b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-2-70b | maap-inference | batch-enabled | maas-inference | maas-finetuning |
| Llama-2-70b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-2-7b maap-inference | batch-enabled | maas-inference | maas-finetuning | |
| Llama-2-7b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-3.2-1B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-Guard-3-11B-Vision | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-8B | maap-inference | |||
| MatterSim | maap-inference | |||
| MedImageInsight | maap-inference | batch-enabled | ||
| MedImageParse | maap-inference | batch-enabled | ||
| Meta-Llama-3-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Meta-Llama-3-8B maap-inference | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Meta-Llama-3.1-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Meta-Llama-3.1-8B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-rad-dino | maap-inference | batch-enabled | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inference | batch-enabled | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference | batch-enabled | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inference | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inference | batch-enabled | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inference | batch-enabled | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | batch-enabled | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | batch-enabled | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | batch-enabled | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | batch-enabled | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inference | batch-enabled | ||
| mmeft | maap-inference | batch-enabled | ||
| Muse | maap-inference | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | batch-enabled | ||
| Instrução Phi-3-medium (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-medium instruct (4k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-mini Instruct (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-mini instruct (4k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Instrução Phi-3-small (128k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Instrução Phi-3-small (8k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inference | |||
| Phi-3.5-mini instruct (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Instrução Phi-3.5-MoE (128k) | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3.5-vision instruct (128k) | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-4 maap-inference | maas-inference | |||
| Prism maap-inference | batch-enabled | |||
| projecte-aina-aguila-7b | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Instructed | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instructed | maap-inference | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inference | |||
| Prov-GigaPath | maap-inference | batch-enabled | ||
| roberta-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| roberta-base-openai-detector | maap-inference | batch-enabled | ||
| roberta-large | maap-inference | batch-enabled | ||
| roberta-large-mnli | maap-inference | batch-enabled | ||
| roberta-large-openai-detector | maap-inference | batch-enabled | ||
| runwayml-stable-diffusion-inpainting | maap-inference | batch-enabled | ||
| runwayml-stable-diffusion-v1-5 | maap-inference | batch-enabled | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text | maap-inference | batch-enabled | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inference | batch-enabled | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| snowflake-arctic-base | maap-inference | |||
| snowflake-arctic-instruct | maap-inference | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inference | batch-enabled | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-1 | maap-inference | batch-enabled | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting | maap-inference | batch-enabled | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | maap-inference | batch-enabled | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | maap-inference | batch-enabled | ||
| supply-chain-trade-regulations | maap-inference | batch-enabled | ||
| t5-base | maap-inference | batch-enabled | ||
| t5-large | maap-inference | batch-enabled | ||
| t5-small | maap-inference | batch-enabled | ||
| TamGen | maap-inference | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inference | batch-enabled | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inference | batch-enabled | ||
| Virchow | maap-inference | batch-enabled | ||
| Virchow2 | maap-inference | batch-enabled |
Modelos OpenAI do Azure no catálogo de modelos em USGOV Virginia e Arizona
Para saber mais sobre atributos do Azure OpenAI e todos os Modelos do Foundry vendidos diretamente pela Azure em Azure Governamental, consulte Modelos vendidos diretamente pela Azure em Azure Governamental.
