Mecanismo de Descoberta

O Mecanismo de Descoberta é o backbone cognitivo do Microsoft Discovery. Ele opera como um parceiro de pesquisa autônomo que planeja o trabalho, delega a agentes especializados, monitora o progresso e se adapta quando os resultados voltam de forma diferente do esperado. Em vez de responder a prompts individuais em uma janela de chat, o mecanismo é executado continuamente em segundo plano enquanto você se concentra nas decisões científicas que mais importam.

Os assistentes de IA tradicionais funcionam em um ciclo de perguntas e respostas. Você pergunta, eles respondem, e a conversa termina. O Mecanismo de Descoberta funciona de forma diferente. Você descreve um objetivo, seja uma única frase ou um plano de pesquisa detalhado. O mecanismo assume a responsabilidade de decompor, executar e reportar a tarefa. Esse processo se desdobra ao longo de horas e dias, não segundos e minutos.

Como o mecanismo é estruturado

O Mecanismo de Descoberta é organizado em torno de dois componentes que funcionam juntos: cognição e tarefas.

Cognição

Cognição é o processo de raciocínio que é executado continuamente enquanto o mecanismo está ativo. Ele mantém a consciência de seus objetivos gerais e decide no que trabalhar a seguir. Ele seleciona os agentes e as ferramentas certos para cada parte do trabalho e responde aos seus comentários à medida que você revisa o progresso.

Quando você inicia o Mecanismo de Descoberta, a cognição inicia um ciclo contínuo:

  1. Revisa o estado atual de todas as tarefas em sua sessão compartilhada
  2. Identifica quais tarefas estão prontas para serem iniciadas com base em suas dependências
  3. Seleciona o melhor agente disponível para cada tarefa
  4. Inicia a execução da tarefa e monitora os resultados
  5. Valida o trabalho concluído em relação aos critérios de êxito definidos
  6. Cria novas tarefas quando identifica lacunas ou oportunidades
  7. Incorpora suas anotações em seu planejamento contínuo

A cognição não executa apenas um plano fixo. Ele se adapta. Se uma ferramenta retornar resultados inesperados, a cognição reconsiderará sua abordagem. Se você adicionar um comentário a uma tarefa com mais contexto, a cognição levará isso em consideração na próxima decisão. Após várias tentativas falhas, o sistema cognitivo encaminha a tarefa para sua revisão.

Para ver mais detalhadamente como a cognição funciona, confira a visão geral da Cognição.

Tasks

As tarefas são como você define o trabalho que deseja que o Mecanismo de Descoberta realize. Cada tarefa captura o que precisa ser feito, por que importa e como medir o sucesso. As tarefas fornecem a estrutura que a cognição usa para organizar e sequenciar o trabalho.

Uma tarefa inclui:

  • Título e descrição: o que precisa ser feito, com contexto suficiente para um agente entender o objetivo.
  • Requisitos de validação: critérios específicos que definem a aparência de um resultado bem-sucedido. A Cognition usa esses critérios para avaliar se uma tarefa concluída realmente atende às suas expectativas. Sem eles, a cognição não tem um padrão objetivo para avaliar os resultados.
  • Dependências: relações com outras tarefas que devem ser concluídas primeiro. A cognição usa essas relações para sequenciar o trabalho de forma inteligente.
  • Status: o estado atual da tarefa à medida que ela passa pelo ciclo de vida. Consulte o ciclo de vida do status da tarefa para obter o conjunto completo de status da tarefa e seus significados.
  • Resultado: a saída produzida quando a tarefa é concluída. O resultado fica disponível para tarefas dependentes.

Cada tarefa deve ter, no mínimo, um título, uma descrição e pelo menos um requisito de validação. O título e a descrição dizem à cognição o que fazer. Os requisitos de validação informam quando o trabalho atende ao seu padrão. Sem os requisitos de validação, a cognição ainda executa a tarefa, mas não tem como avaliar objetivamente o resultado. A ausência de requisitos pode levar a tarefas que são realizadas sem verificações de qualidade significativas ou a tarefas que passam por execuções repetidas.

