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Integrações do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para aplicativos de IA

O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL integra-se perfeitamente com os principais pacotes de orquestração llm (modelo de linguagem grande), como Kernel Semântico e LangChain, permitindo que os desenvolvedores aproveitem o poder dos recursos avançados de IA em seus aplicativos. Esses pacotes de orquestração podem otimizar o gerenciamento e o uso de LLMs, modelos de incorporação e bancos de dados, tornando ainda mais fácil desenvolver aplicativos de IA generativa.

Ferramenta de Integração Descrição Banco de Dados do Azure para PostgreSQL
Kernel Semântico Uma estrutura de código aberto da Microsoft que combina agentes de IA com linguagens como C#, Python e Java, permitindo a orquestração perfeita de código e modelos de IA. Conector do Python
Conector do .NET
Conector Java
LangChain Uma estrutura que simplifica a criação de aplicativos alimentados por grandes modelos de linguagem (LLMs), oferecendo ferramentas para aplicativos de raciocínio com reconhecimento de contexto em Python, JavaScript e Java. Python
JavaScript
LlamaIndex Uma estrutura para a criação de aplicativos de IA com aumento de contexto que pode integrar dados privados ou específicos do domínio a LLMs para fluxos de trabalho complexos. Python
Microsoft GraphRAG Usa o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para criar grafos de conhecimento alimentados por IA, habilitando modelos de dados robustos e revelando relações em dados semiestruturados. Início rápido

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