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Este artigo identifica todos os recursos do plano de dados e do plano de controle na visualização pública. Essa lista é útil para verificar o status do recurso. Ele também explica como chamar uma API REST de visualização.
As versões da API de visualização são cumulativas e acumulam até a próxima visualização. Recomendamos sempre usar as APIs de visualização mais recentes para acesso completo a todas as versões prévias dos recursos.
As versões prévias do recurso serão removidas dessa lista se estiverem desativadas ou passarem para disponibilidade geral. Para obter comunicados sobre disponibilidade geral e aposentadoria, consulte O que há de novo em Pesquisa de IA do Azure .
Versão prévia dos recursos do plano de dados
| Característica | Description | Availability |
|---|---|---|
| Recuperação com agentes | Crie uma experiência de pesquisa de conversação alimentada por LLMs (grandes modelos de linguagem). A recuperação agentica divide consultas de usuário complexas em subconsultas, executa as subconsultas simultaneamente, reclassifica os resultados para relevância e extrai dados de aterramento ou sintetiza respostas em linguagem natural. O pipeline envolve uma ou mais fontes de conhecimento em uma base de conhecimento, cuja carga de resposta fornece total transparência no plano de consulta e nos dados de referência. Para começar, consulte Início rápido: recuperação por meio de agentes (programática) ou Início rápido: recuperação por meio de agentes no portal do Azure. |
Knowledge Sources (versão prévia), Knowledge bases (versão prévia), Knowledge Retrieval (versão prévia) e o portal Azure. |
| Configuração de índice do Purview | Aplique classificações Microsoft Purview e rótulos de confidencialidade ao conteúdo indexado com base nos metadados de origem para governança de dados aprimorada. | Criar ou atualizar índice (versão prévia) |
| Função de pontuação por agregação | Combinar e agregar várias funções de pontuação, permitindo personalização de relevância mais sofisticada e combinação de sinais com pesos. | Criar ou atualizar índice (versão prévia) |
| Agregações de faceta | Use soma, contagem, mínimo, máximo e outras funções de agregação para fornecer análises aprimoradas em experiências de pesquisa facetadas. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
| Informações aprimoradas de acompanhamento de runtime do indexador | Informações cumulativas de processamento do indexador para o serviço de pesquisa e para indexadores específicos. | Obter Estatísticas de Serviço (versão prévia) e Obter Status – Indexadores (versão prévia) |
| Pós-filtro estrito para consultas vetoriais | Adiciona o strictPostFilter modo ao vectorFilterMode parâmetro. Quando especificados, os filtros são aplicados depois que os resultados globais de vetor k superior são identificados, garantindo que os documentos retornados sejam um subconjunto dos resultados não filtrados. |
Pesquisar documentos (versão prévia) |
| Suporte a multivetor | Indexe vários vetores filho em um único campo de documento. Agora você pode usar tipos de vetor em campos aninhados de coleções complexas, permitindo efetivamente que vários vetores sejam associados a um único documento. | Criar ou atualizar índice (versão prévia) |
| Controle de acesso no nível do documento | Fluxo de permissões em nível de documento de blobs no Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 para documentos que podem ser pesquisados em um índice. As consultas agora podem filtrar os resultados com base na identidade do usuário para fontes de dados selecionadas. | Criar ou atualizar índice (versão prévia) |
| Habilidade de solicitação do GenAI | Habilidade que se conecta a um LLM para obter informações usando um prompt fornecido por você. Com essa habilidade, você pode preencher um campo pesquisável usando o conteúdo de uma LLM. Um caso de uso primário para essa habilidade é a verbalização de imagem, usando um LLM para descrever imagens e enviar a descrição para um campo pesquisável em seu índice. | Criar ou atualizar conjunto de habilidades (versão prévia) |
| parâmetro flightingOptIn em uma configuração semântica | Opte por usar modelos de classificação semântica de pré-lançamento se houver um disponível em uma região de serviço de pesquisa. | Criar ou atualizar índice (versão prévia) |