Recursos do Azure Machine Learning
| Recurso | Status da nuvem pública | EUA – Virgínia | EUA – Arizona |
|---|---|---|---|
| Aprendizado de máquina automatizado | |||
| Criar e executar experimentos em notebooks | GA | SIM | SIM |
| Criar e executar experimentos na experiência Web do estúdio | Visualização Pública | SIM | SIM |
| Recursos de previsão líderes do setor | GA | SIM | SIM |
| Suporte para aprendizado profundo e outros aprendizes avançados | GA | SIM | SIM |
| Suporte para dados grandes (até 100 GB) | Visualização Pública | SIM | SIM |
| Integração Azure Databricks | GA | NO | NO |
| Integrações sql, Azure Cosmos DB e HDInsight | GA | SIM | SIM |
| Pipelines de Aprendizado de Máquina | |||
| Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | SIM | SIM |
| Criar endereços de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | SIM | SIM |
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | SIM* | SIM* |
| Exibir detalhes da execução de pipeline no estúdio | GA | SIM | SIM |
| Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no Designer do Azure Machine Learning | GA | SIM | SIM |
| Integração do Azure Databricks com o pipeline de ML | GA | NO | NO |
| Criar endpoints de pipeline no Azure Machine Learning Designer | GA | SIM | SIM |
| Notebooks integrados | |||
| Compartilhamento de arquivos e notebooks no workspace | GA | SIM | SIM |
| Suporte a R e Python | GA | SIM | SIM |
| suporte de Rede Virtual | GA | SIM | SIM |
| Instância computacional | |||
| Instâncias de computação gerenciadas para notebooks integrados | GA | SIM | SIM |
| Integração do Jupyter e do JupyterLab | GA | SIM | SIM |
| suporte a Rede Virtual (VNet) | GA | SIM | SIM |
| Configurar Pools do Apache Spark para executar a estruturação de dados | Visualização Pública | Não | Não |
| Suporte SDK | |||
| suporte do SDK Python | GA | SIM | SIM |
| Segurança | |||
| Suporte a redes virtuais gerenciadas | Visualização | Visualização | Visualização |
| Suporte para Rede Virtual (VNet) no treinamento | GA | SIM | SIM |
| Suporte a VNet (rede virtual) para inferência | GA | SIM | SIM |
| A autenticação de ponto de extremidade de pontuação | Visualização Pública | SIM | SIM |
| Ponto de extremidade privado do local de trabalho | GA | GA | GA |
| ACI por trás da VNet | Visualização Pública | NO | NO |
| ACR por trás da VNet | GA | SIM | SIM |
| IP privado do cluster do AKS | Visualização Pública | NO | NO |
| Isolamento de rede para pontos de extremidade online gerenciados | GA | NO | NO |
| Computação | |||
| gerenciamento de cotas entre workspaces | GA | SIM | SIM |
| Computação do Kubernetes | GA | NO | NO |
| Dados para aprendizado de máquina | |||
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados do SDK | GA | SIM | SIM |
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados da interface do usuário | GA | SIM | SIM |
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados do SDK | Visualização Pública | SIM | SIM |
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados da interface do usuário | Visualização Pública | SIM | SIM |
| Ciclo de vida de aprendizado de máquina | |||
| Criação de perfil de modelo (SDK/CLI v1) | GA | SIM | PARTIAL |
| A CLI do Azure Machine Learning v1 | GA | SIM | SIM |
| Integração com o Visual Studio Code | Visualização Pública | NO | NO |
| Integração da Grade de Eventos | Visualização Pública | NO | NO |
| Integrate Azure Stream Analytics com Azure Machine Learning | Visualização Pública | NO | NO |
| Etiquetas imagens e texto | |||
| Portal de Gerenciamento de Projetos de Rotulagem | GA | SIM | SIM |
| Portal do Rotulador | GA | SIM | SIM |
| Rotulagem usando força de trabalho privada | GA | SIM | SIM |
| Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e detecção de objetos) | Visualização Pública | SIM | SIM |
| ML responsável | |||
| Explicabilidade na interface do usuário | Visualização Pública | NO | NO |
| Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial | software livre | NO | NO |
| Tags personalizadas no Azure Machine Learning para implementar folhas de dados | GA | NO | NO |
| Integração de Equidade no Azure Machine Learning | Visualização Pública | NO | NO |
| SDK de Interpretabilidade | GA | SIM | SIM |
| Treinamento | |||
| Streaming de log de experimentação | GA | SIM | SIM |
| Interface do usuário de experimentação | Visualização Pública | SIM | SIM |
| Integração do .NET ML.NET 1.0 | GA | SIM | SIM |
| Inferência | |||
| Pontos de extremidade online gerenciados | GA | SIM | SIM |
| Inferência em lote | GA | SIM | SIM |
| Outro | |||
| Conjunto de Dados em Aberto no Azure | Visualização Pública | SIM | SIM |
| Custom Pesquisa de IA do Azure (SDK v1) | Visualização Pública | SIM | SIM |
Cenários do Azure Governamental
| Cenário | EUA – Virgínia | EUA – Arizona | Limitações |
|---|---|---|---|
| Configuração de segurança geral | |||
| Desabilitar/controlar o acesso à Internet (entrada e saída) e a VNet específica | PARTIAL | PARTIAL | |
| Posicionamento para todos os recursos/serviços associados | SIM | SIM | |
| Criptografia em repouso e em trânsito. | SIM | SIM | |
| Acesso de raiz e SSH a recursos de computação. | SIM | SIM | |
| Manter a segurança dos sistemas implantados (instâncias, pontos de extremidade etc.), incluindo proteção de ponto de extremidade, aplicação de patch e registro em log | PARTIAL | PARTIAL | ACI atrás da VNet não está disponível no momento |
| Controlar (desabilitar/limitar/restringir) o uso da integração de ACI/AKS | PARTIAL | PARTIAL | ACI atrás da VNet não está disponível no momento |
| Azure controle de acesso baseado em função (Azure RBAC) – Criação de Funções Personalizadas | SIM | SIM | |
| Controlar o acesso a imagens do ACR usadas pelo Serviço de ML (fornecidas/mantidas pela Azure ou personalizadas) | PARTIAL | PARTIAL | |
| Uso do Serviço de Machine Learning General | |||
| Capacidade de ter um ambiente de desenvolvimento para criar um modelo, treinar esse modelo, hospedá-lo como um ponto de extremidade e consumi-lo por meio de um aplicativo Web | SIM | SIM | |
| Capacidade de extrair dados do ADLS (Data Lake Storage) | SIM | SIM | |
| Capacidade de efetuar pull de dados de Armazenamento de Blobs do Azure | SIM | SIM |
Outras limitações de Azure Governamental
Para instâncias de computação do Azure Machine Learning, a capacidade de atualizar um token com duração superior a 24 horas não está disponível no Azure Governamental.
