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Limites de serviço do Azure Machine Learning

Esta seção lista os limites básicos e as limitações da largura de banda no Azure Machine Learning.

Importante

O Azure Machine Learning não armazena nem processa seus dados fora da região em que você faz as implantações.

Workspaces

Limite Valor
Nome do workspace 2-32 caracteres

Testes

Limite Valor
Nome 256 caracteres
Descrição 5\.000 caracteres
Número de marcas 50
Comprimento da chave de marca 250 caracteres
Comprimento do valor da marca 1000 caracteres
Localização do artefato 1024 caracteres

Execuções

Limite Valor
Execuções por workspace 10 milhões
RunId/ParentRunId 256 caracteres
DataContainerId 261 caracteres
DisplayName 256 caracteres
Descrição 5\.000 caracteres
Número de propriedades 50
Comprimento da chave de propriedade 100 caracteres
Comprimento do valor da propriedade 1\.000 caracteres
Número de marcas 50
Comprimento da chave de marca 100
Comprimento do valor da marca 1\.000 caracteres
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri 1\.000 caracteres
Comprimento da mensagem de erro 3\.000 caracteres
Comprimento da mensagem de aviso 300 caracteres
Número de conjuntos de dados de entrada 200
Número de conjuntos de dados de saída 20

Ambientes personalizados

Limite Valor
Número de arquivos no contexto de build do Docker 100
Tamanho total de arquivos no contexto de build do Docker 1 MB

Métricas

Limite Valor
Nomes de métrica por execução 50
Linhas de métrica por nome de métrica 1 milhão
Colunas por linha de métrica 15
Comprimento do nome da coluna de métrica 255 caracteres
Comprimento do valor da coluna de métrica 255 caracteres
Linhas de métrica por lote carregado 250

Observação

Se você estiver atingindo o limite de nomes de métrica por execução porque está Formatando variáveis no nome da métrica, considere usar uma métrica de linha em que uma coluna é o valor da variável e a segunda coluna é o valor da métrica.

Artifacts

Limite Valor
Número de artefatos por execução 10 milhões
Comprimento máximo do caminho do artefato 5\.000 caracteres

Modelos

Limite Valor
Número de modelos por espaço de trabalho 5 milhões de contêineres/versões de modelo (incluindo modelos excluídos anteriormente)
Número de artefatos por versão de modelo 1.500 artefatos (arquivos)

Aumentos de limite

Alguns limites podem ser aumentados para workspaces individuais. Para saber como aumentar esses limites, confira "Gerenciar e aumentar cotas para recursos"

Próximas etapas