| Hierarquias de faceta, agregações e filtros de faceta | Novos parâmetros de consulta de faceta oferecem suporte a facetas aninhadas. Para campos de faceta numérica, você pode somar os valores de cada campo. Você também pode especificar filtros em uma faceta para adicionar critérios de inclusão ou exclusão. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
| Reescrita de consulta no reclassificador semântico | Defina opções em uma consulta semântica para reescrever a entrada de consulta em uma consulta revisada ou expandida que gera resultados mais relevantes do classificador L2. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
| Faturamento sem chave para processamento de habilidades de IA do Azure. | Use uma identidade gerenciada e perfis para uma conexão sem uso de chave com o Foundry Tools para processamento de habilidades internas embutidas. Essa funcionalidade remove as restrições para ter ferramentas de busca e Foundry Tools na mesma região. | Criar ou atualizar conjunto de habilidades (versão prévia) |
| Modo de análise Markdown | Com esse modo de análise, os indexadores podem gerar documentos de pesquisa um para um ou um para muitos de arquivos Markdown no Armazenamento do Microsoft Azure. | Criar ou atualizar indexador (versão prévia) |
| Filtros de destino em uma pesquisa híbrida apenas para as consultas de vetor | Um filtro em uma consulta híbrida envolve todas as subconsultas na solicitação, independentemente do tipo. Você pode substituir o filtro global para aplicar o filtro a uma subconsulta específica. Um novo parâmetro filterOverride fornece os comportamentos. |
Pesquisar documentos (versão prévia) |
| Habilidade de Divisão de Texto (agrupamento de token) | Essa habilidade tem novos parâmetros que melhoram a fragmentação de dados para incorporação de modelos. Um novo parâmetro unit permite que você especifique o agrupamento de tokens. Agora você pode dividir por tamanho de token, definindo o tamanho para um valor que faça sentido para seu modelo de incorporação. Você também pode especificar o tokenizador e quaisquer tokens que não devem ser divididos durante o agrupamento de dados. |
Criar ou atualizar conjunto de habilidades (versão prévia) |
| capacidade de incorporação multimodal do Azure Vision | Habilidade que chama a API multimodal do Azure Vision para gerar inserções para texto ou imagens durante a indexação. | Criar ou atualizar conjunto de habilidades (versão prévia) |
| habilidade Azure Machine Learning (AML) | A habilidade AML integra um endpoint de inferência do Azure Machine Learning. Nas APIs de pré-visualização anteriores, suporta ligações a modelos personalizados implantados num espaço de trabalho AML. A partir da versão preliminar de 01/11/2025, você poderá usar essa habilidade em fluxos de trabalho que se conectam a modelos de incorporação no catálogo de modelos do Microsoft Foundry. Ele também está disponível no portal do Azure, no design do conjunto de habilidades, supondo que a Pesquisa de IA do Azure e os serviços do Azure Machine Learning sejam implantados na mesma assinatura. | Criar ou atualizar conjunto de habilidades (versão prévia) |
| Cache de enriquecimento incremental | Adiciona o cache a um pipeline de enriquecimento, permitindo que você reutilize a saída existente se uma modificação direcionada, como uma atualização de um conjunto de habilidades ou outro objeto, não alterar o conteúdo. O cache é aplicado somente a documentos aprimorados produzidos por um conjunto de habilidades. | Criar ou atualizar indexador (versão prévia) |
| Arquivos do Azure indexador | Fonte de dados para indexação por indexador de Arquivos do Azure. | Criar ou atualizar fonte de dados (versão prévia) |
| SharePoint indexador | Fonte de dados para indexação baseada em indexador de conteúdo do SharePoint. | Inscreva-se para habilitar o recurso. Criar ou Atualizar Fonte de Dados (versão preliminar) ou no portal do Azure. |
| Indexador MySQL | Fonte de dados para indexação de fontes MySQL do Azure baseada em indexador. | Inscreva-se para habilitar o recurso. Criar ou Atualizar Fonte de Dados (versão preliminar), SDK do .NET 11.2.1 e portal do Azure. |
| Azure Cosmos DB para o indexador MongoDB | Fonte de dados para indexação baseada em indexador por meio das APIs do MongoDB em Azure Cosmos DB. | Inscreva-se para habilitar o recurso. Criar ou Atualizar Fonte de Dados (versão preliminar) ou no portal do Azure. |
| Azure Cosmos DB para o indexador Apache Gremlin | Fonte de dados para indexação baseada em indexador por meio das APIs do Apache Gremlin em Azure Cosmos DB. | Inscreva-se para habilitar o recurso. Criar ou Atualizar Fonte de Dados (versão prévia). |