A criação de perfil de modelo não oferece suporte a 4 CPUs na região do Arizona., EUA
Blocos de anotações de exemplo podem não funcionar em Azure Governamental se precisar de acesso a dados públicos.
Endereços IP: o comando da CLI usado nas instruções de acesso obrigatório à internet pública não retorna intervalos de IP. Em vez disso, use os Intervalos de IP e as marcas de serviço do Azure para o Azure Governamental.
Para pipelines agendados, também fornecemos um mecanismo de gatilho baseado em blob. Esse mecanismo não é compatível com espaços de trabalho de CMK. Para habilitar um gatilho baseado em blob para workspaces de CMK, você precisa fazer uma configuração extra. Para saber mais, confira Disparar uma execução de pipeline de machine learning por meio de um Aplicativo Lógico (SDK/CLI v1).
Firewalls: ao usar uma região Azure Governamental, adicione os seguintes hosts à configuração de firewall:
- Para uso no Arizona:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Para uso na Virgínia:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Para ambos:
graph.windows.net
- Para uso no Arizona:
Azure operado pela 21Vianet
| Recurso | Status da nuvem pública | Leste da China 2 | Norte da China 3 |
|---|---|---|---|
| Aprendizado de máquina automatizado | |||
| Criar e executar experimentos em notebooks | GA | SIM | N/D |
| Criar e executar experimentos na experiência Web do estúdio | Visualização | SIM | N/D |
| Recursos de previsão líderes do setor | GA | SIM | N/D |
| Suporte para aprendizado profundo e outros aprendizes avançados | GA | SIM | N/D |
| Suporte para dados grandes (até 100 GB) | Visualização | SIM | N/D |
| Integração com o Azure Databricks | GA | SIM | N/D |
| Integrações sql, Azure Cosmos DB e HDInsight | GA | SIM | N/D |
| Pipelines de aprendizado de máquina | |||
| Criar, executar e publicar pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | SIM | N/D |
| Crie endpoints de pipeline usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | SIM | N/D |
| Criar, editar e excluir execuções agendadas de pipelines usando o SDK do Azure Machine Learning | GA | SIM | N/D |
| Exibir detalhes da execução de pipeline no estúdio | GA | SIM | N/D |
| Criar, executar, visualizar e publicar pipelines no Designer do Azure Machine Learning | GA | SIM | N/D |
| Integração do Azure Databricks com o Pipeline de ML | GA | SIM | N/D |
| Criar pontos de extremidade de pipeline no designer do Azure Machine Learning | GA | SIM | N/D |
| Notebooks integrados | |||
| Compartilhamento de arquivos e notebooks no workspace | GA | SIM | N/D |
| Suporte a R e Python | GA | SIM | N/D |
| suporte de Rede Virtual | GA | SIM | N/D |
| Instância computacional | |||
| Instâncias de computação gerenciadas para notebooks integrados | GA | SIM | N/D |
| Integração do Jupyter e do JupyterLab | GA | SIM | N/D |
| Suporte a redes virtuais gerenciadas | Visualização | Visualização | N/D |
| suporte a Rede Virtual (VNet) | GA | SIM | N/D |
| Suporte SDK | |||
| suporte ao SDK do Python | GA | SIM | N/D |
| Segurança | |||
| suporte para Rede Virtual (VNet) no treinamento | GA | SIM | N/D |
| Suporte a VNet (rede virtual) para inferência | GA | SIM | N/D |
| A autenticação de ponto de extremidade de pontuação | Visualização | SIM | N/D |
| Ponto de extremidade privado do local de trabalho | GA | SIM | N/D |
| ACI por trás da VNet | Visualização | NO | N/D |
| ACR por trás da VNet | GA | SIM | N/D |
| IP privado do cluster do AKS | Visualização | NO | N/D |
| Isolamento de rede para pontos de extremidade online gerenciados | GA | NO | N/D |
| Computação | |||
| gerenciamento de cotas entre workspaces | GA | SIM | N/D |
| Computação do Kubernetes | GA | NO | NO |