Para obter detalhes da estrutura de tarefas e práticas recomendadas, consulte Tarefas e sessões compartilhadas.

Como o mecanismo funciona na prática

Trabalhar com o Mecanismo de Descoberta segue um ciclo colaborativo. Você define a direção, o mecanismo executa e você verifica periodicamente para revisar e redirecionar.

1. Definir seu objetivo

Comece criando uma ou mais tarefas em sua sessão compartilhada. As tarefas podem ser objetivos de alto nível que o sistema cognitivo detalha ainda mais, ou etapas específicas que você já decompôs. Por exemplo:

"Identifique os medicamentos existentes que tratam [a doença] e seus caminhos de ativação. Use cada composto ativo para explorar variantes com maior afinidade de associação proteica e menor resposta imune projetada. Para os candidatos mais promissores, planeje uma via de retrossíntese para formulação em laboratório.

Esse único objetivo envolve vários domínios de conhecimento, requer a coordenação de várias ferramentas e produz resultados intermediários que informam etapas posteriores. É um ajuste natural para o motor.

2. Iniciar o Mecanismo de Descoberta

Importante

Antes de iniciar o Mecanismo de Descoberta, verifique se o espaço de trabalho tem uma implantação de modelo de chat. O modelo padrão para um novo projeto é gpt-5-4 (modelo: gpt-5.4). O Mecanismo de Descoberta requer esse modelo para validação de tarefa. Sem ele, o motor não inicia. Consulte Criar implantação de modelo de chat para obter instruções de instalação.

Quando você inicia o Mecanismo de Descoberta, a cognição inicia seu loop de raciocínio contínuo e começa a atribuir tarefas aos agentes.

3. Deixe-o executar

Afaste-se. Verifique novamente em algumas horas. O mecanismo funciona sem sua presença constante. A Cognition manipula a seleção do agente, a execução da ferramenta, a recuperação de erros e o sequenciamento de tarefas. Assim como ao delegar tarefas a um colega capaz, o sistema encontra e segue caminhos de oportunidade em seu nome.

4. Examinar e redirecionar

Quando você retornar, verifique sua sessão compartilhada. Você verá:

  • Tarefas concluídas com seus resultados e validação
  • Tarefas em execução no momento e quais agentes estão trabalhando nelas
  • Quaisquer tarefas que foram sinalizadas para sua atenção porque o sistema cognitivo não conseguiu resolvê-las.

Adicione anotações para orientar o trabalho em uma nova direção para tarefas sinalizadas. Modifique os requisitos de validação se os resultados estiverem próximos, mas não estiverem corretos.

5. Iterar

O ciclo continua até que seus objetivos sejam atendidos. A cognição não executa apenas uma sequência fixa. Ele responde ao estado em evolução da sessão compartilhada, incluindo seus comentários e quaisquer novas tarefas que você adicionar ao longo do caminho.

Escolhendo quando usar o motor

O Mecanismo de Descoberta é criado para problemas complexos, abertos e de longa execução. Nem todas as perguntas de pesquisa exigem isso.

Bom ajuste para o motor

Problemas que são compatíveis com o mecanismo compartilham várias características:

  • Várias etapas com dependências: o trabalho naturalmente se divide em partes em que as etapas posteriores dependem de resultados anteriores.
  • Exploração aberta: você conhece a meta, mas não o caminho exato. Várias abordagens podem funcionar e o mecanismo pode explorá-las.
  • Duração longa: o trabalho leva horas ou dias, não minutos. Você se beneficia de delegar em vez de se envolver o tempo todo.
  • Várias ferramentas e domínios de conhecimento: o trabalho requer a coordenação de bancos de dados, simulações, ferramentas de análise e diferentes tipos de conhecimento.