| Exclusão temporária de blob nativo | Aplica-se ao indexador Armazenamento de Blobs do Azure. Reconhece blobs que estão em um estado de exclusão reversível e remove o documento de pesquisa correspondente durante a indexação. | Criar ou Atualizar Fonte de Dados (versão prévia). |
| Redefinir documentos | Reprocessa os documentos de pesquisa selecionados individualmente nas cargas de trabalho do indexador. | Redefinir Documentos (versão preliminar) |
| speller | Correção de ortografia opcional em entradas de termo de consulta para consultas simples, completas e semânticas. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
| Parâmetro featuresMode | Expansão da pontuação de relevância BM25 para incluir mais detalhes: por pontuação de similaridade de campo, por frequência de termo de campo e por número de campo de tokens exclusivos correspondidos. Você pode consumir esses pontos de dados em soluções de pontuação personalizadas. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
| parâmetro vectorQueries.threshold | Exclua o resultado da pesquisa de baixa pontuação com base em uma pontuação mínima. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
| parâmetros hybridSearch.maxTextRecallSize e countAndFacetMode | Ajuste as entradas de uma consulta híbrida controlando a quantidade de resultados classificados pelo BM25 que vão para o modelo de classificação híbrido. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
| moreLikeThis | Localiza documentos relevantes para um documento específico. Esse recurso é encontrado em versões prévias anteriores. | Pesquisar documentos (versão prévia) |
Versão prévia dos recursos do painel de controle
| Característica | Description | Availability |
|---|---|---|
| CMK de nível de serviço | Habilita um CMK (chave gerenciada pelo cliente) em todos os objetos recém-criados por padrão. O CMK de nível de serviço garante que todos os dados confidenciais em seu serviço de pesquisa sejam protegidos por uma chave que você controla, sem precisar especificar informações importantes sempre que um objeto for criado. | Serviços – Criar ou Atualizar (versão prévia) |
Visualizar recursos no SDKs do Azure
Os recursos de visualização em SDKs do Azure estão disponíveis por meio de pacotes de visualização. Para determinar quais recursos de visualização estão disponíveis em uma versão específica do pacote, consulte o registro de alterações do SDK.
- Changelog for SDK do Azure for .NET
- Changelog for SDK do Azure for Java
- Changelog for SDK do Azure for JavaScript
- Changelog for SDK do Azure for Python
Usando recursos de visualização
Você pode acessar recursos experimentais por meio de versões prévias da API REST ou pacotes de versão prévia do SDK. Alguns recursos também podem estar disponíveis no portal do Azure. Para obter mais informações sobre a disponibilidade, consulte os recursos de visualização do plano de dados e os recursos de visualização do plano de controle.
As instruções a seguir se aplicam às versões prévias do recurso:
- As versões prévias do recurso estão disponíveis nos Termos de Uso Complementares, sem um contrato de nível de serviço.
- As versões prévias do recurso poderão passar por alterações significativas se for necessária uma reestruturação.
- Às vezes, as versões prévias do recurso não entram em uma versão de GA.
Se você escrever código em uma API de visualização, deverá se preparar para atualizar esse código para versões de API mais recentes quando elas forem distribuídas. Mantemos um documento para Atualizar APIs REST para facilitar essa etapa.
Como chamar uma API REST em versão prévia
As APIs REST de visualização são acessadas por meio do api-version parâmetro no URI. Embora as visualizações mais antigas ainda estejam operacionais, elas ficam obsoletas com o tempo e não são atualizadas com novos recursos ou correções de bugs.
Para operações de camada de dados no conteúdo, 2025-11-01-preview é a versão prévia mais recente. O exemplo a seguir mostra como chamar Índices – Obter (API REST) para esta versão de visualização.
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2025-11-01-preview
Para operações de gerenciamento no serviço de pesquisa, 2026-03-01-preview é a versão prévia mais recente. O exemplo a seguir mostra como chamar Serviços – Atualização (API REST) para esta versão prévia.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2026-03-01-preview
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