| Dados para aprendizado de máquina | |||
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados do SDK | GA | SIM | N/D |
| Criar, exibir ou editar conjuntos de dados e repositórios de dados da interface do usuário | GA | SIM | N/D |
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados do SDK | Visualização | SIM | N/D |
| Exibir, editar ou excluir monitores de descompasso de conjunto de dados da interface do usuário | Visualização | SIM | N/D |
| Ciclo de vida de aprendizado de máquina | |||
| Criação de perfil de modelo | GA | SIM | N/D |
| A extensão Azure DevOps para Machine Learning & a CLI Azure Machine Learning | GA | SIM | N/D |
| Modelos de Aceleração de Hardware baseados em FPGA | Preterição | Preterição | N/D |
| Integração com o "Visual Studio Code" | Visualização | NO | N/D |
| Integração da Grade de Eventos | Visualização | SIM | N/D |
| Integrar Azure Stream Analytics ao Azure Machine Learning | Visualização | NO | N/D |
| Rotulagem | |||
| Portal de Gerenciamento de Projetos de Rotulagem | GA | SIM | N/D |
| Portal do Rotulador | GA | SIM | N/D |
| Rotulagem usando força de trabalho privada | GA | SIM | N/D |
| Rotulagem assistida por ML (classificação de imagem e detecção de objetos) | Visualização | SIM | N/D |
| IA responsável | |||
| Explicabilidade na interface do usuário | Visualização | NO | N/D |
| Kit de ferramentas SmartNoise de privacidade diferencial | software livre | NO | N/D |
| tags personalizadas no Azure Machine Learning para a implementação de datasheets | GA | SIM | N/D |
| Integração do Fairness com o Azure Machine Learning | Visualização | NO | N/D |
| SDK de Interpretabilidade | GA | SIM | N/D |
| Treinamento | |||
| Streaming de log de experimentação | GA | SIM | N/D |
| Aprendizado de reforço | Preterição | Preterição | N/D |
| Interface do usuário de experimentação | GA | SIM | N/D |
| .NET integração ML.NET 1.0 | GA | SIM | N/D |
| Inferência | |||
| Pontos de extremidade online gerenciados | GA | SIM | N/D |
| Inferência em lote | GA | SIM | N/D |
| Azure Stack Edge com FPGA | Preterição | Preterição | N/D |
| Outro | |||
| Conjunto de Dados em Aberto no Azure | Visualização | SIM | N/D |
| Pesquisa de IA do Azure personalizada | Visualização | SIM | N/D |
Outras limitações do Azure operado pela 21Vianet
Azure operado pela 21Vianet tem SKUs de VM limitadas, com especial restrição para SKUs de GPU. Ele tem apenas a família NCv3 (V100).
Os endpoints da REST API são diferentes do Azure global. Use a seguinte tabela para localizar o ponto de extremidade da API REST para as regiões do Azure operado pela 21Vianet:
Ponto de extremidade REST Global Azure Governo da China Plano de gerenciamento https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Plano de dados https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnO notebook de exemplo poderá não funcionar se precisar de acesso a dados públicos.
Intervalos de endereços IP: o comando da CLI usado nas instruções de acesso obrigatório à internet pública não retorna intervalos de IP. Use os intervalos de IP do Azure e as tags de serviço para o Microsoft Azure operado pela 21Vianet em vez disso.
No momento, não há suporte para a visualização de instâncias de computação do Azure Machine Learning em espaços de trabalho em que o ponto de extremidade privado está habilitado. Contudo, a integração contínua passará a ter suporte na próxima implantação para a expansão do serviço em todas as regiões do AAzure Machine Learning.
A pesquisa de ativos na interface do usuário da Web com caracteres chineses não funcionará corretamente.
Próximas etapas
Para saber mais sobre as regiões em que Azure Machine Learning está disponível, consulte Produtos por região.