Mais adequado para interação direta

Algumas perguntas são melhor tratadas por meio do chat direto com um agente ou por meio do Modo de Pergunta:

  • Perguntas simples e específicas com respostas conhecidas ("Qual é o potencial de redução do X composto?")
  • Tarefas em que você precisa de uma resposta imediata
  • Trabalhar onde você deseja controlar cada etapa interativamente
  • Pesquisas ou cálculos simples concluídos em uma troca

Orquestração de recursos

Quando a cognição executa tarefas, ela se baseia na plataforma de descoberta de Microsoft completa:

  • Agentes: sistemas de IA especializados que executam tipos específicos de trabalho. A Cognition seleciona o agente cujos recursos melhor correspondem a cada tarefa. Cada agente está associado ao melhor modelo para o tipo de trabalho necessário.
  • Ferramentas: executáveis em contêineres executados no supercomputador para computação, processamento de dados e análise. As ferramentas manipulam o trabalho que requer software especializado ou recursos de computação significativos. O aplicativo Microsoft Discovery executa ferramentas por meio de um caminho de execução local diferente; consulte Microsoft Discovery e o aplicativo Microsoft Discovery para a comparação.
  • Acervo: Bases de conhecimento construídas a partir de seus documentos e literatura científica. Os agentes consultam estantes para fundamentar seu raciocínio em contexto relevante.

Você configura esses recursos ao configurar seu workspace e projeto. Em seguida, o Cognition os orquestra automaticamente com base no que cada tarefa exige.

Padrões de colaboração

O mecanismo dá suporte a diferentes níveis de autonomia, dependendo da quantidade de estrutura que você fornece:

Delegação completa: você descreve um objetivo amplo e deixa que o sistema cognitivo lide com a decomposição e a execução. Melhor para o trabalho exploratório em que você deseja ver o que o mecanismo descobre. Examine os resultados periodicamente e forneça diretrizes estratégicas.

Delegação estruturada: você divide o trabalho em tarefas específicas com agentes atribuídos, dependências definidas e requisitos de validação. A cognição manipula a execução e o sequenciamento, mas segue a estrutura que você define. Melhor quando você conhece a abordagem e deseja uma execução confiável.

Trabalho paralelo: você trabalha em algumas tarefas enquanto a cognição manipula outras. Quando você conclui uma tarefa manualmente ou adiciona resultados intermediários, a cognição vê suas contribuições e as incorpora em seu planejamento.

Para obter orientações práticas sobre como configurar cada padrão, consulte Criar sessões compartilhadas com Cognition.

Práticas recomendadas

Fazer:

  • Comece com objetivos claros que descrevem resultados, não procedimentos. Deixe a cognição descobrir como chegar lá.
  • Adicione requisitos de validação às suas tarefas. Sem eles, a cognição não tem como julgar quando o trabalho atende aos seus padrões.
  • Faça check-in periodicamente, a cada poucas horas, para sessões compartilhadas ativas. Seus comentários mantêm o trabalho no controle.
  • Confiar na exploração autônoma. A cognição pode tentar abordagens que você não consideraria.

Evitar:

  • Especificando cada etapa com antecedência e esperando que o mecanismo apenas as execute sequencialmente. Mesmo quando você conhece as etapas, o mecanismo agrega valor por meio de ciclos de feedback de validação e qualidade. O que você deseja evitar é tratar o mecanismo como um executor de tarefas simples. Sua força está em se adaptar quando os resultados intermediários não atendem aos seus requisitos de validação, tentando novamente com uma abordagem diferente ou sinalizando o trabalho para sua revisão. Se a sua sessão compartilhada for puramente sequencial e não houver necessidade de etapas de validação de qualidade ou iteração, a interação direta com o agente poderá ser mais rápida.
  • Observando a execução da tarefa em tempo real. O mecanismo dá suporte à colaboração assíncrona, não ao monitoramento interativo.
  • Criando tarefas muito amplas ("resolver o problema do câncer") ou muito específicas ("procurar a ID do PubChem 12345"). Localize o meio termo em que as tarefas são específicas o suficiente para validar, mas amplas o suficiente para a cognição planejar a execução.

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