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Integrações do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para aplicativos de IA

O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL integra-se perfeitamente aos principais pacotes de orquestração llm (modelo de linguagem grande) para que os desenvolvedores possam usar recursos avançados de IA em seus aplicativos. Esses pacotes de orquestração podem simplificar o gerenciamento e o uso de LLMs, modelos de inserção e bancos de dados no desenvolvimento de aplicativos de IA generativos.

Lista de pacotes de orquestração LLM

Ferramenta de integração Descrição Banco de Dados do Azure para PostgreSQL
Kernel Semântico Uma estrutura de software livre da Microsoft que combina agentes de IA com linguagens como C#, Python e Java. Ele permite a orquestração perfeita de código e modelos de IA. Conector do Python
Conector .NET
Conector Java
LangChain Uma estrutura que simplifica a criação de aplicativos alimentados por LLMs. Ele oferece ferramentas para aplicativos de raciocínio com reconhecimento de contexto em Python, JavaScript e Java. Python
JavaScript
LlamaIndex Uma estrutura para a criação de aplicativos de IA com aumento de contexto que pode integrar dados privados ou específicos do domínio a LLMs para fluxos de trabalho complexos. Python
GraphRAG Uma estrutura da Microsoft que usa o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para criar grafos de conhecimento alimentados por IA. Ele permite modelos de dados robustos e revela relações em dados semiestruturados. Início rápido

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